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公开(公告)号：CN113901810A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111124543.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F16/906 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多表示学习的跨领域虚假新闻检测方法。本发明的技术方案为一种基于多表示学习的跨领域虚假新闻检测方法，获取待检测的新闻文本和该新闻文本所属的领域标签；将新闻文本输入BERT模型，提取新闻文本的词嵌入向量；将新闻文本的词嵌入向量和领域标签输入基于多表示学习的领域共享特征生成器，得到融合的领域共享特征表达；将融合的领域共享特征表达输入虚假新闻分类器，输出新闻真假分类的概率值结果。本发明适用于虚假新闻检测领域。本发明通过领域门模型学习领域之间的关系，根据不同的领域之间的关系动态调节不同领域对于不同的领域共享特征的权重，降低了领域共享知识的学习难度，提高了跨领域的虚假新闻检测能力。
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公开(公告)号：CN114820476B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210378158.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/40 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/16 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于合规性检测的身份证识别方法，为：将待识别身份证图片输入经训练的身份证类型检测模型，通过模型判断该身份证图片的类型是否合规；对类型合规的身份证图片进行有效区域检测，定位身份证图片上的有效文本区域及人像区域；在设定分辨率尺度下计算身份证图片上各有效文本区域的清晰度得分，对身份证图片上所有文本区域的清晰度得分取均值作为该图片的整体清晰度得分；分割出有效文本区域中的单独字符，计算相邻字符间距和该相邻两字符长度的比例，基于标准模板匹配，对于比例超出可接受范围的认定存在篡改可能性；将有效人像区域输入经训练的人像篡改检测模型，通过模型完成对人像区域的篡改检测。本发明适用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN113989245B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111279666.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种多视角多尺度图像篡改检测方法以解决现有图像篡改检测算法图片级误报多、泛化性差的问题。本发明所采用的技术方案是：获取待检测的RGB图像；将RGB图像输入经训练的多视角多尺度监督篡改图像检测模型，模型给出篡改/真实的二分类预测结果和篡改区域的分割预测图；所述多视角多尺度监督篡改图像检测模型，包括：边缘约束模块、噪声感应模块、深度注意力模块和双注意力模块。本发明适用于计算机视觉中的图像篡改检测领域。
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公开(公告)号：CN114820476A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210378158.7
申请日：2022-04-12
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/40 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/16 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于合规性检测的身份证识别方法，为：将待识别身份证图片输入经训练的身份证类型检测模型，通过模型判断该身份证图片的类型是否合规；对类型合规的身份证图片进行有效区域检测，定位身份证图片上的有效文本区域及人像区域；在设定分辨率尺度下计算身份证图片上各有效文本区域的清晰度得分，对身份证图片上所有文本区域的清晰度得分取均值作为该图片的整体清晰度得分；分割出有效文本区域中的单独字符，计算相邻字符间距和该相邻两字符长度的比例，基于标准模板匹配，对于比例超出可接受范围的认定存在篡改可能性；将有效人像区域输入经训练的人像篡改检测模型，通过模型完成对人像区域的篡改检测。本发明适用于图像识别技术领域。
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公开(公告)号：CN113989713A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111265016.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，以提高时序模型对时序特征的关注。本发明所采用的技术方案是：一种基于视频帧序预测的深度伪造检测方法，其特征在于：将可疑视频输入经训练的时序模型，通过时序模型提取该可疑视频的特征，将特征输入真假分类器，真假分类器输出该可疑视频真假概率；所述时序模型的训练，包括：随机将视频片段原有连续的视频帧打乱，并记录下打乱的方式；将打乱的视频帧输入时序模型提取特征，该特征同时送入帧序分类器和真假分类器；帧序分类器的结果和打乱方式之间计算帧序预测损失，真假分类器的结果和视频片段的真假标签之间计算真假分类损失。本发明适用于机器学习和计算机视觉领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116798131A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310846988.2
申请日：2023-07-11
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种模型指纹提取方法、图像伪造类型判定方法。本发明的技术方案为一种溯源模型训练方法，其特征在于：基于现有常见数据集，利用所收集的各类型生成模型，生成若干伪造图像，构成伪造图像数据集；利用所述伪造图像数据集训练溯源模型。本发明适用于数字图像取证领域。本发明采用生成对抗网络，利用模型指纹应该具有稳定性和判别性的特点，对指纹生成过程进行约束，从伪造图像中抽取出与生成内容语义无关且具有判别性的稳定模型指纹，该指纹能够在同种结构类型的模型生成的内容中保持稳定且区分于其他的模型指纹，从而可基于模型指纹判定图像伪造类型。
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公开(公告)号：CN116129086A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310124911.4
申请日：2023-02-16
Applicant: 中科计算技术创新研究院 , 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于激光雷达点云数据的图纸生成方法。本发明的技术方案为：获取激光雷达围绕物体一圈采集的若干帧点云数据；将该若干帧点云数据拼接融合，形成一个整体三维点云数据；对整体三维点云数据进行预处理，得到物体的三维点云数据；将物体的三维点云数据投影至绘图平面，形成物体的二维投影图；在二维投影图上标示出平面线段集合L'2d中的线段，并根据点云线段集合L'3d中对应起始点和结束点坐标计算该线段的实际长度并标记在二维投影图上。本发明适用于图纸生成技术领域。
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公开(公告)号：CN114136274A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111277469.6
申请日：2021-10-29
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司 , 北京速波科技有限公司
IPC: G01C3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的站台限界测量方法。本发明所采用的技术方案是：获取由摄像头采集的包含站台和铁轨的图像；将图像与事先标识出前背景的模板融合；利用训练好的分割网络对融合后的图像进行分割，得到站台区域边缘和铁轨边缘；获取站台区域边缘线段和铁轨边缘线段的坐标位置，利用经图像中已知尺寸的标识物修正过的dx和dy计算出站台区域边缘线段和铁轨边缘线段对应的实际坐标值，通过计算空间中两条线段的最短距离测出站台限界，其中dx为像素在x方向的宽度，dy为像素在y方向的长度。本发明适用于视觉测距领域。
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公开(公告)号：CN113989234A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111262826.1
申请日：2021-10-28
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的图像篡改检测方法。适用于图像篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于多特征融合的图像篡改检测方法，其特征在于：获取待检测图像；通过RGB特征编码器提取待检测图像的低层特征和高层特征；通过噪声特征编码器提取待检测图像的噪声特征；利用解码器对待检测图像的低层特征、高层特征和噪声特征进行融合，对图像的篡改区域进行分割。本发明通过在特征提取阶段进行特征图通道的注意力加权实现自适应地选择特征、并使用通道与空间维度上的注意力模块高效地融合RGB特征与噪声特征，拥有了更强的图像篡改特征提取能力，于图像篡改检测任务均有明显的提升效果。
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公开(公告)号：CN113312479A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110523434.X
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州中科睿鉴科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/953 , G06K9/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种跨领域虚假新闻检测方法。本发明适用于虚假新闻检测领域。本发明的技术方案是：一种跨领域虚假新闻检测方法，其特征在于：将新闻文本输入经训练的领域共性特征提取模型，提取新闻文本的领域共性特征，并得出领域共性特征的谣言分类结果；将同一新闻文本输入经训练的领域特性特征提取模型，提取新闻文本的领域特性特征，并得出领域特性特征的谣言分类结果；将领域共性特征的谣言分类结果和领域特性特征的谣言分类结果加权求和，得到所述新闻文本经虚假新闻检测的判定结果。
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