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公开(公告)号：CN116415739A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310611073.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本申请公开了一种光伏功率短期预测方法及相关装置，包括：构建“气象‑功率”样本数据并进行归一化处理；接着构建灰狼优化算法，采用随机方法初始化种群规模及个体位置，将SVR模型的C和gamma变量作为狼群个体的位置参数变量；然后计算狼群中各个个体的适应度函数，选取最优的三个个体作为狼群的首领；以及计算狼群个体的候选位置，狼群中的其他个体按照一定的搜索策略和更新策略向首领靠近，优化自身参数；最后不断进行迭代直至达到预设次数，得到训练好的预测模型，从而对待预测日的光伏功率进行预测。本申请基于多维度学习的改进GWO‑SVR光伏功率短期预测方法，解决了现有技术在极端多变天气情况下的功率预测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115936208A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211531587.X
申请日：2022-12-01
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度混合学习模型的短期电力负荷预测方法及装置，所述方法包括：获取关于电力负荷的特征数据集，并构建包含多层神经单元的CNN‑BiLSTM网络；采用所述特征数据集对所述CNN‑BiLSTM网络进行预测训练，得到预测训练模型；利用鲸鱼优化算法对所述预测训练模型的迭代优化，得到优化模型；根据所述优化模型预测短期内的电力负荷，得到电力预测结果。本发明可以预先构建包含CNN网络和BiLSTM网络的深度混合学习模型，以及获取电力负荷的特征数据，采用特征数据对深度混合学习模型进行预测训练，并利用鲸鱼优化算法对模型进行预测优化得到电力负荷预测结果，通过结合CNN网络能提升模型对数据的深度挖掘能力，进而提高预测的精度，降低预测的误差。
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公开(公告)号：CN115001031B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210917873.3
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 郑小慧 , 陈臻 , 罗宗杰 , 钟俊琛 , 郝鑫 , 李凯 , 唐启龙 , 麦伟斌 , 胡浩莹 , 王海峰 , 王小虎 , 戴乔旭 , 刘睿 , 林海生 , 文彬 , 林仲卿 , 张华煜 , 吕美琪 , 黄滢 , 余声望 , 王立铭
IPC: H02J3/40
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的变电站接入方法和系统，方法包括：响应针对待接入变电站的接入请求，获取电力系统对应的多个变电站接入方案；按照预设的第一约束条件求解变电站接入方案的在运线路最小值；选取符合在运线路最小值的变电站接入方案作为中间接入方案；更新第一约束条件为第二约束条件，计算中间接入方案在第二约束条件下的运行参数最小值；选取符合运行参数最小值的中间接入方案作为目标接入方案；按照目标接入方案将待接入变电站接入至电力系统并运行，解决人工制定的变电站接入方案的效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN115000959A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210917872.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Inventor： 陈臻 , 罗宗杰 , 麦伟斌 , 钟俊琛 , 郝鑫 , 李凯 , 唐启龙 , 胡浩莹 , 王海峰 , 王小虎 , 戴乔旭 , 刘睿 , 林海生 , 文彬 , 林仲卿 , 张华煜 , 吕美琪 , 黄滢 , 许超尧 , 余声望 , 王立铭 , 喻凌立 , 廖颖欢 , 李源腾
Abstract: 本发明公开了一种配变轮换优化方法和系统，方法包括：响应配变轮换优化请求，获取初始配变轮换矩阵、初始配变轮换矩阵内多个待轮换配电变压器对应的经纬度以及配变基础信息，接着按照各个经纬度，分别计算待轮换配电变压器两两之间的轮换距离，再将配变基础信息和轮换距离输入至预设的配变轮换模型，然后通过配变轮换模型根据配变基础信息和轮换距离，对初始配变轮换矩阵进行优化，生成目标配变轮换矩阵，最后按照目标配变轮换矩阵对多个待轮换配电变压器进行轮换。解决了人工制定配变轮换方案处理数据过于庞大，导致人工制定的方式效率低下，耗时长，不能及时解决配变重过载的问题，影响配电变压器的稳定运行的技术问题。
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