公开(公告)号：CN116629461A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310911746.7

申请日：2023-07-25

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  李鹏 ,  李晓宇 ,  管西洋 ,  王秋实 ,  于一潇 ,  李梦林 ,  王飞

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明公开一种主动配电网分布式优化方法、系统、设备及存储介质，涉及预测为目的的数据处理技术领域，包括：确定智能体动作量控制策略；构建全局优势函数并分解为单智能体优势函数，以最小化单智能体优势函数为目标，构建用于更新智能体动作量控制策略的目标函数；根据训练样本集在设定的约束条件下对目标函数进行训练；以最小化弃风弃光惩罚成本、网络损耗成本和实际储能电量与计划储能电量的电量偏差惩罚成本为分布式优化目标，根据实时状态量和分布式优化目标，采用训练后的目标函数，得到智能体动作量控制策略。在保留储能日前优化中追求的削峰填谷和提供可调节裕度作用的同时，发挥储能应对实时功率波动的快速调节能力。

公开(公告)号：CN116341881A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310609491.9

申请日：2023-05-29

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  李鹏 ,  王秋实 ,  毛一风 ,  于一潇 ,  李梦林

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于综合能源系统优化调度技术领域，具体涉及一种计及热网灵活性的电‑热系统鲁棒超前调度方法及系统，包括：考虑热网供需平衡，构建热网灵活调节能力量化模型，评估热网对电网备用支撑能力；引入风电接纳风险，以总运行成本最小为目标，根据所得到的热网对电网备用支撑能力，构建计及热网灵活性恢复过程和热网灵活性供给过程的电热综合能源系统鲁棒超前调度模型；求解所构建的超前调度模型，实现电‑热系统的协调超前调度。本发明通过优化能源耦合设备的发电功率实现期望场景下电热系统协同；当扰动发生时，电网除利用自身的灵活性调节能力应对扰动外，热网也可以直接为电网提供备用支撑，实现扰动状态下的电热系统协同。

公开(公告)号：CN115409291B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211342092.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  王传琦 ,  于一潇 ,  李梦林 ,  李鹏 ,  刘雅婷 ,  郑旭东

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本公开公开的一种风速修正的风电功率预测方法及系统，属于风电预测技术领域，包括：获取风电场的当前时刻真实风速、风电场NWP预测的当前时刻风速和下一时刻风速；根据风电场的当前时刻真实风速和风电场NWP预测的当前时刻风速，获得当前时刻风速预测误差；根据当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速和风速预测模型，获得下一时刻修正的预测风速，其中，风速预测模型为构建的当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速、下一时刻风速预测误差的三维Copula模型；根据下一时刻修正的预测风速和训练好的风电功率预测模型，获得风电功率预测结果。实现了对风电功率的准确预测。

公开(公告)号：CN113128793A

公开(公告)日：2021-07-16

申请号：CN202110545719.3

申请日：2021-05-19

Applicant: 中国南方电网有限责任公司 ,  山东大学 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨明 ,  司志远 ,  王皓怀 ,  于一潇 ,  和识之 ,  邓韦斯 ,  车建峰 ,  王勃

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据融合的光伏功率组合预测方法及系统，包括：获取历史发电功率序列数据以及待预测日外部气象数据；将所述数据分别输入到训练好的卷积神经网络子预测模型、长短期记忆网络子预测模型和极端梯度增强树子预测模型进行光伏功率预测；根据待预测日当日的云量指标进行天气类型的归类，进而确定每一个子预测模型的预测权重；基于所述权重将上述子预测模型的预测结果进行融合，得到最终的光伏功率预测结果。本发明将各种不同的架构的数据信息进行了综合，充分分析了历史功率数据、气象数据以及卫星云图数据的特点，然后融合出统一的，比单一数据更好、更丰富的信息。

公开(公告)号：CN110648014A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910802636.0

申请日：2019-08-28

Applicant: 山东大学 ,  国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 杨明 ,  于一潇 ,  韩学山 ,  杨佳峻 ,  韩月 ,  段方维

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06F17/18

Abstract: 本公开提供了一种基于时空分位数回归的区域风电预测方法及系统，采集多个风电场预设时间段内的运行和数值天气预报数据，将采集到的数据转换为特征图，建立训练集、验证集和测试集；建立时空分位数回归模型，利用训练集训练集、验证集和测试集对模型进行训练和优化；实时采集各个风电场的运行数据和环境数据，根据优化好的时空分位数回归模型进行未来一定时间段内的区域风力发电预测；本公开通过时空分位数回归模型对区域风电进行短期非参数化的概率预测，解决了在进行具有较大的输入信息时的区域风电风电预测中解释变量的选择问题，极大的提高预测的准确性和可靠性，为具有大数据的区域风力发电概率预测提供了一种具体的解决方案。

公开(公告)号：CN119921291A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411719152.7

申请日：2024-11-28

Applicant: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) ,  山东大学

Inventor： 卢瑞 ,  杨明 ,  陆媛 ,  孙小斌 ,  李强 ,  冯延坤 ,  陶李丹澜 ,  卓敏仪 ,  于一潇 ,  李梦林 ,  单帅杰 ,  王传琦 ,  张元赫 ,  周皓阳

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23211 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统，包括：获取代理购电用户的负荷历史数据和对应的历史气象数据；对负荷历史数据进行特征提取，得到负荷内在关键特征；对负荷历史数据的负荷内在关键特征进行聚类，计算各聚类类别负荷的关键气象因子；利用通用预测模型对待测负荷历史数据进行负荷预测，得到初始负荷预测结果；基于初始负荷预测结果提取对应的负荷内在关键特征；判断对应的负荷内在关键特征所属的聚类类别及该类别对应的关键气象因子，将待测负荷历史数据和对应的关键气象因子输入至对应类别的负荷预测模型，得到最终的负荷预测结果。本发明充分考虑不同负荷场景类别下的气象因素的影响，提高负荷预测结果的准确性。

公开(公告)号：CN119362450B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411907006.7

申请日：2024-12-24

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  马浩宇 ,  李梦林 ,  于一潇 ,  李鹏 ,  王传琦

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本公开提供了一种风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测领域，包括：收集各历史时刻的气象预报数据与实测风电功率数据，构建历史数据集；利用BP神经网络，学习历史数据集中各气象因子与风电功率之间的关系，得到功率预测模型，对风电功率进行初步预测；基于历史数据集，利用Seq2Seq‑AM算法，建立误差推断模型，对初步预测结果进行预测误差的推理；利用自编码器算法，建立误差修正判别模型，判别是否使用预测误差对初步预测结果进行修正，进而得到分布式风电场站的最终风电功率。本发明基于Seq2Seq‑AM与自编码器，进行预测误差的推断及是否采用预测误差进行修正的判别，从而实现对目标场站风电功率的准确预测。

公开(公告)号：CN119067412A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411564080.3

申请日：2024-11-05

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  郑文彰 ,  李鹏 ,  王秋实 ,  管西洋 ,  孙鹏凯 ,  于一潇 ,  李梦林

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明属于能源调度技术领域，为解决准确评估电‑气综合能源系统的最大灵活调节能力差的问题，提供计及天然气系统灵活性的电‑气能源联合调度方法及系统。其中，计及天然气系统灵活性的电‑气能源联合调度方法包括基于天然气网的管存灵活调节能力量化模型，引入管道压强告警值，构建电‑气联合两阶段调度目标函数；第一阶段的目标函数最大化风电抗扰动域，第二阶段的目标函数在保证风电抗扰动域的前提下最小化系统运行成本；在电‑气综合能源系统的运行基本约束条件下，基于电‑气联合两阶段调度目标函数决策各台机组的运行基点和功率调整量，量化天然气网的管存灵活调节能力，其能够准确对应评估系统风电抗扰动域和天然气网的管存可调节域。

公开(公告)号：CN118676909A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410781028.7

申请日：2024-06-18

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  于一潇 ,  刘昊 ,  李梦林 ,  李鹏 ,  王传琦 ,  张玉敏

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种自适应模态分解的深度学习电力负荷预测方法、介质及设备，属于负荷预测技术领域，首先采用网格化数值天气预报构建考虑广域气象差异性的特征构建方法，对影响负荷波动的关键气象要素进行深度挖掘；然后利用改进自适应噪声完备集合经验分解方法对电力负荷数据样本进行分解，进而采用样本熵计算各个分量的时序复杂度，基于复杂度相似性对分量进行聚合重构，最后构建深度特征挖掘的CNN‑LSTM时序网络模型，该方法有效表征了负荷波动的波动特性，深度挖掘了影响负荷波动规律的复杂非线性高维特征，突破了电力负荷的强波动性、周期性、随机性等多因素叠加影响导致负荷预测难度大的突出问题。

公开(公告)号：CN118070977B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410458016.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 山东大学

Inventor： 杨明 ,  王传琦 ,  王飞 ,  刘昊 ,  于一潇 ,  李鹏 ,  李梦林 ,  张元赫 ,  周皓阳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/10 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于新能源功率预测技术领域，提供了一种考虑空间波动传播的新能源缺失数据估算方法及系统，获取多个分布式新能源站点的光伏功率序列；利用经验模态分解方法提取其中的波动过程和平稳过程；针对波动过程，利用导数动态时间规整方法提取波动对应时间序列，提取站点间的波动速度，对目标站点进行插值估算，基于插值估算结果，采用局部加权回归获取标准的功率序列；针对平稳过程，利用静态插值算法进行插值计算，得到插值后的功率序列；将两个序列进行加和，获得最终结果。本发明能够更为准确地提取波动传递过程，提高插值估算的精度。