一种能源规划数据管理系统

    公开(公告)号:CN112860769B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110261111.8

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种能源规划数据管理系统,通过存储单元根据所述数据表单规范将能源规划数据存储至数据表,从而实现将能源规划数据自动录入数据库中;通过搜索单元创建数据表的索引,可根据查询指令中的查询字段快速确定查询字段在所述目标数据表中的目标位置,从而实现准确且快速查询数据;通过数据质量分析模块从数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性和数据及时性对能源规划数据进行数据质量维度评价,从而提高了数据质量分析能力;挖掘单元通过回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合对能源规划数据进行数据挖掘,解决了挖掘组件单一的问题。

    基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置

    公开(公告)号:CN115545490A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211245052.6

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种基于小样本机器学习的电站工程造价分析方法及装置,通过利用影响因素分析模块,根据历史电站造价数据,分析抽水蓄能电站的造价影响因素的影响权重;利用造价仿真测算模块,根据历史造价基础数据和影响权重,测算抽水蓄能电站的造价测算结果数据;利用机器学习修正模块,根据小样本机器学习算法,对历史造价结果数据和造价测算结果数据进行训练,生成抽水蓄能电站的工程造价修正模型;利用造价综合分析模块,根据工程造价修正模型,对待建设的目标抽水蓄能电站进行造价分析,得到目标抽水蓄能电站的目标造价结果数据。实现了基于小样本机器学习算法对工程造价数据进行修正,提高分析效率合分析结果的精确度。

    一种能源流协同优化控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113887818A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111218445.3

    申请日:2021-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种能源流协同优化控制方法及装置,该方法包括:根据多能源系统群的各能量数据,构建每个所述能量数据对应的数据矩阵;采用模糊聚类分析算法对每个所述数据矩阵进行分析,获取每个所述数据矩阵的运行特征;根据所有所述数据矩阵的运行特征和预设的约束条件,构建多层级能源流协同优化控制模型,并根据预设的拜占庭容错共识算法,确定所述多能源协同优化运行方案,以控制所述多能源系统群实现多能源协同优化运行。本发明通过构建多能源系统数据中对应的数据矩阵、并采用模糊聚类分析算法与预设的拜占庭容错共识算法结合,实现多能源协同优化运行,确保多能源系统协同控制的效率。

    新能源区域能源需求预测方法、装置、终端设备及介质

    公开(公告)号:CN113690883A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110948603.4

    申请日:2021-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种新能源区域能源需求预测方法、装置、终端设备及介质,该方法包括:根据多个新能源区域的环境数据,计算待预测新能源区域的概率分布,包括风电场风速的概率分布、光伏电站日照强度的概率分布及电力负荷的概率分布;待预测新能源区域为多个新能源区域中的一个区域;利用概率分布计算待预测新能源区域与每个新能源区域之间的时空相关系数;利用概率分布和时空相关系数计算待预测新能源区域的发电功率平均值,包括风电场发电功率平均值、光伏电站发电功率平均值及对应的权重系数;根据发电功率平均值及权重系数对待预测新能源区域进行能源需求预测。本发明克服了现有预测方法中存在局限性强的问题,提高了预测结果的精度。

    一种能源规划数据管理系统

    公开(公告)号:CN112860769A

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202110261111.8

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种能源规划数据管理系统,通过存储单元根据所述数据表单规范将能源规划数据存储至数据表,从而实现将能源规划数据自动录入数据库中;通过搜索单元创建数据表的索引,可根据查询指令中的查询字段快速确定查询字段在所述目标数据表中的目标位置,从而实现准确且快速查询数据;通过数据质量分析模块从数据完整性、数据规范性、数据一致性、数据准确性和数据及时性对能源规划数据进行数据质量维度评价,从而提高了数据质量分析能力;挖掘单元通过回归分析组件、分类分析组件、聚类分析组件、关联规则分析组件、时间序列分析组件和神经网络分析组件中的一种或多种组合对能源规划数据进行数据挖掘,解决了挖掘组件单一的问题。

    一种考虑区域可再生能源消纳的UPFC控制策略

    公开(公告)号:CN111884228A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010760711.4

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本申请一种考虑区域可再生能源消纳的UPFC控制策略,包括:获取系统安全运行时的实时数据;建立目标函数;求解目标函数的可行域;在可行域内对目标函数进行求解;根据目标函数的解对系统损耗进行反馈控制;本申请的控制策略使得建立的目标函数和约束条件更贴近当前的系统运行情况,最大化减少网损和可再生资源的浪费,降低电网运行成本;在计算得到基于OPF算法的最优运行点后对其进行反馈控制,融合了动态控制策略计算量小、控制速度快的优点和基于OPF算法运行策略的多目标协同优化的优点,可同时满足大规模可再生资源接入电网运行中的损耗控制、电压越限控制和线路过载控制的要求,提高区域电网在安全经济运行的可再生能源的消纳能力。

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