-
公开(公告)号：CN116909369A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310785029.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F1/20 , G06F21/62 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种基于AutoRec算法的差分隐私保护推荐方法及系统，在AutoRec算法上选择在训练过程中对其梯度加噪实现差分隐私保护，将AutoRec算法和差分隐私相结合设计DPAutoRec算法并在此基础上进一步优化，最后利用实验仿真验证DPAutoRec算法在满足差分隐私的同时也保证了模型的可用性。本发明基于经典的AutoRec算法，将差分隐私和AutoRec模型相结合，设计了DPAutoRec，在深度学习领域，使用Guaasian机制来扰动梯度数据比用Laplace机制来扰动梯度数据的性能更好，Rényi差分隐私也确实进一步优化隐私预算提高了扰动后的模型准确率。
-
公开(公告)号：CN115021987A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210572955.9
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于ARN的物联网入侵检测方法，使用self‑attention来学习过去隐藏状态信息和当前时刻输入信息之间的关系，从而构造一个信息补矩阵补充当前时刻输入信息，实现当前时刻隐藏状态的重置，重置的当前时刻隐藏状态去除了过去隐藏状态中可以用当前时刻信息表示的冗余部分，并突显了当前时刻信息中与过去隐藏状态相关联的部分；同时使用ARN来对物联网数据流量的特征进行表征学习，通过使用训练后的ARN模型检测和分析网络数据流量，从而检测物联网的安全状态，解决传统网络安全入侵检测方法的检测准确率不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN119299170A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411412643.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00 , H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习数据中毒攻击的梯度聚合方法，属于车联网和区块链、联邦学习技术领域。针对车联网数据共享中联邦学习存在的数据安全问题，本地设备对从区块链网络中的共享梯度进行过滤和动态筛选，首先计算梯度中标签偏离均值的程度，根据设定的阈值对梯度数据进行过滤；然后，计算梯度之间的欧氏距离的总和作为每个剩余梯度的分数，根据分数高低对梯度进行动态筛选，实现抵抗以标签翻转攻击和模型投毒攻击为代表的数据中毒攻击，提高车联网数据共享系统的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN111737708B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202010456415.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种支持外包数据高效更新的可验证删除方法及系统，数据拥有者对文件进行加密以保护文件中的敏感信息，并将密文外包给云服务器；云服务器维护接收到的数据并返回一个存储证据，其将被用于验证存储结果；数据拥有者向云服务器发送更新请求，云服务器按更新请求更新数据并返回更新证据；数据拥有者可以验证数据是否被正确更新；若不再需要数据，数据拥有者向云服务器发送数据删除命令以删除数据；云服务器执行删除操作，并返回删除证据；数据拥有者可根据返回的删除证据验证删除结果。本发明能同时实现可验证的数据存储与删除、以及高效的数据更新，且不需要任何可信第三方即可实现公开可验证性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116861487A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310956965.7
申请日：2023-08-01
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习中基于扰动的隐私泄露防御方法，其特征在于，包括如下步骤：1）获取训练数据集与测试数据集；2）获得梯度值；3）得到新的梯度值；4）验证。这种方法能够在保持原始模型性能的同时防御攻击者采用DLG攻击窃取参与者隐私信息。
-
公开(公告)号：CN111949602A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010685925.X
申请日：2020-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于云计算技术领域，公开了一种支持完整性验证的外包数据安全迁移方法与系统，选择两个安全的单向抗碰撞哈希函数，为外包文件选择一个独一无二的文件名；在将文件上传到云服务器前对文件进行加密，将所得到的密文划分成数据块，并将数据集外包；为用户维护外包数据集，并将外包数据块的摘要信息存储在区块链上；用户更换云服务提供商，并将一些数据块甚至整个外包文件迁移；迁移检查，检查接收到的被迁移数据块的完整性，保证外包数据块被完整地迁移。本发明提供了一种支持完整性验证的外包数据安全迁移方法，在不依赖任何第三方审计的情况下实现私有验证和公开验证。最后，进行了安全性分析和理论计算复杂度比较，证明了该方案的安全性和高效性。
-
公开(公告)号：CN111832073A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010637582.X
申请日：2020-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境中支持外包数据动态插入的确定性删除方法，获取两个公私钥对，并得到外包文件的唯一的文件名；利用获取的私钥和文件名计算加密密钥并对所述外包文件加密，此后随机地插入获取的多个数据块，并将得到的数据集和所述文件名上传至云服务器，同时根据所述云服务器返回的存储证据和辅助验证信息，验证所述外包文件的存储结果，根据需要插入或删除的数据块的叶子节点序号、文件名和对应的时间戳，将得到的数据插入命令和第一数据块上传至云服务器，将所述第一数据块插入指定位置，并将得到的数据删除命令上传至云服务器，从所述外包文件中删除第二数据块，本发明提供的方法可以同时支持外包数据的动态插入和安全删除操作。
-
公开(公告)号：CN111737708A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010456415.5
申请日：2020-05-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种支持外包数据高效更新的可验证删除方法及系统，数据拥有者对文件进行加密以保护文件中的敏感信息，并将密文外包给云服务器；云服务器维护接收到的数据并返回一个存储证据，其将被用于验证存储结果；数据拥有者向云服务器发送更新请求，云服务器按更新请求更新数据并返回更新证据；数据拥有者可以验证数据是否被正确更新；若不再需要数据，数据拥有者向云服务器发送数据删除命令以删除数据；云服务器执行删除操作，并返回删除证据；数据拥有者可根据返回的删除证据验证删除结果。本发明能同时实现可验证的数据存储与删除、以及高效的数据更新，且不需要任何可信第三方即可实现公开可验证性。
-
公开(公告)号：CN215831545U
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202122485623.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种测控仪器多角度调整装置，包括安放底座和管状升降筒，所述管状升降筒竖向安装在安放底座的上端，所述安放底座的下端外壁上设置有防滑底垫，所述管状升降筒竖向内部向上贯穿有升降支柱，所述管状升降筒靠近上侧一端外壁内部贯穿有高度锁定轴，通过在该测控仪器多角度调整装置的仪器安装座前后两端底部均增加有一个新型的角度加固装置，通过该新型的角度加固装置可对仪器安装座的前后使用角度起到加固作用，避免仪器安装座前后角度调节之后只通过前后角度锁定轴进行锁定而容易出现松动的情况发生，从而避免测控仪器安装到仪器安装座上之后因为前后角度锁定轴出现松动而造成测控仪器出现角度偏差的情况发生。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.022 seconds)
