公开(公告)号：CN105574067A

公开(公告)日：2016-05-11

申请号：CN201510724756.5

申请日：2015-10-29

Applicant: 株式会社东芝 ,  东芝解决方案株式会社

Inventor： 浜田伸一郎

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种项目推荐装置以及项目推荐方法。实施方式涉及项目推荐装置以及项目推荐方法。实施方式的项目推荐装置具备上下文信息生成部以及排序部。上下文信息生成部对所输入的自然语言请求进行语义解析，生成包括用户的意图在内的上下文信息并输出。排序部基于上述上下文信息、对用户的属性进行表示的用户信息、以及对用户的项目利用履历进行表示的履历信息，进行对于向用户提示的项目的候选的排序。

公开(公告)号：CN102609406B

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201110414927.6

申请日：2011-12-13

Applicant: 株式会社东芝 ,  东芝解决方案株式会社

Inventor： 浜田伸一郎

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2755

Abstract: 本发明的实施方式提供一种学习装置、判断装置、学习方法和判断方法，能够推定与应用目的一致的先行词的范围并输出。本发明的学习装置受理训练数据的输入，所述训练数据示出文章、在所述文章内具有照应关系的各要素的后方边界、和成为先行词的第一要素与成为照应词的第二要素之间的对应关系，基于训练数据，学习用于判断在任意文章中有无照应关系的判断基准。判断装置受理用户数据的输入，所述用户数据示出文章和在所述文章内有可能具有照应关系的各要素的后方边界，基于用户数据，按照学习装置学习到的判断基准判断文章中有无照应关系。

公开(公告)号：CN104169909A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201280071298.4

申请日：2012-06-25

Applicant: 株式会社东芝 ,  东芝解决方案株式会社

Inventor： 浜田伸一郎

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2785 ,  G06F17/2715 ,  G06F17/28

Abstract: 实施方式的上下文解析装置(100)具备机器学习用事例生成器(3)和照应解析预测器(5)。机器学习用事例生成器(3)具备预测序列生成部(32)和概率预测部(33)。预测序列生成部(32)以具有共有项的谓语、确定该谓语的语义的语义确定信息、和表示上述共有项的格的种类的格种类信息的组合为要素，从解析对象文书(D6)生成预测序列，该预测序列通过预测求出将该要素排列有多个的序列的一部分要素。概率预测部(33)基于从任意的文书群(D1)事先获得的与上述预测序列一致的上述序列的出现概率，预测上述预测序列的发生概率。照应解析预测器(5)使用预测出的上述预测序列的发生概率，进行对解析对象文书(D6)的上下文解析。

公开(公告)号：CN1755574A

公开(公告)日：2006-04-05

申请号：CN200510062842.0

申请日：2005-03-31

Applicant: 株式会社东芝

Inventor： 伊藤聪 ,  爱须英之 ,  上林达 ,  秋山浩一郎 ,  浜田伸一郎

IPC: G06F1/00

CPC classification number: G11B27/034 ,  G06Q99/00 ,  G11B27/32

Abstract: 本发明公开一种编辑具有许可信息的内容或者包括多个该内容的多内容的数字内容编辑设备，其中许可信息定义复用操作的准许信息，该数字内容编辑设备包括：复用许可处理器，从该内容或该多内容的许可信息获得表示该内容或该多内容与不同于该内容或该多内容的内容之间的复用条件的约束；指令生成器，根据由复用许可处理器获得的约束生成复用该内容或该多内容的操作执行指令；复用单元，根据由指令生成器生成的操作执行指令复用该内容或该多内容；以及编辑器，编辑由复用单元复用的该内容或该多内容。