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公开(公告)号：CN118842738A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411052540.4
申请日：2024-08-01
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开一种上网行为监控方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：在用户设备的上网日志中确定预设时段对应的目标上网日志，去除所述目标上网日志中的背景流量，得到有效上网日志；确定有效上网日志对应的上网应用以及上网应用的应用流量；在确定上网应用为常用应用并且应用流量满足第一预设流量条件的持续时间满足第一预设时间条件，或者，确定上网应用为其他应用并且应用流量满足第二预设流量条件的持续时间满足第二预设时间条件的情况下，确定用户设备对应的用户在预设时段内存在过度上网行为。上述技术方案，实现确定用户设备对应的用户在预设时段内是否存在过度上网行为，实现对用户基于用户设备的上网行为的监控。
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公开(公告)号：CN118839001A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410961614.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/18 , G06F40/205 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于大模型和智能体的规则库更新方法和设备，通过提示工程定义规则库测试任务，根据规则库对数据包文件进行规则匹配，观察匹配效果，若匹配指标符合要求，则发布此版规则；若不符合要求，则对数据包文件进行规则提取并更新规则库，再次进行匹配，直到匹配指标符合要求；智能体对规则库测试任务进行拆解，将拆解后的每个子任务输入大语言模型，由大语言模型判断是否需要调用工具，若需要调用工具，则由智能体运行相关工具，并将工具运行结果输入语言模型做分析；智能体通过链式思考完成每个子任务的执行结果，并返回规则库更新的最终效果，实现规则库文件的自动更新迭代。
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公开(公告)号：CN118714391A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410824948.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: H04N21/4363 , H04N21/4367 , H04N21/4425 , H04N21/8352 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种通信数据处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法应用于目标服务器，包括：在异常终端与交互终端之间建立视频通信的过程中，接收目标基站发送的异常终端对应的第一业务数据包和交互终端对应的第二业务数据包；在确定视频通信结束的情况下，依据第一业务数据包生成第一音视频文件；依据第二业务数据包生成第二音视频文件；基于第一音视频文件、第一终端标识、第二音视频文件和第二终端标识生成视频通信报文并发送至目标还原终端。本技术方案，实现了基于目标基站实时获取视频通信业务数据，并通过目标服务器基于视频通信业务数据生成可展示的音视频文件的效果。
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公开(公告)号：CN118626516A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410759458.9
申请日：2024-06-13
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种数据隐匿查询方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法，包括：接收数据查询端发送的加密查询条件；通过第一密钥对加密查询条件进行解密，得到解密查询条件；确定数据提供端中加密存储数据的目标加密方式，基于目标加密方式、解密查询条件以及加密存储数据确定目标查询数据；通过第一密钥对目标查询数据进行加密，得到加密查询数据，并将加密查询数据返回至数据查询端；以使数据查询端通过第一密钥对加密查询数据进行解密，得到与原始查询条件对应的目标查询数据。本发明技术方案，能够提高数据隐匿查询的通用性，并能够进一步提高数据隐匿查询过程中，数据的隐匿性和安全性。
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公开(公告)号：CN118606887A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410695360.1
申请日：2024-05-31
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。具体方案为：响应于业务处理请求，获取至少一个用户在各目标程序上的待处理数据；确定每条待处理数据所对应的至少一个用户的用户属性标签以及操作行为标签，并将用户属性标签和操作行为标签作为待处理标签；基于目标标签模型对待处理标签进行混合运算处理，得到目标规则，其中，目标标签模型是基于至少一个预设标签关联关系确定的模型，混合运算处理包括加权处理、组合处理以及聚合处理中的至少一种；基于目标规则对待处理数据进行处理，得到目标用户。本发明实现了对各目标程序上的待处理数据的精准分析，达到了准确定位目标用户的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120017379A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510173857.1
申请日：2025-02-17
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取每个分布式设备的事件日志数据，其中，分布式设备用于监控目标系统的流量数据，事件日志数据包括多个初步事件日志，初步事件日志是基于流量数据生成的；针对每个分布式设备的事件日志数据，对多个初步事件日志进行去重处理，得到至少一个目标事件日志，对至少一个目标事件日志进行压缩，得到压缩文件，对压缩文件进行加密，得到目标加密文件；通过快速打开的传输控制协议将目标加密文件传输至目标数据接收端。基于本发明技术方案，能够在同时获取多个分布式节点的数据后，将有效数据(即去重后保留的数据)高速度且高安全性的传输至数据接收端。
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公开(公告)号：CN119300008A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411570064.5
申请日：2024-11-05
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种移动网话单终端型号库的构建方法、装置、设备及介质，该方法包括：在移动网的上网话单中获取各条话单数据，并分别提取与每条话单数据分别对应的终端型号关键字和TAC；根据提取结果，建立至少一个由终端型号关键字和TAC组成的第一映射关系；根据各第一映射关系，查询预先构建的终端型号关键字解释库，建立至少一个由终端型号关键字、TAC以及终端型号组成的第二映射关系；根据各第二映射关系，构建得到终端型号库。通过终端型号关键字解释库建立终端型号关键字、TAC与终端型号的关系，构建终端型号库，实现将移动终端的上网行为与物理世界的标签信息相关联，提升了话单数据信息聚类分析的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119026123A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411112187.4
申请日：2024-08-14
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F21/56 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本公开提供了一种涉诈违规APP检测方法及电子设备，所述方法包括获取APP数据，并基于APP数据得到待处理数据；识别待处理数据中的实体以及实体之间的关系，以实体作为节点、以实体之间的关系作为边，构建知识图谱；基于知识图谱的数据集得到训练集和验证集，利用训练集和验证集对图注意力神经网络进行训练及验证，得到APP检测模型；将待检测APP的数据输入到APP检测模型进行检测，输出待检测APP是否为涉诈违规APP的检测结果。本申请具有多维分析、高准确率及适应性强的优点，能够在检测涉诈违规APP时更精准。
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公开(公告)号：CN120071451A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510147725.1
申请日：2025-02-10
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
Abstract: 本发明公开了一种异常对象检测方法、装置、设备、介质以及产品。该方法包括：获取待处理视频帧序列；对待处理视频帧序列进行运动估计补偿，得到目标视频帧序列和运动矢量；分别确定与每个目标视频帧对应的对象空间特征和时间序列特征，并根据对象空间特征和时间序列特征确定内容关联信息；根据时空注意力模型对目标视频帧序列进行处理，得到目标时空特征；根据多帧检测模型对目标时空特征、内容关联信息、待处理视频帧序列、目标视频帧序列、运动矢量、对象空间特征和时间序列特征进行处理，得到异常检测结果。本技术方案，实现了通过整合视频帧间的时空关联信息以及基于神经网络模型提取的时空深度特征来对视频中的异常对象进行检测的效果。
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公开(公告)号：CN119989095A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510100502.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 恒安嘉新(北京)科技股份公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例公开了一种情感检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在获取到待检测媒体信息的情况下，对待检测媒体信息进行特征提取操作，得到待检测媒体信息的特征信息；将特征信息分别输入至预先训练的不同的情感检测模型中，得到每个情感检测模型的输出结果；其中，输出结果包括待检测媒体信息与每种预设情感类型之间的关联程度值；基于预先确定的每个情感检测模型对应的决策权重和输出结果，确定待检测媒体信息的目标情感分类。本发明实施例的技术方案，可以减少单一情感检测模型进行检测时产生的检测偏差，有利于提高情感检测的准确性和鲁棒性。
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