考虑日前市场耦合不确定性的容量分配方法及系统

    公开(公告)号:CN119051044A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411523314.X

    申请日:2024-10-30

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑日前市场耦合不确定性的容量分配方法及系统,涉及电力市场技术领域。该方法包括获取新能源出力的历史样本数据,利用历史样本数据构造概率分布不确定集并确定安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系;根据安全裕度容量与弃电切负荷风险的关系建立安全裕度容量决策模型,对安全裕度容量决策模型进行线性化处理并求解,得到当前区域的剩余可用裕度值;基于新能源出力的不确定性建立区域间容量分配模型,在考虑剩余可用裕度值的情况下,对区域间容量分配模型进行求解,得到最终的容量分配方案。本发明通过将TSO提供的日前市场信息与潮流方程相结合,最终获得更为精确的容量分配策略。

    一种自适应动态组合的负荷概率预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118676911A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410791743.9

    申请日:2024-06-19

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及一种自适应动态组合的负荷概率预测方法及装置,属于电力系统负荷预测技术领域,包括:选择多种概率预测模型作为组合子模型,优化训练各子模型,提升各子模型概率预测精度,用于对电荷概率进行分别预测;针对每一子模型进行贝叶斯模型平均,得到组合后的整体预测结果;对预测结果进行评价;构建基于深度确定性策略梯度算法;构建基于深度确定性策略梯度算法的短期负荷预测模型,用于得到自适应动态预测结果。本发明克服单一预测模型在某些条件下表现不佳的问题,且实现环境与组合权重之间的动态映射,在线感知外界环境变化、自适应更新组合权重,从而增强模型的适应性,有效提升概率预测结果的稳定性和概率预测精度。

    一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116629461B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310911746.7

    申请日:2023-07-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质,涉及预测为目的的数据处理技术领域,包括:确定智能体动作量控制策略;构建全局优势函数并分解为单智能体优势函数,以最小化单智能体优势函数为目标,构建用于更新智能体动作量控制策略的目标函数;根据训练样本集在设定的约束条件下对目标函数进行训练;以最小化弃风弃光惩罚成本、网络损耗成本和实际储能电量与计划储能电量的电量偏差惩罚成本为分布式优化目标,根据实时状态量和分布式优化目标,采用训练后的目标函数,得到智能体动作量控制策略。在保留储能日前优化中追求的削峰填谷和提供可调节裕度作用的同时,发挥储能应对实时功率波动的快速调节能力。

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