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公开(公告)号：CN111859860A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010705162.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/126 , G06F40/129 , G06F16/33
Abstract: 本申请公开了一种数据解析方法以及装置、存储介质、电子装置，其中，所述方法包括输入第一编码，其中，所述第一编码包括以太坊智能合约的字节码；根据所述以太坊智能合约的字节码确定第二编码，其中，所述第二编码包括对所述字节码的操作码；根据所述操作码的参数表确定所述操作码中的参数信息，其中，所述参数信息包括所述操作码的字面值字符串；通过将所述字面值字符串转义得到所述智能合约中携带的目标字符串的解析结果。本申请解决了对于太坊字节码中包含的字节码时，解析过程复杂、灵活性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN106685757B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201611168667.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 中国科学院计算技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明涉及一种评估网络性能的方法及装置，该方法包括：选择多个指标；对当前网络进行测量，在预设时间段内对每个指标进行多次测量，获得测量值；根据获得的测量值确定每个指标的阈值；计算每个指标的所有测量值分别与阈值的数据偏离差值；对得到的数据偏离差值进行处理，得到每个指标的指标值；对得到的所有指标值进行加权处理，得到评估网络性能的综合指标值F。本发明提供的一种评估网络性能的方法及装置，实现了对多个网络性能指标进行综合评价，当加入新指标时，无需重新制定评价机制，适应性更强，可根据使用者评估需求选择多种指标进行综合评价，对网络质量的评价更客观更合理。
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公开(公告)号：CN106095928A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610409465.1
申请日：2016-06-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种事件类型识别方法及装置。该方法包括以下步骤：对训练集中所有文本进行分词、提取词性处理后训练词向量空间模型，提取文本的特征，将文本表示为特征向量；对于训练集进行事件类型聚类，训练带有类型聚类正则化项的神经网络模型；对于测试样本同样进行分析、提取词性处理，并利用已经训练好的词向量模型，得到特征表示；利用类型聚类正则化项的神经网络模型进行事件类别识别。借助于本发明的技术方案，能够利用同一群组中的类型共享信息来减轻标注数据不平衡带来的问题。
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公开(公告)号：CN117768343B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311587718.0
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种针对隧道流量的关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；确定与每个出口节点流对应的候选入口节点流，分别计算多个候选入口节点流的累计传输量距离；将每个出口节点流输入至自编码网络，输出对应的映射入口节点流，分别计算映射入口节点流和多个候选入口节点流的降噪距离；将多个候选入口节点流输入至优化表示生成器，分别输出多个候选入口节点流之间的优化表示距离；根据多个候选入口节点流的累计传输量距离、和映射入口节点流的降噪距离以及多个候选入口节点流之间的优化表示距离，对候选入口节点流进行筛选，确定每个出口节点流对应的目标入口节点流。
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公开(公告)号：CN117172245A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310610786.8
申请日：2023-05-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284 , G06F18/24 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例涉及一种控制方法及控制系统，所述方法包括：当检测到目标账号存在新发布的目标文章时，对所述目标文章进行引流标题的先验检测，得到先验检测结果，所述引流标题表征所述目标文章的文章类别；在所述先验检测结果满足预设条件时，对所述目标文章进行引流标题的后验检测，得到后验检测结果；根据所述先验检测结果和所述后验检测结果对所述目标账号进行分数评估，得到所述目标账号的评分结果；根据所述评分结果对所述目标账号进行控制。由此，可以实现对作者账号的调控机制限定，维护平台生态环境以及提高用户体验的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106970962A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710170469.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/95 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种获取搜索引擎搜索结果的方法和装置。所述方法包括：输入待测试的搜索引擎、关键词和页码；将关键词和页码输入搜索引擎对应的搜索引擎模板，获得关键词和页码对应的一级页面地址；将一级页面地址输入到预设的浏览器中，通过浏览器访问一级页面地址，并获取一级页面地址对应一级页面信息和二级页面信息。本发明采用自动化的方式获取搜索引擎的搜索结果，通过预先设置搜索引擎模板的方式，自动获得一级页面地址，并将一级页面地址输入预设的浏览器中，进而通过访问该一级页面地址，自动获得所需的一级页面信息和二级页面信息。通过本发明可以有效提升搜索验证效率和准确率，提高搜索效果以及获得搜索结果的效率。
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公开(公告)号：CN104573033A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510020876.7
申请日：2015-01-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30876 , G06F17/30887
Abstract: 本发明提出了一种动态URL过滤方法及装置，该方法包括：基于URL标注集创建信息字典；针对URL标注集中的每一个URL，根据所述信息字典生成对应的特征向量，由URL标注集中所有的URL对应的特征向量组成特征矩阵；对URL特征矩阵进行分类得到特征权重向量和二分类阈值；基于所述信息字段对待预测的URL进行特征提取，并基于提取出的特征生成所述待预测的URL的特征向量；将所述待预测的URL的特征向量与所述特征权重向量对应相乘后相加得到目标数值，将目标数值与二分类阈值相比较以判断所述待预测的URL是动态URL还是静态URL。本发明可以离线处理，不需要访问网络、减少了存储，比较节省处理时间和计算资源。
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公开(公告)号：CN118869520A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311587077.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/02 , H04L43/062 , H04L47/70
Abstract: 本发明提供一种基于降噪模型的隧道流量关联方法和装置，其中所述方法包括：获取预建立的网络隧道的多个入口节点流和多个出口节点流；其中，所述网络隧道用于客户端访问对应的网络；确定与每个出口节点流对应的至少一个候选入口节点流，将每个所述出口节点流输入至预训练的降噪模型中，以将出口节点流依次进行网络噪声和混淆噪声去除处理，得到映射入口节点流；分别计算所述映射入口节点流与至少一个候选入口节点流的统计距离，根据所述统计距离对所述候选入口节点流进行筛选，将最小的统计距离对应的候选入口节点流作为与所述出口节点流关联的目标入口节点流；通过不同的编码层负责去除不同类型的噪声，可提高关联结果的精度。
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公开(公告)号：CN116628497A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310583452.6
申请日：2023-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦泛化数据处理方法、系统、计算设备及存储介质，所述方法包括：基于联邦对比学习进行数据建模，将数据样本标记为异常样本和正常样本的不同类别，每个本地模型在其本地数据集上进行联邦检测任务的迭代训练，并逐步更新其自己的参数；本地更新后，在可信的中央服务器聚合所有参与联邦检测任务的本地模型的参数，经过计算后聚合形成一个全局模型，然后服务器将所述全局模型分发给参与的终端，进行下次迭代训练。本发明实现在“数据孤岛”状态下对于样本的充分学习和利用，基于对比学习技术，拉近正常样本之间的距离，拉远异常样本距离，从而实现在保护隐私的前提下，对数据的建模，并为异常检测打下基础。
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公开(公告)号：CN116401479A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310269520.1
申请日：2023-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/955 , H04L9/40 , G06F16/958 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于加密流量双向突发序列的网站内容行为识别方法和系统。该方法包括以下步骤：获取加密网站的行为流量数据；将行为流量数据预处理为双向突发序列；建立网站内容行为识别模型，以双向突发序列为输入对网站内容行为识别模型进行训练；利用训练完成的网站内容行为识别模型进行加密网站的网站内容行为识别。本发明选择双向突发序列作为输入，可以更好地捕获网站内容行为之间的差异；采用卷积神经网络构建流量表示模型，实现了自动地流量表示与特征提取，避免了人工特征提取和选择，最终达到准确识别加密网站内容行为流量的目的。
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