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公开(公告)号:CN117357311A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311302685.0
申请日:2023-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种骨缺损孔洞及修复测量方法,包括以下步骤:S10,3D打印件孔洞测量;S20,骨孔洞修复测量;其中,在S10和S20中均通过最小二乘法平面拟合与Ransac算法平面拟合进行孔洞直径测量,再与预设的标准值对比。本发明表明无论是不同尺寸的3D打印件的检测,还是实际兔子颅骨的检测,比较得到的ME、SD及RSD等数值,本方法都更具有优势,具有更好的准确度、精度和稳定性。
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公开(公告)号:CN114328535A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111654032.X
申请日:2021-12-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种索引查询优化的仓储区块链系统,包括智慧仓储模块、区块链存储模块和索引缓存模块。利用缓存淘汰策略和数据存储策略作为核心思想对仓储区块链系统的历史生成区块具体信息建立外部索引来达到索引查询优化的目的,根据计算机原理中的时间局部性原理和空间局部性原理可将系统中的历史生成区块具体信息按照时间特征以及数据热度尽可能地缓存到链下数据库中建立索引,从而提高后续查询货物出库、入库以及移库历史操作记录以校对仓储信息正确性的效率。
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公开(公告)号:CN110473606B
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN201910582792.0
申请日:2019-07-01
Applicant: 杭州电子科技大学 , 浙江莱达信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种CT/MR图像的预览帧筛选方法。本发明通过图像分块的方法进行两幅图像间的相似度对比,序列图像按相似度分组,再从分组中筛选最具代表性的“预览”帧,本发明既能有效的保证预览图像的丰富信息,又能通过合理“导读”加快医生的读片速度,进而提高了医生读片效率。
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公开(公告)号:CN119810165A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411734308.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多光谱图像配准方法,包括以下步骤:S10,对可见光图像和红外图像进行预处理;S20,进行canny边缘检测与相位一致性检测,并采用特征点检测方法检测出红外图像与可见光图像的特征点以及其主方向;S30,求出梯度图像,并根据梯度图像计算出红外图像的特征描述符和可见光图像的多尺度特征描述符;S40,采用余弦相似度进行双边匹配,并应用改进的RANSAC算法进行配准点的筛选;S50,把匹配到的配准点坐标映射到原始图像坐标上,并对可见光图像进行仿射变换,使其与红外图像像素级对齐。本发明保证了红外图像和可见光图像具有相同的特征点这一个前提,同时通过特征描述和改进的RANSAC配准点筛选方法,提高了配准点的筛选精度。
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公开(公告)号:CN118097176A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410066532.9
申请日:2024-01-17
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于添加注意力机制改进检测网络模型的方法,S10,通过全局平均池化层将图像进行分解,分别沿水平坐标方向及垂直坐标方向对图像进行压缩编码,生成两个不同坐标方向的图像特征编码;S20,通过卷积方式进行聚合,生成中间特征图f;S30,基于空间维度将f切分得到两个单独的向量,随后使用两个不同的卷积核将这两个向量的尺寸进行转换,得到与最开始的输入一样的通道数;S40,对尺寸转换过的两个向量gh及gw进行处理即可得到包含位置信息的注意力权重,然后作用于原图像特征图。本发明使用注意力模块对原有网络模型进行改进后,更加聚焦于化纤丝饼绊丝缺陷所在区域,有效提升网络训练效果和化纤丝饼绊丝缺陷检测的准确率。
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公开(公告)号:CN116778463A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310571370.X
申请日:2023-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
IPC: G06V20/62 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于简化的yolov5与halcon相结合的车牌识别方法,包括以下步骤:图像采集:通过摄像头采集含有车牌的图片;车牌定位:通过简化的yolov5网络对图片进行识别,生成车牌的位置,即车牌的坐标;车牌预处理:通过车牌坐标对车牌图片进行分割,得到只含车牌的图像,然后进行图像增强、车牌翻转校正和车牌字符区域逼近,最后得到只含字符的区域和图像;字符分割:分割出车牌的每个字符;OCR识别:根据字符分割模块提取的字符,从左到右逐个的进行OCR识别,最后输出车牌号的字符串。本发明避免复杂环境对车牌定位的影响,同时又根据车牌字符大小相似提出了一种“逐步逼近”的字符分割方法,大大增加了算法的鲁棒性,使其能够很好的识别车牌。
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公开(公告)号:CN112700194A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011625762.2
申请日:2020-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征优先原则和拆分组合的库位分配系统及方法。本发明利用特征优先原则和拆分组合作为核心思想,将货物按某一指定特征聚集在一起,从而提高存放空间利用率。本发明方法能解决仓库中的连续相邻空闲托组内的空闲托位数量不足而无法一次性分配整个待分配货物组的问题,且能使所分配货物达到一种多聚集少分离的最佳状态,继而使得仓管人员大大减少出入库时的工作量和工作难度,能够准确快速地寻找到货物应存放地址,并且确保了每次操作过后都能正确地更新最新的库位状态,使得其后操作不会有重复分配地址等错误的发生。
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公开(公告)号:CN118608446A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410143211.4
申请日:2024-02-01
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T3/02 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于过滤剪枝的化纤丝饼外观缺陷检测网络压缩方法,包括:S10,利用稀疏性正则化对γ系数进行处理,使其互相之间区分开;S20,识别预设阈值外的通道,即不重要的通道,裁剪不重要的通道;S30,裁剪后,即获得一个轻量化网络模型,再进行微调得到与原始网络模型精度相似度在阈值内的检测模型。本发明采用剪枝技术,对神经网络模型进行轻量化处理,在保证检测精度不会发生太大变化的同时,去除网络中不必要的网络结构。
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公开(公告)号:CN117557608A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311456677.1
申请日:2023-11-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像特征点匹配及配准点筛选方法,包括以下步骤:S10,采用余弦相似度进行特征点的匹配;S20,采用改进的RANSAC算法筛选配准点。本发明引入配准点的平均误差与最大误差,当第一次使用RANSAC进行筛选后,计算筛选后的配准点之间的平均误差和最大误差,当最大误差大于平均误差的1.5倍时,继续对本次筛选后的点进行RANSAC筛选,此时使用上一次的平均误差代替用户给定的最大允许误差。通过这种设定,可以极大的排除用户给定最大允许误差的影响,增加了算法的稳定性。
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公开(公告)号:CN117495780A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311302549.1
申请日:2023-10-10
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州汇萃智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘法和坐标变换的骨缺损轮廓拟合方法,包括以下步骤:S10,根据所提取到的骨缺损边缘轮廓三维点云,利用最小二乘法拟合近似平面;S20,当完成轮廓近似所在平面拟合后,将提取到的三维点云坐标投影到该平面;S30,通过坐标系变换,在保留点与点之间的位置距离关系前提下,转换为平面求解问题,即将骨缺损轮廓坐标进行降维;S40,通过最小二乘法拟合对骨缺损轮廓进行圆拟合,即可测量得到骨缺损轮廓的直径。本发明解决了目前骨缺损拟合中,实际的骨孔洞存在表面不平整、孔洞边缘有很多毛刺及缺损以及表面会有毛皮等杂物等的干扰问题。
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