应用上线方法及装置
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105933168A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610515094.5

    申请日:2016-06-30

    Abstract: 本发明提供一种运行与服务器的应用上线方法及装置,接收客户端发送的需求信息;根据所述需求信息在已上传应用中查找是否存在符合所述需求信息的应用,得到查找结果;当所述查找结果为存在符合所述需求信息的应用时,发送查找到的已上传应用的应用信息至所述客户端;接收所述客户端发送的应用标识及配置参数;获取与所述应用标识对应的已上传应用,并将与所述应用标识对应的已上传应用及所述配置参数打包发送至上线平台。同时,本发明还提供一种对应的运行在客户端的应用上线方法及装置。由于在将选择的应用发送至上线平台发布时,选择的应用可以为已开发并已上传的已上传应用,因此可以提高应用利用率、降低活动开展成本。

    一种光伏功率因数优化方法
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118539844A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410588505.8

    申请日:2024-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种光伏功率因数优化方法,涉及光伏发电技术领域,光伏功率因数优化方法,通过根据实时光照情况动态调整光伏板的倾斜角度,最大化捕捉太阳能,提高发电效率和功率因数;本发明通过建立实时监测系统,能够及时监测光照情况和光伏板角度,实时反馈调整,有效提高系统的响应速度和稳定性;再者,通过合理设定安装角度的优化参数,可以根据不同的光照条件和要求,提供最佳的安装角度调整方案,通过在实验平台上验证和调优系统设计,可以充分评估和优化系统的性能,确保系统可以在各种复杂情况下稳定运行,将动态安装角度调整系统集成到光伏发电系统中,实现自动化调整,提高系统整体的效率和可靠性,减少人工干预和维护成本。

    一种储能项目潜在需求的挖掘方法及相关装置

    公开(公告)号:CN117114725A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310983284.X

    申请日:2023-08-04

    Abstract: 本申请公开了一种储能项目潜在需求的挖掘方法及相关装置,方法包括:根据储能项目特征进行指标遴选从而确定若干指标并进行权重赋值,基于若干指标获取客户的公开信息和用电信息,得到指标数据集;基于预设的目标客户基本特征从指标数据集中筛选出目标客户,并根据目标客户的实际用电信息生成数据特征属性集;构建朴素贝叶斯分类模型,将指标数据集作为样本数据集对朴素贝叶斯分类模型进行训练;基于训练好的朴素贝叶斯分类模型,根据待挖掘客户的公开信息和用电信息进行计算,从而根据计算结果分析客户是否对储能项目存在需求。从而解决了现有技术很难为储能项目推广销售找到有效的切入口且效率低的问题。

    一种基于机器学习的充电桩选址方法

    公开(公告)号:CN112561322B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202011475786.4

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法,其特征在于,包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元;为了实现充电桩选址的智能决策,本发明将对已建成的充电桩数据进行分析,获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征,将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析,建立机器学习算法分类模型;同时考虑到已建成的充电桩数据偏少,本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征,与已建成的充电桩数据结合,利用tri‑traing算法,将无标签的数据充分学习利用,从而来提升模型的准确率,达到实际运用的性能。

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