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公开(公告)号：CN118349909A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410334021.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明属于设备检测技术领域，尤其涉及一种开关柜局部放电故障类型检测方法和系统，方法包括设置检测对象，采集对应的数据以构建数据集；设置BP神经网络，并基于POA算法优化对应的权值和阈值，建立放电故障类型预测模型；采集现场的开关柜的相关数据，结合所述放电故障类型预测模型，输出故障类型检测结果，相较于传统的地电波检测、超声波检测、特高频检测等开关柜局放间接检测技术，克服了电磁干扰对检测结果的影响，同时考虑特征气体、产生浓度、放电量和产生速率等多因素，运用智能算法优化后的BP神经网络对开关柜局部放电故障类型实现了准确地预测和早期预警，有效降低开关柜故障率，保证电网安全运行。
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公开(公告)号：CN117791128A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311821220.6
申请日：2023-12-27
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明涉及传感器技术领域，尤其涉及一种双谐振无线传感器及其扩展布置方法，包括T型电极A，U型电极B，电极A和电极B呈叉指结构布置。在所述的电极A和电极B之间，以电极A，电极B分别为公共端并联声表面波谐振器A，声表面波谐振器B。本发明提供的一种双谐振无线传感器及其扩展布置方法它解决了几个典型问题：一方面将信号走线与天线二合一，减少调试成本和造价；另一方面，天线采用叉指结构，不区分正负端，方便多角度探测；再次，叉指天线结构便于级联，可方便多个叉指电极特征的声表面波谐振器级联应用，达到多参数测量之目的。
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公开(公告)号：CN116910999A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310797201.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G06F30/20 , G06F18/22 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电网技术领域，尤其涉及基于数字孪生体的气体绝缘设备缺陷定位方法和系统，方法包括基于数字孪生体，建立基础模拟环境；基于基础模拟环境和故障参数条件，模拟故障以获得模拟缺陷信号并建立缺陷信号库；检测实际设备的实际缺陷信号，并根据其在缺陷信号库中的匹配关系，得到缺陷位置。基于数字孪生体的基础模拟环境，能够建立高效和准确的模拟仿真环境；模拟故障以获得模拟缺陷信号并建立缺陷信号库，能够通过模拟故障发生来得到故障发生时的缺陷信号，能够实现侧面推测实际故障发生位置；检测实际设备的实际缺陷信号，并根据其在缺陷信号库中的匹配关系，得到缺陷位置，能够实现缺陷位置的准确定位。
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公开(公告)号：CN115979453A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211695504.0
申请日：2022-12-28
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
IPC: G01K11/26 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种高压GIS设备监测用声表面波传感器，包括声表面波传感器延迟线、声表面波传感器天线、进气导管、出气导管、磁滞伸缩传感器、信号发射端和信号接收终端；所述声表面波传感器延迟线与所述声表面波传感器天线连接并通过所述声表面波传感器天线与信号发射端和信号接收终端通信连接以实现信号传输；所述进气导管、出气导管均与声表面波传感器延迟线连接；所述进气导管和出气导管外部均套接有所述磁滞伸缩传感器，且设置在声表面波传感器延迟线两端的磁滞伸缩传感器的空心线圈绕制相反和磁铁互斥排列，可以使得在正常情况下磁致伸缩传感器感上的声波在声表面波传感器上可以相互抵消，不会影响声表面波传感器上载有信息的声波信号的传播。
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公开(公告)号：CN114323382A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111578129.7
申请日：2021-12-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局 , 上海君世电气科技有限公司
Inventor： 覃智贤 , 贾雅君 , 于树海 , 罗传胜 , 苏颜 , 周闯 , 廖英怀 , 伍任能 , 桂路 , 陈斌 , 徐兆丹 , 肖远平 , 杨长森 , 李宝峰 , 何位经 , 廖钊 , 方番 , 罗喜 , 宋喜平 , 孙全才 , 李宏士
Abstract: 本发明提供一种变压器绕组压实力检测系统及检测方法，属于变压器检测技术领域，包括框体和检测器本体，所述框体的内部放置有绕组，所述框体的顶端固定连接有驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有第二螺纹杆，所述第二螺纹杆延伸至框体的内部并与框体转动连接，所述框体的内侧壁上开设有两个第一滑槽，两个所述第一滑槽分别位于框体内部的两侧，通过第一滑块和第二螺纹杆的设置，利用驱动电机驱动第二螺纹杆转动，螺纹杆在转动的时候能够进一步控制检测器本体在框体内部滑动，检测器本体在滑动的过程中为绕组提供一个均匀的推动力，从而降低检测器本体对绕组进行压力检测的时候，由于推动力不均匀所造成的检测误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113902242A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202110996817.9
申请日：2021-08-27
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的电网设备的综合状态评价方法及系统，其方法包括：实时采集物理实体所运行的基本数据；实时采集实体关联数据平台上的内容关联信息；对基本数据和内容关联信息基于本体模型融合处理并形成设备综合状态数据，并构造数字孪生体模型；基于数字孪生体模型对设备综合状态数据构建评价树知识结构；基于评价树知识结构进行图谱分析和事件分析，获取综合状态评价和故障预测信息；基于综合状态评价和故障预测信息输出检修需求预测和检修策略。基于本发明实施例通过数据集成、知识融合、复杂动态的行为分析对设备进行巡视检查、在线监测、设备关键信息、运行工况、离线试验，获得数字孪生的综合状态评价。
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公开(公告)号：CN112365167A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011273335.2
申请日：2020-11-13
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明公开了基于动态本体模型的电网设备数字孪生体构建方法及装置，其方法包括：加载电网设备的逻辑模型和本体模型；对本体模型与逻辑模型进行内部的数据对齐与同步处理，生成电网设备的当前逻辑模型；采集源业务系统数据，结合源业务系统数据对当前逻辑模型的内部逻辑数据进行更新，生成电网设备的初始化数字孪生体模型；基于复合事件处理技术对初始化数字孪生体模型的实时状态变化进行分析判断，并通过相关事件的触发来驱动内部本体模型进行更新，生成电网设备的数字孪生体模型。本发明实施例通过引进电网设备的数字建模原型并结合本体相关特性与相关技术即可实现数字孪生体模型的构建，实时监控电网设备的全生命周期，提供决策辅助支持。
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公开(公告)号：CN111307084A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010196995.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Inventor： 罗传胜 , 熊红德 , 徐兆丹 , 孙全才 , 刘鹏飞 , 覃智贤 , 张炜 , 陈梁远 , 张磊 , 宋运平 , 周闯 , 陈荭 , 陈斌 , 李宝锋 , 伍任能 , 范宇宁 , 张鹏 , 刘乂溥 , 廖英怀
Abstract: 本发明公开了一种基于振动的电力变压器绕组变形故障诊断新方法，包括以下步骤：步骤1)，分别在正常状态和未知状态下，采集油箱頂部和正面中部的6组振动信号；步骤2)，得到变压器正面中部振动信号基频分量的能量，若未知状态的故障特征明显増加，则说明变压器内部存在故障；步骤3)，利用算式一和算式二分别计算绕组正常状态和未知状态下的特征向量Tn和Tx；步骤4)，计算测点1、2、3处的△T＝TX-TN＝[C1 C2 C3]；步骤5)，选择反映变压器绕组轴向振动的监测点，即变压器油箱顶部三相绕组对应的监测点1、2、3，若在测得的3组振动信号中，其中一个监测点的振动值号满足如下方程组： 可初步认为监测点n所在的位置即为发生绕组变形故障相的位置。
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公开(公告)号：CN118330113A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410334036.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本发明属于设备检测技术领域，尤其涉及一种考虑固体绝缘材料差异的故障诊断方法和系统，方法包括不同材料供应商提供的固体绝缘材料，制定对应的模拟过热和局部放电故障试验计划；对实验过程中收集到的气体样品进行气体成分和浓度的分析，基于气体分析的结果，建立数据库；通过对数据库的分析，提取与固体绝缘材料故障相关的气体特征参数，以供进行故障类型检测，通过构建固体绝缘材料在故障条件下产生的气体分解产物的数据库，满足根据不同制造商的固体绝缘材料在不同故障条件下气体分解产物的规律，检测故障类型的需求，为管理人员提供了更具体、更全面的故障判断依据，能够迅速准确地判断故障类型，提高管理人员对故障的判别能力。
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公开(公告)号：CN117839395A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311809495.8
申请日：2023-12-26
Applicant: 广西电网有限责任公司南宁供电局
Abstract: 本申请涉及气体分离技术领域，公开了一种六氟化硫和氮气混合气体分离方法及装置，包括以下步骤：S1、SF6/N2混合气体引入，SF6/N2混合气体通过系统入口引入；S2、预处理，气体经过预处理单元，去除杂质和湿气，确保进入分离单元的气体纯净；S3、分离过程，气体进入纳米增强膜分离单元，根据纳米膜设计和智能控制系统的调整，不同气体组分根据其选择性被分离；S4、能源驱动，可再生能源系统提供能量，驱动分离过程，确保高效运行；通透性调整，根据外部刺激或智能反馈系统的信号。通过结合智能电能储存和深度学习，实现能源高效收集和波动适应。纳米膜设计采用先进计算和智能反馈，提高选择性和适应性，全程监管和数据分析则优化系统运行，最大程度减少对环境的不良影响。
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