基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法

    公开(公告)号:CN117688497B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410107231.6

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域,具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法,该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据,以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图,结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量,确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数,从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素,并基于该修正后的初始信息素,对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性,保证了风电数据的监测可靠性。

    一种海岛礁环境多参量监测方法及系统

    公开(公告)号:CN117668472B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410147279.X

    申请日:2024-02-02

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及数字数据去噪处理技术领域,具体涉及一种海岛礁环境多参量监测方法及系统,包括:获取每个溶氧量数据对应的各个观测数据集合和各个相关数据集合,基于各个观测数据集合和各个相关数据集合的数据特征,确定各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度;根据各个误差协方差矩阵的噪声表现值、各个观测数据集合的第一可信度和第二可信度,确定每个溶氧量数据的噪声表现值,进而优化卡尔曼滤波算法,获得去噪后的每个溶氧量数据;基于去噪后的每个溶氧量数据,对待监测海岛礁的环境进行监测。本发明通过修正每个溶氧量数据的噪声表现值,提高了溶氧量数据的去噪效果,进而提升了海岛礁环境监测结果的准确性。

    基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法

    公开(公告)号:CN117688497A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202410107231.6

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域,具体涉及一种基于后向轨迹模型的海上风电尾流干扰的数据处理方法,该方法通过获取每台风机在每个采集时刻的风电数据,以及每台风机在每个采样时刻的相对每个尾流来源的尾流轨迹二值图,结合该尾流轨迹二值图以及每台风机相对每个尾流来源的位置向量,确定每台风机在每个采样时刻的信息素修正系数,从而确定每台风机在每个采集时刻的修正后的初始信息素,并基于该修正后的初始信息素,对每台风机在各个采集时刻的风电数据进行异常识别。本发明有效提高了风电数据的数据异常识别准确性,保证了风电数据的监测可靠性。

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