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公开(公告)号：CN101611398A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200880005015.X
申请日：2008-01-24
Applicant: 微软公司
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q10/10 , H04L51/04
Abstract: 在即时消息收发应用程序的上下文中，分析对话，并且标识上下文或文字相关的关键词和/或短语。关键词或短语以视觉上可辨的方式来突出显示以供参与该对话的个人选择。一旦被个人选择，呈现一用户界面，并且该用户界面展示与所选单词或短语有关的各种上下文或文字相关材料或功能。个人还可以手动地选择单词或短语来访问用户界面。此类相关材料或功能中至少某一些在即时消息收发应用程序上下文中并以能够被即时消息收发应用程序本身中的个人使用的方式来呈现给用户。
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公开(公告)号：CN101479728A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200780024431.X
申请日：2007-06-26
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30592 , Y10S707/913
Abstract: 一种可分析多维输入并在之后基于从输入提取的特征建立搜索查询的系统。在特定的示例中，图像可用作搜索机制的输入。可对图像应用模式识别和图像分析，之后建立对应于从图像输入提取的特征的搜索查询。系统也可便于索引多维可搜索项目从而使其可作为搜索查询的结果被检索。更具体地，系统可采用文本分析、模式和/或语音识别机制从可搜索项目中提取特征。这些提取的特征可用来索引可搜索项目。
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公开(公告)号：CN100437544C
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200380109194.9
申请日：2003-12-31
Applicant: 微软公司
IPC: G06F15/16
Abstract: 本发明涉及一种用于过滤消息的系统——该系统包括一种子过滤器，它具有与其相关联的假肯定率和假否定率。还提供用于过滤消息的新过滤器，该新过滤器是根据种子过滤器的假肯定率和假否定率来评估的，使用用于确定种子过滤器假肯定率和假否定率的数据，来根据阈值确定新过滤器的新假肯定率和新假否定率。如果对该新过滤器存在阈值，使得新假肯定率和新假否定率被一同认为优于种子过滤器的假肯定和假否定率，则使用该新过滤器。
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公开(公告)号：CN1573783A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410063149.0
申请日：2004-05-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: G06F21/552 , G06F21/316 , G06F2221/2103 , H04L51/12 , H04L63/0227 , H04L63/1416
Abstract: 本发明提供了用于在不同网络通信环境中检测和阻止垃圾邮件的系统和方法。特别是，本发明提供了几种用于监视外发通信的技术以识别潜在的垃圾邮件制造者。可以通过检测部件来至少部分地实现潜在垃圾邮件制造者的识别，该部件至少监视每个发送者的外发信息量、接收者的数量，和/或外发信息速率之一。此外，可至少根据外发信息的部分内容来存储外发信息。可以对每个发送者的每个信息添加记分，并且如果每个发送者或每个信息的总记分超过了某个临界值，则可采取更多的行动来验证该潜在的垃圾邮件制造者是否是垃圾邮件制造者。这些行动包括人为检查信息的抽样，发送问题给该账户，发送法律通知去警告潜在的垃圾邮件制造者和/或关闭该账户。
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公开(公告)号：CN1573780A
公开(公告)日：2005-02-02
申请号：CN200410059510.2
申请日：2004-05-20
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12
Abstract: 本发明目的提供促进模糊化垃圾邮件过滤系统以阻碍垃圾邮件过滤器的反向工程和/或降低垃圾邮件制造者不断地寻找通过过滤器的消息的方法和系统。该系统包括在划分该消息为垃圾邮件或非垃圾邮件之前，用于随机化消息分值以便模糊该垃圾邮件过滤器的功能的随机化部件。随机化该消息分值可以在被划分为垃圾邮件或非垃圾邮件之前，部分地通过向消息分值加入一个随机数字或伪随机数实现。加入其上的数字可以依赖输入的几种类型的至少之一，如时间、用户、消息内容、消息内容的散列值、和消息特别重要特征的散列值。例如，可选择地，可以采用多个垃圾邮件过滤器而不是单个最好的垃圾邮件过滤器。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1532758A
公开(公告)日：2004-09-29
申请号：CN200410028682.3
申请日：2004-03-11
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/28 , G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供来生成输入，它能够被提供给一个消息分类模块以有利于更可靠地电子消息的分类，例如，作为非期望的和/或非征求的。在一个实施例中，发送消息服务器提供一个恰当的对地址确认数据的响应，从而指示减少发送消息服务器使用伪造网络地址的可能性。在另一个实施例中，消息服务器是否被授权为域发送电子消息被作出判断。还在另一个实施例中，电子消息传输策略由一个域坚持被识别。还在一个进一步的实施例中，发送计算机系统扩充计算资源以解决计算难题并且在一个电子消息中包含一个答案文档。接收计算机系统接收该电子消息并且验证该答案文档。
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公开(公告)号：CN1713197B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN200510071412.5
申请日：2005-05-13
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: G06F21/31
Abstract: 一方法，描述与从计算设备的应用程序发送—发送项目到接收者有关的用户交互。该计算设备在其上具有证明单元用于证明可信赖性。该应用程序方便了用户构造发送项目，并监视预定标记，它能够用于检测实际上用户是否正花费努力来构造发送项目。证明单元认证应用程序以给予其信任，且基于用户命令应用程序发送，构造发送证明以伴随发送项目。发送证明基于受监视标记和应用程序认证，并从而描述了用户交互。所构造的发送证明与构造的发送项目被打包，且将该包发送给接收者。
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公开(公告)号：CN1573784B
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN200410063953.9
申请日：2004-06-04
Applicant: 微软公司
IPC: G06F17/60
CPC classification number: H04L51/12 , G06Q10/107
Abstract: 本发明包括一种易于从消息中提取用于垃圾邮件过滤的数据的系统和方法。所提取的数据可以是特征的形式，其能够与机器学习系统一同使用，以建立改进的过滤器。嵌入在消息体中的与源信息以及其它信息相关联的数据能够作为特征被提取，该消息允许消息的收件人联系和/或者响应消息的发件人。在被用作机器学习系统的特征之前，该特征或者其子集能够被规范化和/或者被摆脱困惑。该(已摆脱困惑的)特征能被用于填充多个易于检测和阻止垃圾邮件的特征列表。示范性的特征包括一个email地址，IP地址，URL，指向URL的一个嵌入式图像，以及/或者其中的一部分。
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公开(公告)号：CN1532758B
公开(公告)日：2011-02-23
申请号：CN200410028682.3
申请日：2004-03-11
Applicant: 微软公司
IPC: H04L12/00
CPC classification number: H04L51/28 , G06Q10/107 , H04L51/12
Abstract: 本发明提供来生成输入，它能够被提供给一个消息分类模块以有利于更可靠地电子消息的分类，例如，作为非期望的和/或非征求的。在一个实施例中，发送消息服务器提供一个恰当的对地址确认数据的响应，从而指示减少发送消息服务器使用伪造网络地址的可能性。在另一个实施例中，消息服务器是否被授权为域发送电子消息被作出判断。还在另一个实施例中，电子消息传输策略由一个域坚持被识别。还在一个进一步的实施例中，发送计算机系统扩充计算资源以解决计算难题并且在一个电子消息中包含一个答案文档。接收计算机系统接收该电子消息并且验证该答案文档。
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公开(公告)号：CN101563703A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200780047480.5
申请日：2007-12-06
Applicant: 微软公司
Inventor： G·W·弗雷克 , A·G·古纳雷斯 , E·J·霍维茨 , J·T·古德曼 , K·简恩 , L·程 , D·M·齐克瑞恩 , M·科诺利 , N·V·丹尼 , T·纳吉姆 , J·R·赫穆恩 , L·史密斯 , A·N·布林恩 , B·D·布鲁尔 , D·迪肯
IPC: G06Q30/00
Abstract: 所要求保护的主题涉及可量化消费者交易对于市场生态系统的价值的体系结构。交易对于生态系统的价值可以基于该交易的特征以及对该生态系统唯一的动态。另外，价值可被货币化并被聚集以产生涉及特定消费者的一组交易的净经济价值。该体系结构还可以方便可能基于排名和/或忠实等级来向消费者返回净经济价值的全部或部分。
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