融合蜜点感知的IP信誉计算方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117061199A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311104346.1

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本公开提供了一种融合蜜点感知的IP信誉计算方法、装置及介质,该方法包括获取开源情报数据,并筛选出含有攻击行为的情报数据;获取所有访问过WAF服务器的第一行为日志和蜜点服务器的第二行为日志;提取开源情报数据中黑名单IP地址,作为黑名单列表,建基于IP的物理属性的信誉模型,用于计算物理属性的信誉分数;对于任意IP,分别根据预设时段内的第一、第二行为日志和开源情报数据计算该IP对应的R1、R2和R3分数;并根据设定的权重比例进行聚合获得对应IP的信誉分数并记录保存,根据指定的IP,获取并返回对应的IP的信誉分数。解决在指定IP地址行为数据不充足的情况下,攻击者的识别率低可能造成未知用户的威胁性。

    一种充电桩适配调度系统及方法

    公开(公告)号:CN110119824B

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN201910362828.4

    申请日:2019-04-30

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种充电桩适配调度系统、方法、设备及存储介质,系统包括:预约提交模块,用于接收用户终端发送的充电预约请求;预约转发模块,用于根据预约模式对预约参数进行转发;抢单模块,用于对预约参数进行分析,生成抢单请求,并将抢单请求回传给抢单调度模块;智能推荐模块,用于基于预约参数以及推荐条件,生成符合要求的充电桩信息,并将充电桩信息发送给预约确认模块;抢单调度模块,用于接收抢单请求,对抢单请求进行分析,生成符合要求的充电桩信息,并将充电桩信息发送给预约确认模块;预约确认模块,用于将充电桩信息发送给用户终端。本发明能够让用户预约并由系统智能匹配空闲充电桩,降低了用户选择时间,且提高了充电桩的使用效率。

    一种基于区块链的资源公钥基础设施的证书交易验证方法

    公开(公告)号:CN111106940B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201911168125.4

    申请日:2019-11-25

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 一种基于区块链的资源公钥基础设施的证书交易验证方法,目的是避免交易时产生冲突或非法交易而导致出现的安全威胁,提高安全性。技术方案是:构建由资源颁发者、资源交易应用客户端、资源接收者、区块链网络、验证节点组成的资源公钥基础设施RPKIB系统;将资源证书以及路由起源授权ROA的操作设计为交易,资源颁发者发起的各种资源交易操作都作为交易向区块链网络提交,验证节点运行智能合约对交易进行验证,区分操作是授权机构的恶意行为,还是正常操作。本发明可有效提升基于区块链的RPKI的安全性,有效避免在RPKIB系统中,各种资源交易在区块链中交易产生的资源冲突以及资源颁发者提交不合法交易,导致某些合法路由不合法的安全威胁。

    深度学习差分隐私算法保护效果的评估方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN115081019A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210711148.0

    申请日:2022-06-22

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习差分隐私算法保护效果的评估方法、系统及装置,包括,从训练集D中选取k个样本,将k个样本根据针对性标记样本生成方法生成k个标记样本;将k个标记样本插入训练集D中生成对比训练集D’;随机选取D或D’作为训练集,结合差分隐私的深度学习算法训练得到深度学习模型;将深度学习模型和k个标记样本输入判别器,分别计算k个标记样本的损失值Loss,根据k个损失值判断训练深度学习模型采用的训练集;统计判别器判别结果中的假正例个数和假负例个数,根据假正例个数和假负例个数计算得到组隐私损失值,组隐私损失值表示该差分算法隐私保护强度。本发明可以实现面向深度学习中差分隐私算法保护效果的评估。

    一种疫情感染风险评估方法

    公开(公告)号:CN112669978B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202011317829.6

    申请日:2020-11-23

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种疫情感染风险评估方法,包括:获取患者的移动终端号或身份证号,并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息;从患者的轨迹信息中提取基站轨迹,并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式;根据基站轨迹获取患者进出基站时间,并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分;统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数,将相同通行方式的人数乘以对应的权重,得到每个通行方式的风险值,再将基站所有通行方式的风险值相加,得到基站的疫情感染风险度,实现地区的疫情感染风险评估。本发明实现了地区和个人的疫情感染风险自动评估,且评估依据多,评估结果准确。

    一种基于物联网搜索的商品供销运营系统与方法

    公开(公告)号:CN109544278B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN201811312475.9

    申请日:2018-11-05

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网搜索的商品供销运营系统,包括为生产商终端提供商品库存查询与铺货推荐、为消费者终端提供商品查询与购买推荐和为配送员终端推送商品配送信息的供销运营业务后台管理系统,以及预先部署的若干配置有仓库管理系统的仓库、连接所述生产商终端的生产商接入系统和连接所述配送员终端的智能配送系统;本发明实施例能够让生产商将商品直接铺货到已接入系统的各个仓库供消费者就近选购,解决了传统电商模式存在的物流时效较差和物流成本较高的问题,而通过为每件商品构造识别编码的方式保证了商品在整个销售过程中的可追溯性,遏止了假冒伪劣商品。本发明还公开了一种基于物联网搜索的商品智能推荐方法。

Patent Agency Ranking