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公开(公告)号：CN108133223A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611095600.6
申请日：2016-12-01
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 本发明涉及确定卷积神经网络CNN模型的装置和方法。根据本发明的确定CNN模型的装置包括：第一确定单元，用于确定包括多个样本的数据库的复杂度；第二确定单元，用于根据数据库的复杂度确定适用于数据库的CNN模型的分类能力；第三确定单元，用于获取多个候选CNN模型中的每个候选CNN模型的分类能力；以及匹配单元，用于根据每个候选CNN模型的分类能力以及适用于数据库的CNN模型的分类能力确定适用于数据库的CNN模型。使用根据本发明的确定CNN模型的装置和方法，可以简化CNN模型的设计流程，使得作为用户的普通人员也能够容易地设计和调整CNN模型，并能够根据数据库的复杂度为该数据库确定出更匹配的CNN模型。
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