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公开(公告)号：CN107256095A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710406130.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F3/0354 , H02J7/00 , H02J50/00
CPC classification number: G06F3/03543 , H02J7/025 , H02J50/00
Abstract: 本发明公开了一种充放电无线鼠标，涉及电脑配件领域。所述鼠标的结构包括鼠标本体、充电模块、储能电池和USB接口。其中，所述充电模块包括位于鼠标前端的第一充电口、第二充电口和能量转换器，所述充电模块与所述储能电池连接，所述储能电池为所述充电鼠标的内部可充电电源；所述能量转换器用于将所述充电接口接收的能量转换为所述储能电池可接收的电能。所述USB接口和所述储能电池相连，用于将储能电池的能量对外释放。本发明将充电接口设置为两种类型手机充电器适用的接口，利用手机充电器对鼠标进行充电，实现鼠标充电的便携性；利用所述鼠标前端的USB接口，把鼠标当作电源可以对手机等设备进行充电。
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公开(公告)号：CN115346087A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211013515.6
申请日：2022-08-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于非结构剪枝稀疏性网络训练方法：该方法剔除网络模型中大量冗余参数，同时加速优化网络内部结构，提高神经网络识别精度。通过引入随机掩码进行初始化网络模型，设定预期的网络权重比例和稀疏度剔除对精度贡献较小的权重参数，线性缩放网络权重保留比例且遍历网络模型中参数，最后进行迭代权重训练，提高网络模型训练效率，进而得到较为精简网络模型。实验结果表明该方法在基于公共数据集CIFAR10、CIFAR100在较大剪枝率条件下采用ResNet、VGG网络架构时模型精度分别达到较高准确度。该方法可以有效简化网络模型中参数量，可以应用于网络模型压缩，实现高效神经网络在资源受限设备中的移植部署与应用。
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公开(公告)号：CN115037846A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210567811.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 由于可逆信息隐藏算法中嵌入秘密信息后会对原始载体图像造成较大的失真，为了解决上述问题提出了基于Arnold和改进差值直方图平移可逆信息隐藏算法。为了增加差值直方图的峰值点引入了双线性插值对差值直方图进行改进，根据直方图平移的理论，在直方图的零点处或最小点对像素灰度值修改，将信息嵌入到图像中，在双线性插值的基础上对相邻像素进行插值并构造差值数组，选择在峰值处两侧进行信息嵌入，有效解决了图像的像素点灰度值溢出的问题，再利用Arnold算法改变像素位置，对嵌入秘密信息后的图像加密，能在保证秘密信息嵌入和安全性的同时，还能有效的保证载体图像的安全性。实验结果表明该算法隐秘图像的PSNR值均在52dB以上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837916A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111035206.4
申请日：2021-09-05
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌系统的重组置乱DNA编码图像加密算法。通过图像随机分块重组和猫脸变换的双重置乱操作改变载体图像的像素位置。引用logistic映射产生混沌序列作为加密算法的扩散序列，分别进行DNA编码和运算，得到最后加密图像。实验结果表明，基于混沌系统的重组置乱DNA编码图像加密算法能抵抗已知明文攻击和差分攻击，加密图像的像素变化速率(NPCR)均值为99.61％，统一平均变化强度(UACI)均值为33.44％，加密算法具有很好的安全性。
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公开(公告)号：CN110554286A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910870279.1
申请日：2019-09-16
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电压可调的绝缘性检测装置。它包括风车、发电机、蓄电池、电压逆变系统、变压系统、电压整流系统、电压调节滑动条、接线柱、数显电压电流表、开关。该装置主要用于绝缘电阻的绝缘性检测，该装置能够在电压调节范围内任意调节测试电压的大小，可以满足不同绝缘电阻的测试环境的需求，同时利用风能作为装置的能量来源，提高能源的利用率。
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公开(公告)号：CN108917613A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810701553.8
申请日：2018-06-29
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子检测方法，该方法包括如下步骤：用测距仪测量相机到绝缘子横切面的距离，计算出绝缘子横切面的长度；用相机对绝缘子进行拍照，并将彩色图像转换为灰度图像；用边缘检测的方法将灰度图像的边缘提取出来，得到边缘曲线；计算边缘曲线的长度，进而得到绝缘子的爬电距离，判断被检测绝缘子是否合格。本发明基于数字图像处理，并结合特定的处理流程，通过程序完成绝缘子是否合格的检测，该检测方法检测速度快、效果好，避免了人工测量时的测量误差。
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公开(公告)号：CN108871202A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810701555.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明涉及一种绝缘子爬电检测方法，该方法包括如下步骤：用测距仪测量相机到绝缘子横切面的距离，计算出绝缘子横切面的长度，进而得到图像中绝缘子的尺寸比例；用相机对绝缘子进行拍照，并将彩色图像转换为灰度图像；用图像处理软件将灰度图像的边缘提取出来，得到边缘曲线；计算边缘曲线的长度，进而得到绝缘子的爬电距离，判断被检测绝缘子是否合格。本发明基于数字图像处理，并结合特定的处理流程来完成绝缘子是否合格的检测，该检测方法效果好，避免了人工测量时的测量误差。
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