公开(公告)号：CN116152111A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310211132.8

申请日：2023-03-07

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘晴 ,  李玉鑑 ,  张乐乾

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种注意力机制下的低照度图像增强算法模型。属于深度学习技术领域。其特征在于：引入注意力机制和零样本学习，以改善图像质量。首先通过设计深度可分离卷积的增强因子提取网络，以有效地估计低照度图像的像素级光线不足。其次，设计循环图像增强网络结合注意力机制，以可承受的模型大小逐步增强低光图像。实验结果表明，所提算法可以有效改善图像质量，提高图像的清晰度，避免了颜色失真，在合成低照度图像和真实低照度图像的实验中均能取得较好的效果，很好地解决了低照度图像增强的问题。

公开(公告)号：CN114708163A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210337183.0

申请日：2022-04-01

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘晴 ,  李玉鑑 ,  张乐乾

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06T7/73 ,  G06K9/62 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于线性注意力机制的低照度图像增强模型。属于深度学习技术领域。其特征在于：引入线性阵列自注意力，它可以直接从特征图中推断出3‑D全局注意力权重，使卷积运算能够通过细化特征图来建立长程依赖关系，从而提高卷积神经网络的性能，可以捕获更丰富的高级特征以提升模型性能，并减少了参数量，降低了复杂度和成本。本发明通过增加注意力模块，改进模型结构较为理想地解决了低照度图像增强的问题。

公开(公告)号：CN114599130A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210285124.3

申请日：2022-03-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘晴 ,  李玉鑑 ,  曹新乾

IPC: H05B45/20 ,  H05B47/10

Abstract: 本发明公开了一种基于STM32主控的智能氛围灯系统。包括步骤：用STM32F103C8T6芯片进行主控核心电路的设计；通过屏幕截取作为颜色采集和识别，再经过图像处理等算法提取出主色调颜色传递至核心电路；进而控制LED同步发出传感器检测到主色调对应的彩色灯光；氛围灯随音频节奏变化的部分系统直接通过HDMI提取音频的关键参数，接着实现氛围灯随着播放的音乐节拍进行律动的效果，并实时输出测试结果。本发明使得智能氛围灯能够进行多种声、光、屏幕协同的氛围营造模式，可达到最佳的呈现效果，灯光营造的氛围与屏幕画面氛围有较高的实时性和一致性。