公开(公告)号：CN113805212B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202111128231.7

申请日：2021-09-26

Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 孙希延 ,  梁维彬 ,  鞠涛 ,  杜洋 ,  付文涛

IPC: G01S19/44 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明公开了一种自适应的GNSS载波相位差分滑坡监测方法，通过接收监测站和参考站GNSS观测数据，得到观测到的卫星的伪距、载波相位、载噪比，将观测数据中的载波相位观测量作双差组成载波相位双差观测方程组，通过抗差卡尔曼滤波进行解算，得到监测站位置的浮点解，并通过剔除观测质量较差卫星来对载波相位的整周模糊度参数进行筛选，采用MLAMBDA算法搜索整周模糊度，最终得到监测站位置的固定解，另外通过统计所有卫星的连续锁定历元数大于设定值的比例，并与设定比例值比较，自动调整滤波策略，将连续解算与单历元解算的优势结合，保证恶劣观测环境下的固定率及定位精度。

公开(公告)号：CN114128443A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111202696.2

申请日：2021-10-15

Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 孙希延 ,  梁维彬 ,  鞠涛 ,  杜洋 ,  付文涛

IPC: A01C7/00 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/02 ,  H04B7/185

Abstract: 本发明涉及北斗定位技术领域，具体涉及一种基于北斗的农田种植管理系统，卫星接收模块获取土地的经纬度信息，测亩仪获取土地的面积信息，数据库模块基于经纬度信息和面积信息规划播种轨迹，移动终端向远程监控中心提交预约播种农机数量的申请和设置播种农机的播种速度的申请；远程监控中心向土地调度与申请数量相等的播种农机，分配每辆播种农机的播种路线和播种速度，语音模块向播种农机上的司机播报移动网络通信模块传输的播种路线和播种速度，播种农机在司机的操控下进行播种，解决了在机械化种植时无法实现农机精准化、规范化、信息化、标准化播种，从而导致在播种时发生重复播种或遗漏的问题。

公开(公告)号：CN114037843A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111328591.1

申请日：2021-11-10

Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 孙希延 ,  梁维彬 ,  鞠涛 ,  杜洋 ,  付文涛

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的提高水下图像分辨率方法，首先改进了生成对抗网络，在保留了生成对抗网络能进行对抗训练的前提下，通过改善生成器模块的结构，将残差块改为三层恒等残差块，并引入了密集跳跃连接的结构，增加了低级特征和高级特征之间的联系，使得生成的图像更真实，纹理更清晰，同时考虑到BN层并不适用于做图像超分辨率重建，因此减去了生成器模块中的BN层，将生成器模块的激活函数由Sigmoid改为Relu以防止梯度爆炸问题，减少了整个网络的计算量，提高了网络的实时性。本发明可以针对水下机器人拍摄的水下图像进行超分辨率重建，以达到提高水下图像质量的目的。

公开(公告)号：CN113963270A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111222556.1

申请日：2021-10-20

Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 孙希延 ,  肖钰 ,  付文涛 ,  梁维彬 ,  鞠涛 ,  杜洋

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种高分遥感影像建筑物检测方法，通过将影像中的明亮建筑和暗建筑单独处理，在明亮建筑检测过程中采用“建筑区‑建筑”的流程，实现大范围遥感影像上建筑物信息的快速提取，同时也能避免非建筑区域地物对提取结果造成的干扰，减少建筑区域内的道路等的误检；在暗建筑检测过程中将卷积神经网络的深层特征提取功能与常规的浅层分类结构支持向量机结合，只需检测少量暗建筑，样本构建时间少；本发明同时融合形态学建筑物指数特征和卷积神经网络深层特征以适应复杂场景下的建筑物检测工作，在减少样本选择时间的基础上减少漏检率和误检率，也提高了算法在不同数据源上的适应性。

公开(公告)号：CN113029216A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110243193.3

申请日：2021-03-05

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 鞠涛 ,  孟令知 ,  苑立波

IPC: G01D5/353

Abstract: 本发明提供的是一种基于同轴双波导光纤的多参量传感器。其特征是：它由宽带光源，光谱仪和多参量光纤传感器组成。该多参量光纤生化传感器是由一段局部扭转的多芯光纤焊接同轴双波导光纤，同轴双波导光纤的环形芯被刻蚀裸露出来，并镀有纳米金膜，形成SPR传感区，用于生化参量的测量；与此同时，在同轴双波导光纤的中间芯写入光纤Bragg光栅，用于温度参量的测量。通过改变多芯螺旋光纤的螺距可以有效地调节谐振波长和灵敏度，实现不同入射角的SPR传感。本发明结构灵活紧凑，可广泛应用于化学、生物、医学、生命科学等光纤传感领域。