一种异常电话号码的识别方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114449106A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210123984.7

    申请日:2022-02-10

    Abstract: 本发明实施例公开了一种异常电话号码的识别方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取待识别电话号码在监控时长内的话单数据集,并获取每个话单数据在各第一类特征下的第一类特征值;根据与各所述第一类特征匹配的异常通话筛选条件,在所述话单数据集中筛选出多个异常话单数据;获取各所述异常话单数据在各第二类特征下的第二类特征值;将各异常话单数据的第一类特征值和第二类特征值输入至预先训练的异常电话号码识别模型中,获取所述待识别电话号码是否为异常号码的识别结果。本发明实施例,解决了电话诈骗时效性较低和覆盖面不足的问题,实现了对电话诈骗行为进行及时有效的打击,提高了诈骗预警时效性。

    异常GOIP设备位置检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114222026A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111520194.4

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本申请实施例公开了一种异常GOIP设备位置检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:基于在网号码的信令数据筛选出符合预设初筛条件的目标号码;对筛选出的目标号码进行行为分析,得到各目标号码的行为分析结果;提取各目标号码的信令数据中的位置标识,并对同一位置标识的目标号码进行聚合,得到多个GOIP设备号码群组;对于任一GOIP设备号码群组,对号码群组进行异常深浅度分析,得到深浅度结果;将满足预设条件的异常深浅度结果对应的GOIP设备号码群组确定为异常GOIP设备号码群组,并将异常GOIP设备号码群组中目标号码的位置标识对应的位置确定为异常GOIP设备所在位置,提高对于异常GOIP设备检测的准确度。

    号码识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113950054A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202110835709.3

    申请日:2021-07-23

    Abstract: 本发明实施例公开了一种号码识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取原始信令数据,提取原始信令数据中与至少一个待检测号码对应的鉴权数据;根据每个待检测号码的鉴权数据,确定与每个待检测号码对应的鉴权时延数据;根据每个待检测号码的鉴权时延数据,对各个待检测号码进行分组处理,得到待检测号码组;确定待检测号码组中的目标检测号码组,根据目标检测号码组中各个待检测号码确定目标号码,本发明实施例的技术方案,解决了现有的号码识别方法,无法准确识别号码,存在不能够有效的识别异常电话的技术问题,能够有效的识别目标号码。

    一种关键信息基础设施的异常监测方法及装置

    公开(公告)号:CN113515400A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110528463.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明实施例公开了一种关键信息基础设施的异常监测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:根据可加载操作系统列表,判断目标操作系统是否为可加载操作系统;目标操作系统包括接入本机的关键信息基础设施的操作系统和/或本机操作系统;若是,则对目标操作系统的动态运行信息进行实时监测;动态运行信息包括主体信息、客体信息、行为信息和/或环境信息;若监测到目标操作系统的动态运行信息存在异常,则向监管机构的监管服务器发出动态运行报警。本发明实施例提供的技术方案,实现了对关键信息基础设施中动态运行信息的有效监测,同时与监管机构的监管服务器建立了通信连接,使得监管机构可以及时获取各关键信息基础设施的异常状态。

    网络诈骗的预警方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN113177674A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110594955.4

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 本发明实施例公开了一种网络诈骗的预警方法、装置、设备及介质。该方法包括:第一数据方获取权限范围内的第一用户数据,并使用第一用户数据预训练得到第一中间模型;第一数据方使用第一中间模型的第一模型参数,与第二数据方训练得到的第二中间模型的第二模型参数进行联邦学习,得到全局梯度值;第一数据方根据全局梯度值对第一中间模型进行修正并使用修正后的第一中间模型继续训练得到第一网络诈骗预警模型;第一数据方将待识别的目标第一用户数据输入至第一网络诈骗预警模型,得到目标第一用户数据的网络诈骗预警结果。上述技术方案中,通过联邦学习得到网络诈骗预警模型,避免了数据泄露,解决了数据孤岛的问题,提高了网络诈骗的预警精准度。

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