公开(公告)号：CN116069761A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310089796.1

申请日：2023-02-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 马海平 ,  伍玲 ,  项小书

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/006 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的选题方法，包括：1获取学生和题目相关数据；2训练底层认知诊断模型；3基于准确性、多样性和安全性构建多目标优化问题；4使用启发式多目标进化算法对多目标优化问题进行求解，得到学生的选题集合。本发明基于多目标进化算法均衡测验准确性、多样性和安全性，并且通过计算与其能力水平近似的学生的答题预测准确度来对该学生的测验准确性进行更加直观有效的建模，从而保证学生知识水平能力的预测准确性。

公开(公告)号：CN114118600A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111457640.1

申请日：2021-12-02

Applicant: 安徽大学

Inventor： 江浩 ,  童言慧 ,  张兴义 ,  项小书 ,  王朝

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种用于城市垃圾收集的路线规划方法，是应用于由垃圾处理场、K辆垃圾运输车和L个垃圾站点所构成的城市垃圾收集环境中，并包括：1随机生成初始种群，并对所有个体进行评价；2根据垃圾收集点的分组相似性进行多种群划分；3对子种群间进行交互操作；4对交互后的子种群进行交叉和变异操作，生成临时子代；5依据环境选择策略对交互后的子种群及临时子代进行比较，获得下一代种群，并选出每个子种群的领导；6若达到终止条件，输出最终种群；否则返回步骤3执行；7对最终种群的所有个体按评价值进行降序排序，选出最小评价值的路线规划方案。本发明能权衡路线规划方案的最优性和鲁棒性，从而能获得适应多种场景的路线规划方案。