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公开(公告)号：CN111368440A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010153334.8
申请日：2020-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F17/12 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开一种基于多谱线插值的指数衰减正弦信号参数估计方法及装置，该方法通过推导衰减指数在最大旁瓣衰减窗频谱中的表达式，对衰减指数在最大旁瓣衰减窗频谱中的表达式进行一次近似，得到表达式的第一个一次近似式，对第一个一次近似式进行第二次一次近似，得到第二个一次近似式，根据窗函数加权系数，将第二个一次近似式进行第三次一次近似，得到第三个一次近似式，将第三个一次近似式转化为可求解的线性比例形式方程组，对可求解的线性比例形式方程组进行解析，得到复偏移量，对复偏移量进行转换，得到衰减指数和归一化数字频率，避免了校正精度过程中算法本身所涉及得性能误差扩散，降低了计算成本，能够达到在线应用要求。
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公开(公告)号：CN111274534A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010150216.1
申请日：2020-03-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种改进全泄漏抑制的短时DFT插值算法，在本申请中首先基于最大旁瓣衰减窗函数频谱的旁瓣一致衰减特性，在高精度近似基础上推导得到了其线性比例及递推特性。根据这种特性能够在谐波分量未知前提下，将其泄漏干扰进行有效参数化近似，且仅与被测频率谱线位置的级数线性相关，使其能够适用于后续多谱线插值校正的解析过程。再次利用最大旁瓣衰减窗函数频谱的线性比例特性，采用多谱线方程组解析得到与单频率信号插值校正类似的显示表达式，进而突破了单频解析信号模型这一先决条件对插值算法的限制。最后，分别对实部和虚部采用相同解析方式，得到对应解析解，进而采用数学平均方式进一步提高短时CiR下频谱校正精度。
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公开(公告)号：CN107247217B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710591080.6
申请日：2017-07-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本申请公开了一种配电网故障定位装置，涉及电力检测技术领域，为解决检测单相接地故障的可靠性与灵敏度的问题而发明。主要内容包括：故障指示器和信号源；故障指示器包括，测试探头设置在配电网输电线上；故障判断单元与测试探头连接；第一无线信号收发单元与故障判断单元连接；信号源包括配电网输电线的第一相输电线、第二相输电线和第三相输电线分别与电压互感器的一端连接，电压互感器的另一端与控制单元连接；配电网输电线的各相输电线通过高压开关与电流互感器的一端连接；电流互感器的另一端与控制单元连接；控制单元与高压开关的控制端连接；控制单元与第二无线信号收发单元连接。
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公开(公告)号：CN110954746A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911185279.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R23/16
Abstract: 本申请提供了一种基于四项Nuttall余弦窗的六插值FFT算法，包括以下步骤：将谐波信号以采样频率fc进行均匀采样，得到的离散时间信号x(n)，对离散时间信号x(n)加四项Nuttall余弦窗截断数据，然后进行FFT计算得到谐波信号频谱；分析谐波信号频谱，选择峰值频点k0附近左右的各3条谱线即6条谱线，建立谱线关联式，通过谱线关联式获得各次谐波信号的幅值、频率和相角。本申请中通过四项Nuttall余弦窗的优势及峰值频点附近6条谱线包含不同程度的幅值信息，降低常规FFT算法在非同步采样时存在的频谱泄露和栅栏效应产生的误差，从而实现更高精度的谐波幅值、频率及初相角检测；有效解决了目前常见的插值未完全利用峰值频点k0附近各谱线所包含的信息，使得检测精度不够高的问题。
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公开(公告)号：CN110161448A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910342440.8
申请日：2019-04-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R35/04
Abstract: 本申请公开一种10kV便携式高压宽频电能现场校验方法及装置，方法包括采用高压宽频标准表对待校验高压表进行实负荷校验；采用标准功率源对待校验高压表进行虚负荷校验；装置包括高压宽频标准表，标准功率源和误差计；本申请的方法稳定性高、功能易于实现，具有较高的适用性，解决了现有技术中现场校验时抗干扰能力弱，便携性不高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107422221B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710786884.1
申请日：2017-09-04
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/04
Abstract: 本申请公开了一种在线校验三相APF与一次电流互感器接线的方法，包括：将三相APF与电网相连的三相输出桥臂中的一相输出桥臂关断，另外两相输出桥臂分别向电网注入预设频率的电流信号I21和电流信号I22；获取一次电流互感器输出的电网小电流信号，提取电网小电流信号中频率为预设频率的电流信号I1各相幅值和相位；利用三相APF内设置的电流互感器检测三相输出桥臂注入电网的电流信号I2，提取电流信号I2各相幅值和相位；判断电流信号I1和电流信号I2的电流信号参数是否一致；如果电流信号I1和电流信号I2的电流信号参数一致，则判定三相APF与一次电流互感器接线正确。本申请公开的校验方法，校验效率高；不需要将电网断电，安全性高。
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公开(公告)号：CN108462143B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810189105.4
申请日：2018-03-08
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种智能变电站测试光口识别方法及装置，所述方法先为测试线路启动差动保护测试状态，并接收保护装置上报的差动动作信息；根据所述差动动作信息匹配当前测试线路对应光口是否为直跳口。保存当前线路的差动保护测试状态序列，再切换测试线路为线路失灵保护状态；接收保护装置上报的失灵动作信息，如果保护装置有上报所述失灵动作信息，匹配当前测试线路对应的光口为GOOSE组网口，并切换下一条测试线路，直至所有线路完成匹配。通过逐一对测试线路进行光口判断，可以识别出测试光口是直跳方式还是组网方式，以便进行接线盲接，解决现有技术中不能实现对智能变电站的设备GOOSE虚端子光纤线接线盲接的问题。
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公开(公告)号：CN105741340B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610045161.1
申请日：2016-01-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 昆明能讯科技有限责任公司
IPC: G06T15/00 , G06T17/00 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种用于网页展示的输电线路三维场景仿真方法和系统，其中，所述用于网页展示的输电线路三维场景仿真方法，包括：根据输电线路设施的功能信息和结构信息，构建输电线路设施的三维线路结构模型；获取所述输电线路设施所在地表的地形信息，根据所述地形信息构建三维地表模型；使用图形引擎与网页插件构建三维空间场景，在所述三维空间场景中加载所述三维线路结构模型和所述三维地表模型，构建所述输电线路的三维场景。本发明的技术方案能够将输电线路设施与输电线路设施所在地表相结合，并通过三维模型进行展示，并能够将输电线路设施与所在地表通过网页进行展示。
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公开(公告)号：CN106300358B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201610910652.8
申请日：2016-10-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种基于π型拓扑结构的交直流并联分散控制方法，方法包括：确定系统动态和静态过程中的传递函数；根据TLS‑ESPRIT识别传递函数，获取系统振型；根据系统振型确定控制器的反馈信号和安装地点的初步配对方案；根据传递函数和初步配对方案计算控制回路间的ERGA；根据ERGA及初步配对方案确定控制器的反馈信号和安装地点的最优配对方案。本发明提供的控制方法通过TLS‑ESPRIT对系统的振型进行分析，确定控制器的反馈信号和安装地点的初步配对方案，并通过ERGA指标确定最优配对方案。ERGA同时考虑动态和静态的相互作用，以提高系统的不确定性和控制可靠性，增加控制装置的鲁棒性，节约成本，抑制交直流并联输电系统中大电网区域间的低频振荡，适用于各种类型的控制器。
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公开(公告)号：CN109149596A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811124696.3
申请日：2018-09-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司瑞丽供电局
CPC classification number: H02J3/1871 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种面向线损最小化的配电网电容器组优化定容配置方法，该方法包括：确定配电网网架结构数据、待安装电容器组的节点位置与规格及改进离散粒子群算法的相关参数；根据迭代后所确定的各粒子的新位置，计算每个粒子的目标函数值；根据每个粒子的目标函数值，确定各个粒子所经历过的最优位置及所有粒子的全局最优位置；根据最优位置与全局最优位置更新所有粒子的位置；对群落中一半的粒子进行交叉变异操作；判断程序是否收敛；如果是，则输出当前最优位置和其对应的目标函数；如果否，则对所有粒子的位置进行整量化，进行下一轮迭代。该方法利用交叉和变异操作改进离散粒子群算法，提高了其种群多样性，大大降低了陷入局部最优的可能性。
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