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公开(公告)号:CN120000293A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510084685.0
申请日:2025-01-20
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种痰浊舌苔刮取装置,包括用于架设在肩膀上起支撑作用的支撑座、用于防止舌头活动的夹持机构和刮取舌苔的刮取机构,所述的支撑座通过第一转动轴转动连接夹持机构、通过第二转动轴转动连接刮取机构。操作过程中对舌头进行固定,转动式的操作杆可以多方位调节舌头固定角度和刮取角度,提升高清洁效率;对舌头固定,使清洁效率不再依赖于患者的配合度,可以应用到老幼或者意识不清楚或者感官敏感的患者,提升了装置的适用范围;可拆卸的刮取辊,便于清洁和更换;可调节的支撑架,提高了装置固定的便捷性,结构简单、操作方便,患者舒适度大大提升,应用前景好。
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公开(公告)号:CN115409088A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210915033.3
申请日:2022-08-01
Applicant: 扬州大学
IPC: G06K9/62 , G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于同步相量数据的电网实时事件检测和定位方法及系统,首先利用线性回归和切比雪夫检测器对PMU同步相量数据进行异常检测和清洗,并通过DBSCAN聚类算法检测聚类变化点从而进行事件分类,再从五个维度对PMU数据进行统计分析,计算PMU分值,最后进行子图构建与扫描以获取事件位置。仿真结果证明了本发明对事件检测、分类和定位的有效性。工业数据的结果证明了异常检测的必要性以及事件检测算法的有效性。本发明能够提供一种非常有效的基于PMU的电网实时事件检测工具,可帮助电力系统运营商提高决策效率。
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公开(公告)号:CN114329477A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111440064.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯主动学习的智能合约漏洞分类方法及系统,包括步骤:(1)采集数据黄金集G、未标记数据集U并进行特征提取;(2)利用已标记数据集S预训练分类模型并预测U,基于不确定抽样策略从U提取样本集S’进行人工标记;计算人工标记正确率;(3)根据人工标记的正确率获取参数ρt;当参数ρt
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