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公开(公告)号：CN111934786B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202010750013.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的信号隐蔽抗干扰方法和装置，其方法包括：用户通过接收机接收当前时刻的环境状态信息，基于深度强化学习网络选择当前时刻的用户决策，并将用户决策保存至预设的历史决策序列表中，将用户决策发送至接收机，由接收机控制发射机发射用户信号；基于干扰决策估计网络将干扰决策与用户历史决策序列进行拟合处理，得到网络误差值并将其作为用户当前时刻的瞬时回报，据此更新深度强化学习网络，基于更新后的深度强化学习网络对环境状态信息进行拟合处理，选择下一时刻的用户决策。本发明通过不断进行数据训练，深度强化学习网络得到下一时刻信道选择的最优解，不仅能够提高抗干扰性能，同时避免用户信息泄露。
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