GIS系统中专变用户信息识别方法和系统

    公开(公告)号:CN108197143B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201711208318.9

    申请日:2017-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种GIS系统中专变用户信息识别方法和系统,所述方法的步骤包括:在GIS系统维护时,读取预设的中压用户的表单信息,得到一个中压用户下各个专变变压器的专变信息,其中,所述专变信息包括:第一属性位置信息和第一属性内容;根据第一属性位置信息和第一属性内容,得到各个专变变压器对应虚拟高压表的第二属性位置信息和第二属性内容;将第二属性位置信息和第二属性内容导入所述GIS系统,在GIS系统维护结束并工作时,在每个专变变压器位置生成对应的虚拟高压表图元;根据虚拟高压表图元,识别中压用户下专变变压器的专变用户信息。

    一种设备三维远程指挥维修系统

    公开(公告)号:CN107635293B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201711059060.0

    申请日:2017-11-01

    Abstract: 本发明提供了一种设备三维远程指挥维修系统,包括信息采集模块、维修移动终端和远程指挥维修平台,所述的信息采集模块、维修移动终端皆与远程指挥维修平台无线连接;所述信息采集模块用于采集设备传感信息,设备传感信息包括需要监测的设备所在的环境参数、设备运行参数,所述的维修移动终端用于供维修队上传其位置信息、维修进度、现场/音视频信息;所述的远程指挥维修平台用于建立故障设备三维全景模型,在所述的三维全景模型中确定模拟故障设备位置,根据模拟故障设备位置和维修移动终端上传的维修队的位置信息在所述的三维全景模型中显示维修路径,并基于维修路径、维修移动终端发送的信息以及故障设备的设备传感信息进行远程指挥调度。

    自适应子网切换方法
    24.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104980979B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201510376950.9

    申请日:2015-06-30

    Abstract: 本发明涉及一种自适应子网切换方法,通过定时发送心跳检测信息,读取根据节点离出口节点距离得到的出口节点距离子网信息表,判断出口节点在对应的预设时间内是否接收到网管中心下发的心跳检测应答信息,若否,则将出口节点所在子网的节点切换至出口节点距离子网信息表中与节点距离第二小的出口节点所在子网。与最近的邻近子网中的节点组成新的子网,形成较优网络,从而保证节点能够继续工作的同时提高通信质量。根据出口节点的位置以及节点所在的位置,进行自适应灵活组网,即使出口节点出现故障,通过切换子网,确保节点正常连接网络,合理利用现有资源,从而减少资源的浪费。

    基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法

    公开(公告)号:CN105447568B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201510762574.7

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法,其包括以下步骤:获取预设故障周期范围内的多组告警数据以及对应的故障值,每组告警数据包括设备厂商信息和告警类别;对所述设备厂商信息、告警类别、故障值进行数值化处理;以所述数值化处理后的设备厂商信息、告警类别和故障值作为训练样本数据,进行BP神经网络初始模型的学习训练,直到BP神经网络初始模型的预测精度达到要求,得到BP神经网络最终模型;根据所述BP神经网络最终模型对电力通信网的故障进行预测。本发明具有较高的预测精度,能为电力通信网故障的分析和恢复提供有效参考。

    基于模拟用户行为的自动巡检方法

    公开(公告)号:CN106528375A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610987476.8

    申请日:2016-11-10

    CPC classification number: G06F11/3006

    Abstract: 本发明公开了一种基于模拟用户行为的自动巡检方法,具体包括:用户系统页面信息解析、编制系统自动化巡检脚本、生成巡检客户端程序包、定时启动客户端程序并回传数据、自动生成巡检报告的步骤。本发明能够模拟用户在浏览器中访问系统的行为,对系统常用功能进行自动访问巡检,同时对访问的页面进行截图,再将两者数据结合后进行综合分析,形成系统的日常巡检报告及故障综合分析,进一步提升对业务系统的综合监控,为系统优化提供相关支撑,大大减少了人工巡检成本。

    基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法

    公开(公告)号:CN105447568A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510762574.7

    申请日:2015-11-09

    Abstract: 本发明具体涉及一种基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法,其包括以下步骤:获取预设故障周期范围内的多组告警数据以及对应的故障值,每组告警数据包括设备厂商信息和告警类别;对所述设备厂商信息、告警类别、故障值进行数值化处理;以所述数值化处理后的设备厂商信息、告警类别和故障值作为训练样本数据,进行BP神经网络初始模型的学习训练,直到BP神经网络初始模型的预测精度达到要求,得到BP神经网络最终模型;根据所述BP神经网络最终模型对电力通信网的故障进行预测。本发明具有较高的预测精度,能为电力通信网故障的分析和恢复提供有效参考。

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