双矢量射频信号生成方法及装置
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118573286A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410505621.9

    申请日:2024-04-25

    Abstract: 本申请实施例提供一种双矢量射频信号生成方法及装置,方法包括:在发射端数字信号处理模块中选定两个独立的伪随机二进制序列并将其映射为相同阶或不同阶的两个正交振幅调制信号;所述正交振幅调制信号采用单载波调制或正交频分复用调制,从而得到两路复基带信号;对所述两路复基带信号分别进行两倍上采样处理后通过根升余弦滤波器;将经过所述根升余弦滤波器处理后的两个所述复基带信号分别送入并行的带通Delta‑Sigma调制器中进行过采样处理和噪声整形处理,得到仅包含+1电平和‑1电平的两路开关键控序列;本申请能够减小传输系统中所使用的光电器件非线性影响的限制,从而提高系统的频谱效率和信道容量,提高传输速率。

    一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法

    公开(公告)号:CN116015458B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211595824.9

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明公开的一种针对随机特性的贝叶斯神经网络非线性均衡方法,属于光纤通信技术领域。本发明对模分复用光纤通信系统的非线性进行推导,通过拟合模分复用光纤通信系统非线性特性进行数据采集;将贝叶斯神经网络模型中的参数初始化为标准正态分布,根据不同输入信号自适应贝叶斯神经网络非线性均衡模型的权重和偏差,通过变分学习找到使KL散度最小化的变分参数;基于训练好的贝叶斯神经网络非线性均衡模型,准确识别出不同情况下传输的不同信号的误码率特性,通过非线性均衡处理实现高准确度的数据恢复,有效缓解信号在光纤传输过程中受到的光纤非线性效应的影响,提升通信系统在不同工况下的鲁棒性。本发明还具有泛化能力强、复杂度低的优点。

Patent Agency Ranking