公开(公告)号：CN115293163A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210910491.8

申请日：2022-07-29

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 肖飞 ,  冯韬 ,  张俊波 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮 ,  魏思

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请公开了一种画像方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取关于目标对象的若干原始医学文本；从若干原始医学文本中抽取多个文本信息，多个文本信息属于至少两个画像标签，至少两个画像标签所属类别包括目标对象基本信息、病情信息和治疗信息中的至少两类；将多个文本信息对应填充至至少两个画像标签，得到目标对象的画像信息。通过上述方式，本申请能够快速而又全面的了解目标对象信息，提高医务人员的工作效率。

公开(公告)号：CN115206491A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202211032142.7

申请日：2022-08-26

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 胡加学 ,  袁红亮 ,  贺志阳 ,  崔荣涛 ,  鹿晓亮 ,  魏思 ,  胡国平 ,  赵志伟

IPC: G16H20/70 ,  G16H10/60 ,  G06K9/62 ,  A61B5/00

Abstract: 本申请实施例公开了一种睡眠干预设备控制方法、装置、存储介质及计算机设备。该方法包括：获取用户基本信息、用户健康信息、实时采集的预设时间范围内的用户体征信息，根据用户体征信息中的时序体征信息、时序特征信息频域处理后的时频体征信息、统计体征信息，对用户的睡眠分期进行分类处理，得到用户所处的睡眠分期，根据用户基本信息、用户健康信息、用户体征信息和睡眠分期，确定与用户匹配的睡眠干预设备，并控制睡眠干预设备工作，如此，在确定睡眠分期后，进一步根据睡眠分期和其他信息来自动确定与用户匹配的睡眠干预设备，提高睡眠干预设备确定的准确率和效率，并自动控制睡眠干预设备工作，提高睡眠干预设备控制的准确率和效率。

公开(公告)号：CN114974561A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210489752.3

申请日：2022-05-06

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 陈晨 ,  叶浩 ,  李斗鹏 ,  赵景鹤 ,  鲍溪荷 ,  李珊珊 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮

IPC: G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种辅助诊疗方法、装置以及设备，辅助诊疗方法，包括：在同一次就诊中，依据从就诊开始到当前的每个就诊阶段的诊疗信息获得该就诊阶段的第一检查和检验推荐项目；融合所有就诊阶段的第一检查和检验推荐项目，获得第一融合项目；对该第一融合项目进行审核，获得第一审核结果，将该第一审核结果作为本次就诊的最终检查和检验推荐项目。本发明通过将同一次就诊中每个就诊阶段的检查和检验推荐项目融合在一起，并通过审核将不必要的、重复的以及不适合的检查剔除出去，获得有效的检查和检验项目，提高了就诊效率。

公开(公告)号：CN114822830A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210736890.7

申请日：2022-06-27

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 甘露 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  赵景鹤 ,  魏思 ,  鹿晓亮

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请公开了一种问诊交互方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，问诊交互方法包括：获取问诊参考文本，问诊参考文本至少包括目标对象输入的咨询文本和基于咨询文本预测到的系统文本，系统文本表征目标对象所患疾病所属的功能系统；基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本，且目标症状文本包括目标对象在本轮交互之前已经选择的候选症状文本；基于目标对象在本轮交互的若干候选症状文本中所选择的候选症状文本，更新目标症状文本；重新执行基于问诊参考文本和目标症状文本，在症状文本集合确定本轮交互的若干候选症状文本的步骤以及后续步骤。上述方案，能够提升问诊交互的灵活性、准确性和适用性。

公开(公告)号：CN114780691A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210701343.5

申请日：2022-06-21

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 冯韬 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  赵景鹤 ,  肖飞 ,  鹿晓亮 ,  魏思

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/332 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

Abstract: 本申请公开了一种模型预训练及自然语言处理方法、装置、设备及存储介质，本申请在预训练模型过程中，获取到训练文本及所属领域的知识图谱，基于知识图谱查找训练文本中匹配的目标实体词，以及训练文本所匹配的三元组，将训练文本中目标实体词进行掩码，得到掩码后训练文本，同时，选取一目标实体词，将其中头实体词和关系词与训练文本拼接，得到拼接后训练文本，进而以预测掩码后训练文本中被掩码的目标实体词，及预测拼接后训练文本包含的目标三元组中的尾实体词为目标，训练神经网络模型，得到预训练模型。由此可见，本申请将训练文本所属领域的知识图谱中的知识融入到模型预训练过程中，促进了模型对相关领域知识的理解和掌握。

公开(公告)号：CN114708965A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210631085.8

申请日：2022-06-06

Applicant: 安徽讯飞医疗股份有限公司

Inventor： 张书通 ,  李珊珊 ,  鲍溪荷 ,  赵景鹤 ,  胡加学 ,  贺志阳 ,  鹿晓亮

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请公开了一种诊断推荐方法及装置、电子设备和存储介质，其中，诊断推荐方法包括：基于深度学习模型对目标患者的关键文本进行预测，得到若干候选疾病的第一分值；且关键文本提取自目标患者的病历文本；基于逻辑回归模型将关键文本分别与各候选疾病的参考文本进行匹配，得到各候选疾病的第二分值；再基于各候选疾病的第一分值和第二分值，得到目标患者推荐诊断的最终疾病。上述方案，能够提高推荐准确率。