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公开(公告)号：CN112884087A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110375106.X
申请日：2021-04-07
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/30 , G06F40/289 , G16B30/00
Abstract: 本申请提供一种生物增强子及其类型的识别方法，解决提升生物增强子及其类型的识别性能的问题。本申请提供的生物增强子的识别方法，包括：根据n‑gram，对基准数据集中的序列进行预分词，得到预分词序列，其中，增强子序列经过预分词得到第一预分词序列，非增强子序列经过预分词得到第二预分词序列；根据Seq‑GAN网络模型，训练第一预分词序列，生成第一人工序列，训练第二预分词序列，生成第二人工序列；第一人工序列和原始正样本数据集融合，得到扩增正样本数据集；第二人工序列和原始负样本数据集融合，得到扩增负样本数据集；基于统计学，对扩增正样本数据集进行序列分词，得到第一分词结果和分词模型。本申请提高了增强子及其类型识别的性能。
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公开(公告)号：CN105743135B
公开(公告)日：2018-02-13
申请号：CN201610266208.7
申请日：2016-04-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 刘晓明 , 张友泉 , 安鹏 , 王飞 , 张杰 , 亓超 , 田鑫 , 曹相阳 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 薄其滨 , 魏鑫 , 张浩 , 李菁竹 , 傅涛 , 柴赟 , 续昕
IPC: H02J4/00
Abstract: 本发明公开了一种受端电网特高压交直流最优受电比例评估方法，包括：首先列举受端电网可能的特高压交直流受电方案，然后通过潮流、短路、稳定校核得出可行的特高压交直流受电方案，最后选定经济性最好的方案为最优方案，进而计算得出最优受电比例。本发明有益效果：能够确定受端电网规划水平年特高压交直流最优受电比例，在保证电网安全稳定运行的前提下，减少电网投资，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN105743135A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610266208.7
申请日：2016-04-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 刘晓明 , 张友泉 , 安鹏 , 王飞 , 张杰 , 亓超 , 田鑫 , 曹相阳 , 杨思 , 高效海 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 薄其滨 , 魏鑫 , 张浩 , 李菁竹 , 傅涛 , 柴赟 , 续昕
IPC: H02J4/00
CPC classification number: H02J4/00
Abstract: 本发明公开了一种受端电网特高压交直流最优受电比例评估方法，包括：首先列举受端电网可能的特高压交直流受电方案，然后通过潮流、短路、稳定校核得出可行的特高压交直流受电方案，最后选定经济性最好的方案为最优方案，进而计算得出最优受电比例。本发明有益效果：能够确定受端电网规划水平年特高压交直流最优受电比例，在保证电网安全稳定运行的前提下，减少电网投资，提升经济效益。
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公开(公告)号：CN118999199A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411292260.0
申请日：2024-09-14
Abstract: 本发明提供了一种板管式换热器，所述管体内设置上腔、下腔以及连接上腔和下腔之间的蒸发管和冷凝管，所述上腔设置在管体的上部，下腔设置在管体的下部，蒸发管连接上腔和下腔的中间位置，冷凝管连接上腔和下腔的两侧边部布置；所述上腔、下腔、蒸发管和冷凝管之间形成密闭设置的抽真空空间，所述下腔内填充液体；液体吸热后沿着蒸发管蒸发，进入上腔内，然后沿着冷凝管返回到下腔；蒸发管、冷凝管和上腔中的至少一部分与管体内的冷源进行换热。本发明对换热器结构进行了改进，能够使的腔内的液体快速蒸发从而使得蒸汽充满整个蒸发管和冷凝管，充满整个换热管内，快速加热管体内的冷源，极大地提高了换热器的换热速度。
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公开(公告)号：CN110890127B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN201911184159.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 山东大学
IPC: G16B20/00 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种酿酒酵母DNA复制起始区域识别方法，包括：从酿酒酵母基因序列数据库中选取DNA样本；利用大小为3的滑动窗口以等距步长在DNA样本上进行滑动，得到核苷酸三联体集合；计算每个核苷酸三联体在核苷酸三联体集合中的频率；根据频率和核苷酸三联体的理化性质构建DNA样本的特征向量；将特征向量分别输入多个不同卷积层数的卷积神经网络，根据卷积神经网络的识别效果选择目标卷积层数；将设置有目标卷积层数的卷积神经网络进行超参数迭代，得到具有最优超参数的目标卷积神经网络；将待测酿酒酵母基因序列输入目标卷积神经网络，得到DNA复制起始区域。本申请提高了酿酒酵母DNA复制起始区域识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113105395B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110436413.4
申请日：2021-04-22
Applicant: 山东大学
IPC: C07D241/04 , C07D405/12 , C07D409/12 , C07D487/10 , A61K31/495 , A61K31/496 , A61P31/18
Abstract: 本发明提供了一种4‑苯基磺酰基‑1‑三羟基苯甲酰基哌嗪‑2‑羧酰胺衍生物，具有如下通式IA或IB所示的结构。本发明还涉及该类衍生物的制备方法及其作为HIV抑制剂在制备抗艾滋病药物中的应用。
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公开(公告)号：CN111198309B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010021502.8
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海油研究总院有限责任公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种海上平台干式变压器状态监测与故障预警方法，其包括对干式变压器绕组状态的在线监测及故障诊断，以及对干式变压器局部放电的在线监测及模式识别。实时获取干式变压器运行状态下的几种关键参量，包括干式变压器运行电压、运行电流、局部放电超声波信号、局部放电特高频信号以及局部放电高频信号。通过实时监测干式变压器短路电抗值的变化实现对变压器绕组状态的在线监测及故障诊断；综合利用超声波、特高频和高频三种检测手段，实现对干式变压器局部放电的在线监测及模式识别，以PRPD和PRPS谱图形式展示并进行放电类型的识别显示。本发明提高了海上多平台互联电力系统的可靠性，适用于运行在海上平台的干式变压器的在线监测及故障预警。
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公开(公告)号：CN110890127A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911184159.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 山东大学
Abstract: 本申请提供了一种酿酒酵母DNA复制起始区域识别方法，包括：从酿酒酵母基因序列数据库中选取DNA样本；利用大小为3的滑动窗口以等距步长在DNA样本上进行滑动，得到核苷酸三联体集合；计算每个核苷酸三联体在核苷酸三联体集合中的频率；根据频率和核苷酸三联体的理化性质构建DNA样本的特征向量；将特征向量分别输入多个不同卷积层数的卷积神经网络，根据卷积神经网络的识别效果选择目标卷积层数；将设置有目标卷积层数的卷积神经网络进行超参数迭代，得到具有最优超参数的目标卷积神经网络；将待测酿酒酵母基因序列输入目标卷积神经网络，得到DNA复制起始区域。本申请提高了酿酒酵母DNA复制起始区域识别精度。
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公开(公告)号：CN110570030A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910779807.2
申请日：2019-08-22
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 孙东磊 , 李雪亮 , 于一潇 , 韩学山 , 赵龙 , 杨思 , 杨金洪 , 刘晓明 , 王明强 , 杨明 , 马逸然 , 赵斌成 , 闫芳晴 , 朱文立 , 王男 , 王轶群 , 张博颐 , 杨斌 , 张丽娜 , 刘冬 , 孙毅
Abstract: 本公开提供了一种基于深度学习的风电集群功率区间预测的方法及系统，获取各个风电场站的数值天气预报和历史风电功率作为原始输入数据，通过计算解释变量的互信息来提取区域内解释变量与目标变量之间的互信息来提取关联信息，选择符合相关度的解释变量，利用主成分分析方法进行数据重构和降维，构建区间约束条件，使用深度学习构建预测模型，将重构和降维的数据输入模型进行训练，结合粒子群优化方法进行模型优化，确定最终的预测模型，利用最终的预测模型进行功率区间预测，具有较高的准确性。
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公开(公告)号：CN105932669B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610339396.1
申请日：2016-05-19
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东大学
Inventor： 牛新生 , 李雪亮 , 吴健 , 刘晓明 , 张怡 , 曹本庆 , 温妍 , 张杰 , 王亮 , 汪湲 , 安鹏 , 王春义 , 李莉 , 瞿寒冰 , 慈文斌 , 田鑫 , 曹相阳 , 亓超 , 高效海 , 杨思 , 杨斌 , 王男 , 张丽娜 , 薄其滨 , 魏鑫
Abstract: 本发明公开了一种风功率波动分量分解器以及风电出力波动特性评估方法，包括：按照设定的时间间隔输入原始风速数据以及风机特性数据；将输入的原始风速数据以及风机特性数据转换为风电功率；将风电功率分解为波动周期在不同时间等级范围内的波动分量的叠加；以等间隔区间为步长绘制极值差值频率分布直方图；形成波动分量峰谷变化值统计指标表；对比不同波动分量的波动特性，结合不同波动分量对电网影响的性质，评价风电波动性对电网的影响。本发明有益效果：将风电出力看作多周期变化信号，以多时间尺度峰谷变化量为处理对象，以概率统计为分析工具，进行多统计指标、多时间尺度的综合评估。
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