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公开(公告)号:CN108197143B
公开(公告)日:2020-09-18
申请号:CN201711208318.9
申请日:2017-11-27
Applicant: 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种GIS系统中专变用户信息识别方法和系统,所述方法的步骤包括:在GIS系统维护时,读取预设的中压用户的表单信息,得到一个中压用户下各个专变变压器的专变信息,其中,所述专变信息包括:第一属性位置信息和第一属性内容;根据第一属性位置信息和第一属性内容,得到各个专变变压器对应虚拟高压表的第二属性位置信息和第二属性内容;将第二属性位置信息和第二属性内容导入所述GIS系统,在GIS系统维护结束并工作时,在每个专变变压器位置生成对应的虚拟高压表图元;根据虚拟高压表图元,识别中压用户下专变变压器的专变用户信息。
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公开(公告)号:CN107734051B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201711059322.3
申请日:2017-11-01
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州科腾信息技术有限公司
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种基于MQTT技术的物联网平台实现的电力工器具高效管理系统,包括:电力工器具、物联网节点子系统、云端服务器和管理中心;所述物联网节点子系统,包括物联网节点,所述物联网节点子系统与所述云端服务器采用MQTT协议进行通信连接,用于将从所述物联网节点获取的信息同步至所述云端服务器;所述管理中心,用于对所述电力工器具的出库、入库信息进行管理,并将所述出库、入库信息和库存信息同步直所述云端服务器;所述云端服务器用于接收、储存和处理由所述物联网节点子系统和管理中心发送的信息。本发明系统通过MQTT技术组建物联网,实现工器具识别、定位、跟踪,保证了电力施工人员在使用电力工器具的过程中的便利性,高效性与安全性。
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公开(公告)号:CN107635293B
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201711059060.0
申请日:2017-11-01
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州科腾信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种设备三维远程指挥维修系统,包括信息采集模块、维修移动终端和远程指挥维修平台,所述的信息采集模块、维修移动终端皆与远程指挥维修平台无线连接;所述信息采集模块用于采集设备传感信息,设备传感信息包括需要监测的设备所在的环境参数、设备运行参数,所述的维修移动终端用于供维修队上传其位置信息、维修进度、现场/音视频信息;所述的远程指挥维修平台用于建立故障设备三维全景模型,在所述的三维全景模型中确定模拟故障设备位置,根据模拟故障设备位置和维修移动终端上传的维修队的位置信息在所述的三维全景模型中显示维修路径,并基于维修路径、维修移动终端发送的信息以及故障设备的设备传感信息进行远程指挥调度。
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公开(公告)号:CN104980979B
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201510376950.9
申请日:2015-06-30
Applicant: 广州供电局有限公司
IPC: H04W36/06
Abstract: 本发明涉及一种自适应子网切换方法,通过定时发送心跳检测信息,读取根据节点离出口节点距离得到的出口节点距离子网信息表,判断出口节点在对应的预设时间内是否接收到网管中心下发的心跳检测应答信息,若否,则将出口节点所在子网的节点切换至出口节点距离子网信息表中与节点距离第二小的出口节点所在子网。与最近的邻近子网中的节点组成新的子网,形成较优网络,从而保证节点能够继续工作的同时提高通信质量。根据出口节点的位置以及节点所在的位置,进行自适应灵活组网,即使出口节点出现故障,通过切换子网,确保节点正常连接网络,合理利用现有资源,从而减少资源的浪费。
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公开(公告)号:CN108234654A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810005698.4
申请日:2018-01-03
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州科腾信息技术有限公司
CPC classification number: H04L67/025 , G06Q10/1091 , H04L67/125 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供了一种设备远程指挥维修系统,包括无线传感器网络、维修终端和远程指挥维修中心,所述的无线传感器网络、维修终端皆与远程指挥维修中心无线连接;所述无线传感器网络用于采集设备现场传感数据,设备现场传感数据包括需要监测的设备所在的环境参数、设备运行参数,所述的维修终端用于供维修队上传其位置信息、维修进度、现场/音视频信息;所述的远程指挥维修中心用于建立故障设备三维全景模型,在所述的三维全景模型中确定模拟故障设备位置,根据模拟故障设备位置和维修终端上传的维修队的位置信息在所述的三维全景模型中显示维修路径,并基于维修路径、维修终端发送的信息以及故障设备的设备现场传感数据进行远程指挥调度。
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公开(公告)号:CN108230107A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810006041.X
申请日:2018-01-03
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州科腾信息技术有限公司
CPC classification number: G06Q30/0601 , G06Q30/0242 , G06Q30/0277 , G06Q30/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种用于电力专变用户服务交易的电商平台,包括身份认证模块、输入模块、服务模块和记录管理模块,所述身份认证模块用于对电力专变用户的身份进行验证,所述输入模块用于经过身份验证的电力专变用户输入服务交易请求,所述服务模块用于根据用户输入的服务交易请求向电力专变用户提供设计、施工、运维服务,所述记录管理模块用于对服务交易全过程进行记录管理。本发明的有益效果为:提供了充分整合了电力服务资源的电商平台,通过协调、整合电力服务的设计、施工、运维服务商,为电力专变用户提供所需服务,并实现了对服务交易全过程的记录管理。
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公开(公告)号:CN105447568B
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201510762574.7
申请日:2015-11-09
Applicant: 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法,其包括以下步骤:获取预设故障周期范围内的多组告警数据以及对应的故障值,每组告警数据包括设备厂商信息和告警类别;对所述设备厂商信息、告警类别、故障值进行数值化处理;以所述数值化处理后的设备厂商信息、告警类别和故障值作为训练样本数据,进行BP神经网络初始模型的学习训练,直到BP神经网络初始模型的预测精度达到要求,得到BP神经网络最终模型;根据所述BP神经网络最终模型对电力通信网的故障进行预测。本发明具有较高的预测精度,能为电力通信网故障的分析和恢复提供有效参考。
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公开(公告)号:CN107797556A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201711059044.1
申请日:2017-11-01
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州科腾信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种利用巡维机器人实现服务器启停的方法,具体采用以下步骤进行:步骤1、确定数据中心服务器控制台的配置,将数据中心全部服务器接入到服务器控制台;步骤2、使用激光雷达,惯性测量单元及里程计,利用SLAM算法完成机房地图及巡维机器人路径规划;步骤3、对巡维机器人进行操作,控制巡维机器人移动到服务器控制台;步骤4、巡维机器人获取服务器控制台的图像,对服务器控制台的图像进行识别,根据识别结果对服务器控制台进行操作,实现对服务器的控制。本发明的有益效果为:操作简便、动作迅速,可代替人工准确快速地完成服务器启停,减少找错设备的失误情况发生。
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公开(公告)号:CN106528375A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201610987476.8
申请日:2016-11-10
Applicant: 广州供电局有限公司
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3006
Abstract: 本发明公开了一种基于模拟用户行为的自动巡检方法,具体包括:用户系统页面信息解析、编制系统自动化巡检脚本、生成巡检客户端程序包、定时启动客户端程序并回传数据、自动生成巡检报告的步骤。本发明能够模拟用户在浏览器中访问系统的行为,对系统常用功能进行自动访问巡检,同时对访问的页面进行截图,再将两者数据结合后进行综合分析,形成系统的日常巡检报告及故障综合分析,进一步提升对业务系统的综合监控,为系统优化提供相关支撑,大大减少了人工巡检成本。
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公开(公告)号:CN105447568A
公开(公告)日:2016-03-30
申请号:CN201510762574.7
申请日:2015-11-09
Applicant: 广州供电局有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种基于BP神经网络的电力通信网故障分析方法,其包括以下步骤:获取预设故障周期范围内的多组告警数据以及对应的故障值,每组告警数据包括设备厂商信息和告警类别;对所述设备厂商信息、告警类别、故障值进行数值化处理;以所述数值化处理后的设备厂商信息、告警类别和故障值作为训练样本数据,进行BP神经网络初始模型的学习训练,直到BP神经网络初始模型的预测精度达到要求,得到BP神经网络最终模型;根据所述BP神经网络最终模型对电力通信网的故障进行预测。本发明具有较高的预测精度,能为电力通信网故障的分析和恢复提供有效参考。
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