一种基于特征提取的数据文本生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119443101A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411386384.5

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于特征提取的数据文本生成方法及系统,涉及信息抽取及文本合成技术领域,本发明采用深度学习和自然语言处理来提高实体和关系的抽取准确性,通过设计灵活的文本模板和生成规则,方案能够适应不同的数据结构和用户需求,生成更加自然和易于理解的文本。此外,方案中的迭代优化和人工审核步骤确保了生成文本的质量和准确性,使得最终输出的文本既符合专业标准,又易于非技术用户理解。通过这种方法,不仅能够提高数据抽取的准确性和效率,还能够生成更加人性化和易于理解的数据文本,从而更好地服务于数据的分析、报告和决策支持。这种综合应用机器智能和人类审核的方法,展现了在提高数据呈现质量和用户体验方面的显著效果。

    一种电力系统业务高性能异构计算系统

    公开(公告)号:CN117032946A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310751661.7

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 本发明公开一种电力系统业务高性能异构计算系统,涉及电力业务高性能异构计算领域。该电力系统业务高性能异构计算系统,实现异构资源管理和调度平台,在此基础上,进行Tensorflow、Pytorch、PaddlePaddle、GMP6.0、MPFR4.0等主流的科学计算及深度学习框架在不同异构资源上的移植适配和优化工作,开展海量分布式光伏出力预测、广义负荷预测等典型业务专用算法的开发,以支撑高并发、强实时、全局可调、业务融合的新型电力系统,包括海量分布式光伏出力预测、大规模新能源接入的广义负荷预测、输变配用全域设备状态感知、海量个性化用能客户负荷分析、源网荷储全景系统态势感知,然后通过容器化技术,进行基础算法在高性能异构计算资源上的高效实现。

    一种嵌入式异构多核处理器及其并行程序设计方法

    公开(公告)号:CN116991554A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310799596.5

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种嵌入式异构多核处理器及其并行程序设计方法,包括主处理器核,其电连接有数据加速处理器和数据额外存储器,数据加速处理器用于程序数据加速处理,以提高程序数据的传输速度,使程序数据的响应速度进行加速,数据额外存储器用于数据加速处理器程序数据的直接存放和读取之外,使数据加速处理器也能与共享程序存储器进行数据的间接交互。本发明共享程序恢复加速器、数据加速处理器和程序接收加速处理器核相配合的设置方式,共享程序恢复加速器、数据加速处理器和程序接收加速处理器核可以使共享程序的数据、恢复和接收处理进行加速处理,进而可以有利于提高异构多核处理器对共享程序的响应速度。

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