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公开(公告)号：CN118396394A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410845124.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q10/0635 , G16Y10/35 , G16Y40/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及计算机数据处理技术领域，提供一种电网故障风险等级预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取当前时间信息；根据当前时间信息，获取目标区域中多个参考终端用户的商品消费记录和定位信息；若确定商品消费记录中存在烟花消费记录，则将存在烟花消费记录对应的参考终端用户确定为目标终端用户；根据目标终端用户的定位信息，得到目标终端用户的分布图；根据分布图和目标区域对应的电网布线信息，确定目标区域中各个第一子区域的电网故障风险等级的预测结果，预测结果通过4G通讯传输模块或5G通讯传输模块传输至故障处理预警终端。通过本申请方案，能够及时地获知特定区域电网可能出现故障的风险情况。
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公开(公告)号：CN118395436A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410549104.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于Android系统的应用程序的数据安全检测方法，其中，该方法包括：确定目标应用程序的权限数据集；基于权限数据集、目标应用程序的授权信息以及隐私保护信息确定模型特征数据；将模型特征数据输入至预先训练得到的目标模型中，得到目标应用程序的权限风险评分；获取目标应用程序中的信息流泄漏路径信息，并基于信息流泄漏路径信息计算目标应用程序的安全风险评分；利用权限风险评分和安全风险评分确定目标应用程序的隐私风险和安全风险，得到风险矩阵。通过本申请，解决了相关技术中对Android系统的应用程序进行安全检测的过程中存在的检测准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118214590A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410292508.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 陈兆鹏 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 李如雄 , 骆书剑 , 龙震岳 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 张金波 , 张小陆 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 伍江瑶
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，S101：知识图谱构建；S102：威胁检测与行为分析；S103：信息收集；S104：通过主动防御手段触发；S105：实时响应与调整，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，本发明一种可分类识别各类网络行为通报预警方法，以知识图谱为基础的网络安全防御系统带来了多方面的好处，结合知识图谱，系统能够综合分析网络拓扑、已知威胁指标和攻击者行为，实现全方位、多层次的防御，通过实时监测和自动化响应，系统可以在检测到潜在入侵行为时立即采取行动，提高对威胁的应对速度，利用知识图谱关联信息，系统能够更准确地收集与入侵者有关的特征信息。
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公开(公告)号：CN118174940A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410344014.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 王业超 , 崔磊 , 钱正浩 , 周纯 , 龙震岳 , 李如雄 , 裴求根 , 唐亮亮 , 梁哲恒 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 伍江瑶 , 许明杰 , 杨春松
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图特征融合的恶意加密流量检测方法及系统，所述方法包括：获取并预处理待检测网络流量数据，从V个不同视图提取序列特征xv，利用神经网络fv将每个视角的特征转换为统一维度的特征向量yv；计算不同yv之间的互相关矩阵Cv，通过压缩网络φ将Cv从嵌入空间#imgabs0#投影到#imgabs1#获得交叉视图信息，并分别与yv拼接形成单视图综合表示#imgabs2#将#imgabs3#组装成多通道的三维矩阵X，输入到多层感知器网络中，形成综合特征表示Y；将Y输入到全连接层和Softmax函数中实现恶意加密流量的检测。本发明提供的方法利用深度神经网络技术从多视图角度综合分析网络特征，自动进行高效准确的恶意流量行为检测。
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公开(公告)号：CN117496306A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310830537.X
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06V10/776 , G06T3/04 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种机器学习目标检测系统的多级别鲁棒性评测方法及系统，其方法为：1)针对目标检测系统的多级别临界转换鲁棒性及相应的临界转换鲁棒性得分的定义；2)临界转换鲁棒性的具体测试流程；3)临界转换鲁棒性得分的计算方法与测试结果的统计。不同级别的临界转换鲁棒性可以测试和度量不同严格级别要求下的目标检测系统鲁棒性。本发明使用图像转换技术模拟目标检测系统在不同现实环境下所接受的输入图像，在对原始测试集样本进行数据增强的情况下，结合多级临界转换鲁棒性指标评测系统应对不同现实环境条件变化的鲁棒性；最后基于临界转换鲁棒性的指导，可以对现有目标检测系统进行修复与增强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117353990A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311245516.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L9/40 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于感知流量相关性的网络流量异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质，针对网络流量中异常行为提供了高效、准确的检测和分析手段。与传统方法不同，该方法特别关注网络流量中时间相关性，利用多个时刻数据构建了一个具有多输入分支的深度神经网络(DNN)。每个分支接收一个时刻的网络流量，通过独立的DNN分支处理，以全面捕获不同时间点的网络流量关联性。每个分支包括多个神经网络层，用于提取和学习单个时刻网络流量的特征表示。这些分支的输出将被级联在一起，并通过进一步的神经网络层进行处理，最终输出网络流量的异常检测结果。该检测方法能够更好地适应网络流量的动态变化，提高了异常检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116684059A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310581910.2
申请日：2023-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及故障注入攻击技术领域，尤其涉及对Ballet算法的故障注入攻击方法，针对当前现有的故障注入攻击技术存在缺少对Ballet算法的故障注入攻击，且故障注入攻击缺少针对性，导致对Ballet算法的故障注入攻击成功率较低的问题，现提出如下方案，其中包括以下步骤：S1：进行获取，S2：进行处理，S3：进行抽取，S4：进行选取，S5：故障注入攻击，本发明的目的是通过进行针对性的信息检索、处理以及设置针对性的算法故障，同时设定固定的故障注入流程，针对Ballet算法进行故障注入攻击，并建立攻击模型进行试验，提高了对Ballet算法的故障注入攻击成功率。
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公开(公告)号：CN119210844A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411331767.2
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 周纯 , 钱正浩 , 崔磊 , 龙震岳 , 裴求根 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 梁哲恒 , 王业超 , 卢妤 , 周泽元 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张金波 , 吴漾 , 胡啟镝 , 张小陆 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: H04L9/40 , H04L41/06 , H04L41/16 , H04L41/14 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量数据的通信行为深度分析与预警方法及装置，方法包括：实时采集网络流量数据，构建电网流量数据集；对电网流量数据集进行预处理；基于预处理后的电网流量数据，通过多层神经网络和特征选择算法，提取出最具代表性的通信行为特征数据，称为最优特征数据子集；建立LSTM‑DAE深度学习优化模型对最优特征数据子集进行深度学习和训练，建立通信行为分析模型；利用通信行为分析模型对新的网络流量数据进行实时分析，以识别异常通信行为，并在检测到异常通信行为时，触发实时预警。本发明对于未见过的流量数据的具有泛化能力，可有效提高行为异常检测预警精度和效率。
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公开(公告)号：CN119204306A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247909.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 沈伍强 , 崔磊 , 周纯 , 龙震岳 , 裴求根 , 钱正浩 , 李如雄 , 唐亮亮 , 何明东 , 王业超 , 沈桂泉 , 姚潮生 , 张小陆 , 梁哲恒 , 张金波 , 吴漾 , 卢妤 , 胡啟镝 , 周泽元 , 朱昌会 , 伍江瑶 , 许明杰 , 金戈
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习优化的电网信息系统时间序列数据收集方法及装置，方法包括：对电网传感器收集的原始数据进行预处理；构建带有强化学习的门控递归单元神经网络模型GRURL；利用强化学习算法动态调整数据收集的频率和关键监测点，得到最优的数据收集策略；实时监控电网信息系统业务状态并根据最优的数据收集策略采集数据，对GRURL网络模型进行在线训练，并使用训练好的模型进行电网信息系统业务状态的实时预测分析，构建一个闭环系统并将整个系统部署在运营监控中心，作为电网信息系统智能监控和预测的辅助工具。该方法能够自动优化数据收集策略，提高电网信息系统状态预测的准确性，降低数据收集和处理的成本。
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公开(公告)号：CN118714130B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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