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公开(公告)号：CN116400963A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310306346.3
申请日：2023-03-27
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于负载均衡的模型自动并行方法、设备及存储介质。本发明首先分析影响算子和模型执行性能的关键因素（算子出入度大小、张量的形状以及张量的数据类型），提出了基于算子特征构建性能评估模型的方法，以评估算子计算、通信以及综合代价和模型的训练性能代价；然后，以各设备综合代价负载均衡为目标，利用基于拓扑排序的按层划分方法将神经网络模型快速切分成多个综合代价均衡的子模型，实现粗粒度的划分；最后，基于模型的训练性能评估模型，根据算子间的通信特征，利用基于通信优化的细粒度模型切分和调度方法，针对粗粒度切分好的子模型，进行细粒度的调整，降低跨设备通信张量传输量的大小，以实现全局模型最优化调度。
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公开(公告)号：CN111612373B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202010475736.X
申请日：2020-05-29
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L67/51 , H04L67/568 , H04J3/06 , G06F16/215 , G06F9/455 , H04L41/0866 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种公有云系统性能一致性调整方法。本发明首先建立基于线性回归模型的云系统性能评价指标，用于计算不同测试场景下云系统的性能和判断云服务提供商是否提供一致的性能；其次检查云平台配置的完整性，消除由于硬件配置和软件配置不一致所带来的性能误差；然后使用网络时间协议(NTP)来同步网络中各个虚拟机的时间。最后清除宿主机和虚拟机的处理器缓存，消除由于不同缓存命中率所带来的误差。通过本发明可以消除影响云系统性能的不确定因素，使得云系统可以为租户提供从一而终的性能，显著提高的云租户的服务体验，同时降低了云平台的投诉率保证了云平台的信誉。
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公开(公告)号：CN115859213A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211493241.5
申请日：2022-11-25
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开基于时空融合与自注意力机制的交通流量修复方法及系统。本发明提出了时空结合及时空剔除的交通流修复方法，时空结合使得模型在使用自注意力机制时，将空间信息、时间信息及数值相加并看为一个整体，充分利用了道路中的路网的空间信息及时间的前后关系，提高了道路图信息的利用率；提出了用于交通流量修复的时空融合与自注意力机制。时空融合与自注意力机制通过结合空间与时间信息，使得模型能够提取到不同道路之间车流量的隐含关系，学习道路图的历史流量特征；提出了正序逆序两种序列数据修复融合的方法。通过正序逆序两种遍历方法得到两种序列，提取不同序列的多种信息，提高修复准确率。
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公开(公告)号：CN115525896A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210907548.9
申请日：2022-07-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种利用动态图注意力网络的恶意软件检测方法。本发明对API序列进行分段，构建API图快照序列，使用多个快照记录了软件API调用图的变化过程，以此间接表示软件行为动作发生的顺序与过程，使模型能更好地理解软件行为。本发明将通过图注意力神经网络模块更新注意力系数，同时通过门控循环神经网络模块更新隐藏状态,使得模型能捕获调用图局部恶意行为信息与调用图结构的演变过程，更加适应非典型的恶意软件检测。
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公开(公告)号：CN113139143B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110350187.8
申请日：2021-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了面向智慧校园的网页表数据与关系型数据库数据集成方法。本发明通过多分类器计算所有数据表对应属性列的相似度，获得属性关联关系后进行初步数据集成，有效降低属性之间的不确定性。通过爬虫获取校园网页中离散的网页表数据，使用混合标签匹配器得到多个网页表的标签映射关系，再将这些网页表缝合为一张较大网页表。将这缝合后的网页表转换为结构化数据表，与初步集成后的数据特征表进行数据集成，提高了集成数据完整性。本发明在传统的数据集成中增加了对校园网页中网页表数据的集成方法，使得最后得到的用户特征表更加完善，将网络上的数据与本地数据结合起来，进一步提升数据集成的准确率，发现有价值的潜在信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707749A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210417234.0
申请日：2022-04-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进编解码器架构的序列到序列船舶轨迹预测方法。传统的编解码器方法无法捕捉完整的船舶轨迹序列表示并进行有效的预测。本发明基于编解码器架构，提出了一种改进编解码器架构序列到序列的船舶轨迹预测方法，它由两个并行的卷积分量构成改进编码器和长短期记忆网络构成解码器。本发明提供的改进编解码器架构的序列到序列船舶轨迹预测方法具有更高的精度，在交通复杂的近海区域的船舶轨迹预测中具有一定的参考价值。
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公开(公告)号：CN114529051A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210048738.X
申请日：2022-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次残差自注意力神经网络的长期电力负荷预测方法。本发明包括三部分的内容：第一，自适应的提取历史负荷数据中的趋势项，周期项，节假日项，天气项的混合特征数据并与历史负荷序列数据融合。第二，对融合后的序列数据进行时间分量递归分解，并利用层次残差自注意力网络块对时间分量进行编码，第三，重建时间分量，进行生成式解码，预测未来一段时间的电力负荷波动。本发明通过层次化的对负荷序列进行拆解，重建，预测，有效的捕捉了序列的长短期特征，提升了模型在长序列负荷预测场景下的预测精度。
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公开(公告)号：CN110580192B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN201910687987.1
申请日：2019-07-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于服务特征的混部场景中容器I/O隔离性的优化方法。本发明使用磁盘资源划分与磁盘I/O并发控制相融合的方式来解决多服务混部场景中容器I/O隔离性的优化问题。本发明首先识别分类所有服务类型和性能特征，并为每种服务设置合理的性能基准值，通过检测各个服务的性能数据是否符合预先设置的基准值，判断当前服务的运行状态，若未能达到预期性能，则根据服务的类型施加针对性的优化策略。本发明可以克服基于单服务混部场景的隔离性优化方法在多服务混部场景中应用的局限性，通过错开各个服务的优化时机来保证优化效果，避免产生过度优化，从而实现多服务混部场景下的容器I/O隔离性优化。
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公开(公告)号：CN114398459A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210048823.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种面向船舶定位数据的时空网格与树融合的存储方法。本发明采用时间、经度和纬度三个维度构建时空网格，对时空网格内单个船舶定位数据的元数据建模；并将元数据按照时间范围分片形成元数据块，采用B+树对元数据块进行管理；在元数据块内，构建时空网格编码，并按照时空网格编码升序将元数据依次存入元数据数组中；在数据存储过程中，随着时间推移，自动按照时间范围分片建立元数据块及其元数据，同时将船舶定位数据存储至存储节点。本发明以时空网格编码作为元数据索引，实现按时空条件快速查找元数据；将元数据按照时间范围分片形成元数据块，采用B+树对元数据块进行管理，实现快速缩小目标数据的查找范围。
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公开(公告)号：CN113901007A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111220222.0
申请日：2021-10-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/172 , G06F16/13 , G06F12/0871 , G06F12/0862
Abstract: 本发明公开了一种面向AI训练的海量小文件分布式缓存方法，以实现海量小文件高性能分布式缓存。本发明首先对小文件按照拟合AI训练中Batch Size特征的规则合并为chunk；其次，分析chunk的缓存状态，对小文件序列进行双层shuffle操作；最后，在AI训练读取数据时，针对重复I/O采用Local Cache短路读取，并在Local Cache短路读取时机开启异步分组预读。本发明通过高效利用缓存解决面向AI训练的海量小文件随机读取难题，在面向AI训练的场景下，显著提升数据访问速率与缓存命中率，减少AI训练的迭代时间。
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