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公开(公告)号:CN118445704A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410577951.9
申请日:2024-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了一种设备的故障诊断方法、计算机程序产品和电子设备,该方法包括:获取初始模型,初始模型为服务器使用多组数据通过神经网络学习训练出的,多组数据中的每组数据均包括:历史运行数据以及历史故障结果,历史运行数据为服务器获取的至少一个边缘设备历史的非隐私的运行数据;提取初始模型的全局模型参数;将全局模型参数发送到至少一个边缘计算节点,以使得边缘计算节点根据全局模型参数、历史故障结果以及历史故障结果对应的本地历史数据生成目标模型,并采用目标模型对目标边缘设备进行故障诊断。本申请解决了现有技术中服务器中集中存储的数据在传输过程中一旦泄露将导致安全隐患的问题。
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公开(公告)号:CN118095217B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410479579.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/157 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域,公开了基于自然语言处理的语音交互式数据分析系统,包括通用语言识别层、附加语料层、转换识别层、查询反馈层、异常处理层和隐私保护层,通过附加语料层和转换识别层结合传统的通用自然语言处理模型,可以对特定领域的术语在语音交互时实现高准确率的识别,增大了语音交互的应用场景和提升了用户体验,在保证高准确率的前提下,降低了语音交互在特定领域的应用成本。
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公开(公告)号:CN118249339A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410353202.8
申请日:2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力需求信息的预测方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:获取电力系统的电能数据;确定电能数据中多个变量之间的关联关系;调取与关联关系匹配的预测模型,其中,预测模型为基于历史电能数据,以及历史电能数据中多个历史变量之间的历史关联关系构建得到;基于预测模型对电能数据进行预测,得到电力系统在未来时刻的电力需求信息。本发明解决了数据分析的可靠性和准确性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118154357A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410346466.0
申请日:2024-03-26
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F18/10 , G06F21/64
Abstract: 本发明公开了多维度能源电力数据运营指标监控方法,所述该监控方法包括以下步骤:部署各种实时监测设备,用于采集能源数据和实时监测能源消耗、生产和分配情况,将检测到的数据传输到中央数据库中,在数据进入数据库之前,进行数据清洗和预处理,去除异常值、填补缺失值、数据转换和标准化,确保数据的准确性和完整性。通过建立数据模型和分析,可以将多维度的能源电力数据整合在一起,实现全面的数据分析,从而更好地理解系统的运行情况,可以帮助分析人员更好地理解数据之间的关联性和规律,从而提高预测能力,可以帮助管理者更快速地获取系统的关键数据和指标,从而提供更快速、更准确的决策支持,有助于提高决策速度和决策质量。
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公开(公告)号:CN118095217A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410479579.8
申请日:2024-04-22
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F40/157 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06F40/242 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/33 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域,公开了基于自然语言处理的语音交互式数据分析系统,包括通用语言识别层、附加语料层、转换识别层、查询反馈层、异常处理层和隐私保护层,通过附加语料层和转换识别层结合传统的通用自然语言处理模型,可以对特定领域的术语在语音交互时实现高准确率的识别,增大了语音交互的应用场景和提升了用户体验,在保证高准确率的前提下,降低了语音交互在特定领域的应用成本。
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公开(公告)号:CN117176379B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202310756662.0
申请日:2023-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H04L9/40 , H04L67/60 , H04L67/568 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务架构的非结构化数据共享方法及装置,其中,所述方法包括:基于strangler application方法对非结构化数据管理的共性需求进行功能提炼,获得微服务;对微服务进行无状态化处理,获得无状态的微服务;用户终端向无状态的微服务发送访问认证请求,该微服务进行访问权限控制,授予访问权限;用户终端基于访问权限向该微服务请求共享权限,该微服务认证其共享权限,分配对应的共享权限;基于共享权限使用微服务编排模式调用无状态的共享服务;基于Restful架构利用无状态的共享服务进行非结构化数据的共享。本发明通
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公开(公告)号:CN117526962A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311554021.3
申请日:2023-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: H03M7/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/213
Abstract: 本文公开了一种基于字典学习和卷积神经网络的设备信号压缩感知的方法,是一种将字典学习和卷积神经网络相结合的信号压缩方法,该方法首先通过字典学习从设备信号中提取出重要的特征,然后使用卷积神经网络对这些特征进行建模,从而实现设备信号的压缩感知,该方法具有较好的压缩性能和信号重建质量,适用于处理大规模设备信号数据。
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公开(公告)号:CN109933634B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN201910080396.8
申请日:2019-01-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电源辐射范围的电力系统图绘制方法,基于一体化GIS平台模型数据实现电源系统图的自动绘制,将目标变电站放置在图纸中央,追踪分析变电站内所有出线开关并根据线路环网类型进行分类,没有环网的单辐射线路放置在图纸的左上方,与目标变电站环网的内环线路放置在图纸的右上方,与其他变电站环网的外环线路均匀放置在图纸的下方。本发明减少人力资源成本的支出和手工出错的机率,提高制图工作的智能化,确保图纸及时正确生成和更新,同时绘制的系统图图纸能直观地展现变电站内部所有出线开关与其他变电站之间的环网联络情况与环网分布比例,配网管理人员可立即确定相关负荷所在的馈线,并分析决策负荷转移计划及现场负荷控制方案。
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公开(公告)号:CN109708742B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201811609794.6
申请日:2018-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 东南大学 , 南京曦光信息科技有限公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开一种基于特征提取的分布式光纤振动传感系统,包括信号控制与提取模块,2个2×2耦合器,2条延时光纤,3个1×2机械式光开关,时序控制模块,三端口光纤环形器及传感光路。此种系统可通过对机械式光开关的开关时序控制,实现不同光路切换,并基于信号特征提取方法实现振动信号的提取。本发明还公开一种基于特征提取的分布式光纤振动传感系统的控制方法。
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公开(公告)号:CN109933634A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910080396.8
申请日:2019-01-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局 , 广东卓维网络有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于电源辐射范围的电力系统图绘制方法,基于一体化GIS平台模型数据实现电源系统图的自动绘制,将目标变电站放置在图纸中央,追踪分析变电站内所有出线开关并根据线路环网类型进行分类,没有环网的单辐射线路放置在图纸的左上方,与目标变电站环网的内环线路放置在图纸的右上方,与其他变电站环网的外环线路均匀放置在图纸的下方。本发明减少人力资源成本的支出和手工出错的机率,提高制图工作的智能化,确保图纸及时正确生成和更新,同时绘制的系统图图纸能直观地展现变电站内部所有出线开关与其他变电站之间的环网联络情况与环网分布比例,配网管理人员可立即确定相关负荷所在的馈线,并分析决策负荷转移计划及现场负荷控制方案。
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