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公开(公告)号：CN109961005A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910079917.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 山东大学
Abstract: 本公开公开了一种基于二维卷积网络的动态手势识别方法及系统，包括：采集实际动态手势视频，对视频进行分帧处理；对分帧后的实际图像进行帧抽样；对帧抽样后的实际图像进行编码得到实际图像的实际特征向量；对实际特征向量进行融合得到实际特征矩阵；将实际特征矩阵输入到训练好的二维卷积神经网络中，输出手势识别结果。其通过将源视频流处理成一帧图像并将其送入二维卷积网络，得到手势动作的分类结果。视频生成的图像同时含有该视频的空间特征信息和时序信息。该方法有效的降低了手势识别的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103401620A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310274500.X
申请日：2013-07-02
Applicant: 山东大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 本发明公开了一种新型的脉冲超宽带信号压缩检测系统及方法，调制的脉冲超宽带信号经过无线信道传输后到达接收端，信道特征向量储存模块统根据复杂度要求，选取正交稀疏字典的前几个列向量组成矩阵，变换后与高斯随机矩阵相乘得到观测矩阵；接收到的训练序列波形和数据符号波形，使用观测矩阵观测，得到训练序列观测值向量与数据符号观测值向量，符号判决模块依据判决准则利用训练序列观测值与数据符号观测值进行判决，恢复原始数据符号。本发明使用一种新的观测矩阵对超宽带信号进行压缩检测，这种观测矩阵不需要进行实时更新，降低了超宽带接收机的复杂度，同时有效地捕获信号能量，提升系统检测性能。
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公开(公告)号：CN103220016A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310139258.5
申请日：2013-04-19
Applicant: 山东大学
IPC: H04B1/7163 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种脉冲超宽带系统正交稀疏字典的产生系统及产生方法，超宽带发射机周期性的发射一系列未经调制的超宽带单脉冲信号波形，超宽带天线模块接收来自无线信道的脉冲超宽带信号，该信号经过接收滤波器模块后送入模数转换模块；并存储在存储器模块，存储器模块并将存储的信号分别送往统计均值波形向量产生模块和协方差矩阵产生模块；协方差矩阵产生模块根据离散接收信号样本和信号统计平均波形向量，估计接收信号协方差矩阵，并将其送往特征值分解模块；稀疏字典产生模块根据特征值分解的结果确定稀疏字典。本发明有效地对脉冲超宽带信号进行稀疏分解，降低脉冲超宽带信号进行压缩采样和重构时所需的压缩采样率和信号重构复杂度。
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公开(公告)号：CN101741405B
公开(公告)日：2012-12-12
申请号：CN200910231171.4
申请日：2009-12-10
Applicant: 山东大学
IPC: H04B1/16 , H04B1/7163
Abstract: 本发明公开了一种适用于脉冲超宽带系统的接收方法，它采用一对具有相同频谱成分且相互正交的模板信号捕获多径信号能量，改善了脉冲超宽带接收机的检测性能。其步骤为：1)根据发射机发送的已调制信号，借助数据辅助方法或盲估计方法，接收机分别估计出两个模板信号对应的多径信道信息；2)接收机根据复杂度要求，选择出一定数量的多径分量，作为后续分集合并处理的对象；3)接收机根据步骤2)选定的多径分量，利用相关器捕获接收信号中多径分量，结合步骤1)得到的信道信息，对相关器输出变量进行最大比合并或等增益合并，得到数据符号判决变量；4)接收机依据判决准则对步骤3)得到的数据符号判决变量进行判决，恢复数据信息。
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公开(公告)号：CN101527076A
公开(公告)日：2009-09-09
申请号：CN200910020231.8
申请日：2009-03-30
Applicant: 山东大学
Abstract: 基于网状网的无线抄表系统，属于无线数据传输技术领域，系统包括掌抄设备和终端设备，终端设备主要由留有485总线接口的用户表、Xbee收发模块，单片机组成，用户表通过RS485总线与单片机连接，单片机通过串口与Xbee收发模块连接；掌抄设备由Xbee收发模块和单片机组成，单片机通过串口与Xbee收发模块连接；掌抄设备和终端设备之间无线连接。终端设备采集并传送用户表的数据，掌抄设备控制终端设备进行数据采集，接收终端设备采集到的数据，对数据进行汇总。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113111808B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110423830.5
申请日：2021-04-20
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于机器视觉的异常行为检测方法及系统，包括：提取每帧视频图像中的肢体关键点；根据相邻两帧图像中同一肢体关键点的移动距离和两帧图像之间的时间差，得到肢体关键点的运动速度；根据单位时间内每帧图像中两个肢体关键点的距离序列通过快速傅里叶变换得到两个肢体关键点间的运动频率；根据肢体关键点坐标与划定的可活动区域边界判断是否越界；根据肢体关键点的运动速度、运动频率和是否越界判断是否存在异常行为。实时检测异常行为并进行预警，提高智能化水平。
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公开(公告)号：CN113496147A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010197688.2
申请日：2020-03-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 一种基于对偶图正则化的联合非负矩阵二分解的微表情识别方法，首先对于训练集宏表情和微表情数据提取相关特征，同时测试集微表情数据提取与训练集微表情相同的特征，其次，通过特征选择和数据标准化将宏表情和微表情数据进行对齐，并将宏微表情数据进行重组；将重组后的数据矩阵进行基于对偶图正则化的联合非负矩阵分解，对系数矩阵施加MMD约束和对偶图正则化约束保证宏微表情数据联系最大化，多次迭代学习最优的训练基矩阵和训练系数矩阵；采用学习的训练基矩阵获取测试集微表情系数矩阵，将测试集系数矩阵与训练集系数矩阵进行最近邻分类。本方法将宏表情数据引入微表情数据域，从另一种角度扩充了微表情数目，有效提高了微表情识别率。
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公开(公告)号：CN113297926A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110490101.1
申请日：2021-05-06
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明提供一种行为检测识别方法及系统，属于计算机视觉技术领域，获取行为视频流的二值化差分图像序列，计算每帧图像的中间质心运动速度、左质心运动速度和右质心运动速度与预设的速度阈值进行比较，若三个质心运动速度中有一个及以上大于速度阈值，则判定图像中的行为为超速，否则判定为未超速；在单位时间内对行为超速次数进行统计，若超速次数大于预设的超速次数阈值，则判定为检测到剧烈肢体行为并进行报警，否则清除已记录的超速次数并开始新的统计周期。本发明计算了中间质心、左质心和右质心的运动速度，算法简单，三质心具有良好互补性，可检测剧烈肢体行为，防止漏检、误检，提升了检测可靠性，无须配备高性能并行计算设备，性价比高。
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公开(公告)号：CN113128394A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110410654.1
申请日：2021-04-14
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种超宽带信道分类方法及系统，包括：接收脉冲超宽带信号；对脉冲超宽带信号进行压缩观测得到观测值；将观测值输入至训练后的神经网络模型中进行信道分类；根据分类结果中各类信道的频率确定最终的信道类型。将压缩感知与深度学习相结合，不仅有效地降低了信号采样率，同时提高了信道分类的准确率，并为深度学习与超宽带通信技术的结合提供一种新的方法。
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公开(公告)号：CN102710778B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201210183253.8
申请日：2012-06-05
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种协作无线传屏系统，其包括源设备、目的设备和协作设备；所述的源设备分别与所述的多个协作设备通过无线传输网络连接；所述的多个协作设备分别通过无线传输网络与所述目的设备连接；所述源设备与目的设备通过无线传输网络连接。所述源设备发送传屏数据，协作设备用于接收源设备的传屏数据并转发给目的设备，目的设备接收传屏数据并进行屏幕显示。本发明不但提高了无线传屏的链路稳定性、数据传输可靠性，提高了复杂无线通信环境下的图像质量，而且增强了无线传屏的视觉效果。
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