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公开(公告)号:CN110562448A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910871429.0
申请日:2019-09-16
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明提供一种尾座式无人机。所述尾座式无人机包括机身;两个机翼组件,两个所述机翼组件设于所述机身上,所述机翼组件包括机翼、电机、螺旋桨叶、副翼、信号接收天线和涡流发生器,所述机翼固定安装在所述机身上,所述电机、所述副翼、所述信号接收天线和所述涡流发生器均安装在所述机翼上,所述螺旋桨叶安装在所述电机上。本发明提供的尾座式无人机兼具固定翼飞行器和四旋翼飞行器的特点,具备垂直起降能力;机身采用隐身设计,降低雷达截面,减少雷达波的反射;机翼采用大展弦比设计,具有大载荷的特点;垂尾可绕机身中轴线旋转90度,水平飞行时有效减少垂尾所附空气阻力,提高飞行速度。
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公开(公告)号:CN110562433A
公开(公告)日:2019-12-13
申请号:CN201910872198.5
申请日:2019-09-16
Applicant: 北京理工大学珠海学院
Abstract: 本发明提供一种X翼无人机。所述X翼无人机包括连接臂;机翼组件,所述机翼组件设于所述连接臂上;飞行控制器,所述控制器设于所述连接臂的顶部;舵机,所述舵机设于所述连接臂的底部;接收机,所述接收机设于所述连接臂的底部;电池,所述电池设于所述连接臂的底部。本发明提供的X翼无人机可变形,水平飞行速度快,具备垂直起降能力,体积小便于携带。
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公开(公告)号:CN118612089A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410425220.2
申请日:2024-04-10
Applicant: 北京理工大学 , 深圳市嘉敏利光电有限公司 , 北京邮电大学
Inventor: 胡善亭 , 忻向军 , 刘博 , 李虎 , 张立永 , 李承远 , 李佳勋 , 李欣颖 , 董泽 , 高然 , 朱磊 , 田博 , 王富 , 常欢 , 潘晓龙 , 赵玺睿 , 张兴臣
IPC: H04L41/147 , H04L41/16 , H04L45/02 , H04L45/12 , H04L47/125 , H04L47/2441 , H04Q11/00
Abstract: 本发明公开的一种数据中心光电混合交换网络动态可重构的方法及系统,属于数据中心网络技术领域。本发明包括历史流量数据收集模块、流量大小预测模块、流量过滤模块、流量调度模块。本发明采集各网络节点的流量负载信息,训练长短期记忆网络得到下一时间节点的流量预测值,预测值作为长短期记忆网络的状态信息提供给分流器训练得到分布式动态阈值,通过动态阈值划分到达流类别和传输开关,在流量数据传输阶段,利用k‑双随机矩阵的性质,最大化单次传输电路工作时间,完成流量传输的最优调度;即使数据传输过程中出现突发性流量,通过更新网络状态信息,快速完成流量卸载,实现高效的网络资源分配,最小化流量传输完成时间,提高光链路利用率。
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公开(公告)号:CN117915464A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311044685.5
申请日:2023-08-18
Inventor: 王富 , 忻向军 , 张琦 , 常天海 , 姚海鹏 , 高然 , 董泽 , 管泽川 , 田清华 , 田凤 , 王拥军 , 杨雷静 , 李志沛 , 潘晓龙 , 周思彤 , 于超 , 朱磊
IPC: H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开一种无栅格光传送网络频谱自适应感知的路由和频谱分配方法,属于弹性光网络技术领域。本发明包括:收集网络和服务特征,生成状态空间;确定频谱切片度以及动作空间;建立并训练双深度Q网络模型,并调整参数;根据训练完成的Double‑DQN网络采用SSD‑DDQN进行路由与频谱分配。本发明通过频谱切片度来反映业务在链路上分配频谱的情况,同时将双DQN模型引入强化学习,并将其与频谱切片度相结合,将频谱片段感知和强化学习相结合,实现自适应频谱分配,在此基础上,优化强化学习的动作空间,提高网络性能,降低流量阻塞概率。
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公开(公告)号:CN117650862A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311302787.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 刘博 , 尤兴旺 , 王斐 , 张琦 , 姚海鹏 , 黄鑫 , 郭栋 , 董泽 , 李志沛 , 王富 , 潘晓龙 , 周思彤 , 朱磊 , 李欣颖 , 胡善亭 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B17/391 , H04B10/2507 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开的一种基于特征化长短期记忆网络的辅助光纤信道建模方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:通过在长短期记忆网络LSTM中引入加强网络学习能力的特征信息,通过在信道输入信号中引入特征信息,决LSTM应用于光纤信道建模时出现的梯度爆炸问题,减少训练过程中损失函数产生的波动,使基于C‑LSTM的光纤信道模型训练过程更加稳定,加快基于C‑LSTM的光纤信道模型训练时的收敛速度;对比基于常规LSTM的光纤信道模型,基于C‑LSTM的光纤信道模型对光纤信道的色散特性具有更高的建模准确度,从而能够更加准确地构建由色散引起的码间串扰特性,有助于信道传输后损伤数据的恢复,提高光纤信道传输场景下的通信质量。
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公开(公告)号:CN116346217B
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310595113.X
申请日:2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor: 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法,属于光通信领域。本发明实现方法为:采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道,构建包含多组损失函数优化的联合损失函数,多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器,通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布,并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器;判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别,当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时,此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模,输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据,提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN116242471A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310160390.8
申请日:2023-02-24
Applicant: 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 江苏雅泰歌思通讯技术有限公司 , 北京理工大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器,属于光纤传感领域。针对现有声传感器灵敏度受到最低压力检测极限的限制,导致传感器灵敏度低的问题,本发明公开的一种基于螺旋形超材料的光纤声传感器,包括石英毛细管、单模光纤、螺旋形超材料。石英毛细管的两侧与单模光纤通过熔接连接,形成单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤结构;螺旋形超材料环绕于单模光纤‑石英毛细管‑单模光纤外侧。通过改变螺旋形超材料的螺旋长度、螺旋级数和连接方式,能够确定需要的波长范围。在此波长范围内,螺旋形超材料进口处不反射、出口处不透射,使传感器具备更好的吸声效果。本发明适用于光纤传感器领域,提高传感器的灵敏度,实现微弱信号检测。
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