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公开(公告)号：CN205510218U
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201620257622.7
申请日：2016-03-30
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种偏光透镜及具有其的摄像机，该偏光透镜包括：偏光透镜体，偏光透镜体的底部的两侧分别具有第一凹槽和第二凹槽，第一凹槽的侧壁形成第一入射面，第二凹槽的侧壁形成第二入射面，偏光透镜体的对应于第一凹槽的周面形成第一全反射面，偏光透镜体的对应于第二凹槽的周面形成第二全反射面，第一凹槽和第二凹槽形成安装空间，光源发出的最外侧的一条光线通过第一入射面进入偏光透镜体并从偏光透镜体出来的光线相对于法线向内偏折，光源发出的最外侧的另一条光线通过第二入射面进入偏光透镜体并从偏光透镜体出来的光线相对于法线向外偏折。本实用新型的技术方案有效地解决了现有技术中镜头遮挡补光灯产生月牙形图案的问题。
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公开(公告)号：CN205504882U
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201620093561.5
申请日：2016-01-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: F21V5/04 , F21Y115/10
Abstract: 本实用新型公开了一种LED透镜。该LED透镜包括透明本体，透明本体包括相对设置的顶壁和底壁，以及连接顶壁和底壁的侧壁，其中，侧壁由多个不同并背离透明本体向外弯曲的光滑自由曲面构成，各光滑自由曲面构造成能够将经过曲面射出顶壁的光形成在特定的矩形接收区域内。本实用新型的LED透镜搭配大功率红外光源使用，可形成在任一方向上都与摄像机视场范围相匹配的出光角度，从而提高红外光源的利用效率。
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公开(公告)号：CN204392696U
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201520045135.X
申请日：2015-01-22
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H05K5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种摄像机球罩。所述摄像机球罩包括位于中心的球面部分(A)及与之连接的边缘部分(B)，所述边缘部分(B)的内表面和外表面为回转面，且其回转轴线平行于所述球面部分的回转轴线，所述内表面在从与所述球面部分连接处向远离所述球面部分的方向上，回转半径单调增大，所述边缘部分(B)的子午方向和弧矢方向的光焦度均与所述球面部分(A)相同。由于本实用新型将摄像机球罩边缘部分的子午方向和弧矢方向的光焦度设置成与球面部分的相同，因此光束通过球罩后，球罩的子午方向和弧矢方向的光束能够聚焦到同一点上，消除了现有技术中由于子午方向和弧矢方向未能聚焦到同一点所产生的像散，为获得清晰的成像提供有利条件。
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公开(公告)号：CN204966536U
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201520584102.2
申请日：2015-08-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于产生光的光源设备。其中，该光源设备包括：第一发光装置，用于发出近红外光；第二发光装置，用于发出补偿光，其中，第一发光装置和第二发光装置中的一个发光装置为荧光装置，另一个发光装置为LED光源或激光光源，补偿光与近红外光混合形成目标光，目标光为非红光。本申请解决了削弱光源红曝的效果差的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN203414661U
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201320475552.9
申请日：2013-08-05
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型涉及视频监控领域，公开了一种抑制局部过曝的滤光片。本实用新型中，抑制局部过曝的滤光片包括：一个核心层；该核心层包括透过率不同的第一基本单元和第二基本单元；该第一基本单元和第二基本单元抛光后通过光学胶胶合在一起，且第一基本单元位于第二基本单元的一侧；该第一基本单元和第二基本单元的胶合面与光入射的表面呈一夹角或者与光入射的表面垂直。可以实现渐变衰减滤镜的效果，抑制局部过曝的效果非常明显。
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公开(公告)号：CN112784918B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110137847.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Inventor： 王威
IPC: G06V30/19 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于大数据分析、模式识别和神经网络技术领域，具体涉及一种基于无监督图表示学习的节点识别方法、系统、装置，旨在解决现有基于图神经网络的节点识别方法需要大量的标签样本，在标注样本较少时，造成图神经网络训练困难以及识别精度较低的问题。本系统方法包括获取待识别的数据，作为输入数据；构建输入数据的图结构，得到图结构数据，并通过训练好的多层图神经网络获取所述图结构数据中各节点的特征表示；基于特征表示，通过预训练的分类器得到图结构数据中各节点所属的类别。本发明减少了样本标注的需求，简化了网络训练的难度，并能在少量标记样本的监督下实现具有较高精度的节点识别。
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公开(公告)号：CN112818887A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110180567.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Inventor： 王威
Abstract: 本发明属于计算机视觉、模式识别和神经网络技术领域，具体涉及一种基于无监督学习的人体骨架序列行为识别方法，旨在解决现有行为识别方法在标注数据较少时，训练困难以及识别精度较低的问题。本系统方法包括获取一组待识别的人体骨架序列；组合子序列正、负样本对；提取子序列正、负样本对中各子序列对应的骨架节点的位置坐标序列、速度坐标序列，并对应的正负样本对；提取各位置坐标序列的特征向量、各速度坐标序列的特征向量；串联各子序列的位置坐标序列特征向量、速度坐标序列特征向量；通过分类器得到待识别的人体骨架序列所属的行为类别。本发明简化了训练的难度，并能在少量标记样本的监督下实现较高精度的行为识别。
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公开(公告)号：CN110210372A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910454937.9
申请日：2019-05-29
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉及模式识别领域，具体涉及了一种基于注意增强图卷积网络的骨架行为识别方法、系统，旨在解决如何有效学习人体骨架数据的时空特征并提升行为识别准确率的问题。本发明方法包括：获取人体骨架序列作为待识别骨架序列；通过训练好的骨架行为识别网络，获取预设行为的概率；选择概率最高的预设行为作为所述待识别骨架序列的预测行为。本发明不仅可以获取具有判别性的空间结构特征和时间动态特征，还可以获取时空之间的关系特征，利用注意机制自适应选择重要的信息，强化关键部位的信息，获取更加鲁棒的表示。
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公开(公告)号：CN105184312B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201510522970.2
申请日：2015-08-24
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 富士通株式会社
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的文字检测方法及装置。所述方法包括：设计多层卷积神经网络结构，把每一个字符作为一个类别，这样就形成了一个多类别分类问题；采用反向传播算法训练卷积神经网络用以识别单一字符，有监督地最小化该网络的目标函数，得到字符识别模型；最后用前端的特征提取层进行权值初始化，把最后一个全连接层结点数目改为2，使得网络成为一个二分类模型，用文字和非文字样本训练网络。经过以上步骤，一个文字检测分类器就完成了。在测试的时候，把全连接层转化为卷积层，给定一张输入图像，需要先进行多尺度滑动窗口扫描获得文字的概率图，再进行非极大值抑制得到最终的文字区域。
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