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公开(公告)号：CN115713571A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211441107.0
申请日：2022-11-17
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明的一种无双约束的双域优化随机相位全息图生成方法及存储介质，其方法包括首先，可以在对偶域(空间域或傅里叶域)中生成优化的随机相位，可用于非迭代生成不同目标图像对应的全息图；其次，在空间域松弛图像支撑约束用于图像空间具有任意支撑目标图像的全息图生成；最后，对于不同窗口大小目标图像，引入裁块操作，裁取相应大小的DD‑ORAP用于快速生成CGH。本发明提出的TCF‑DD‑ORAP方法突破了原有ORAP方法在CGH生成方面面临的固定支撑和窗口尺寸的双重限制，大大节省了计算成本，提高了CGH生成方式的灵活性。本发明可以通过在对偶域中生成的单幅TCF‑DD‑ORAP，用于非迭代生成具有非固定支撑与窗口的目标物体的纯相位全息图，具有由一生全的高度灵活性。
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公开(公告)号：CN113448233B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110790766.4
申请日：2021-07-13
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种欠采样全息图压缩全息多尺度自聚焦重建方法及系统，属于数字全息技术领域，包括对物体在光学结构中不同位置经光源照射产生的全息图分别进行下采样操作，得到不同位置的下采样全息图；基于CS算法，对所述不同位置的下采样全息图进行重建，得到不同位置的振幅图像；采用特征值自聚焦算法的评估方法，根据不同位置的振幅图像，估计焦平面位置；基于TwIST算法，对焦平面位置的下采样全息图进行重建。本发明为实现欠采样情况下的自聚焦提出了EIG‑AF‑CS自聚焦算法，并将其与无孪生像压缩重建相结合，在保证重建质量的同时，有效克服了传统压缩全息重建中孪生像干扰及欠缺自聚焦能力的问题。
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公开(公告)号：CN114531760A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210157705.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于计算机视觉和自适应背景抽取的智能感应灯，涉及智能家居领域，包括灯具、供电电路、摄像头、红外感应模块、光感模块、感应控制模块、控制器等构成，利用计算机视觉原理实现人体检测功能，人体检测是指感应灯能正确的识别人体而开关电灯，而不会被猫、狗等误触感应开关；本发明中，与传统的声控感应灯或红外感应灯相比，由于引入了基于计算机视觉的高度检测模块，并结合了现有的红外感应灯的优点，其感应结果更加可靠；同时，由于配有用户交互模块，使用者可以根据自身需求对感应灯进行设定和调节，使用更加灵活；最后，摄像头的存在使得本发明有了衍生出计算机视觉的其他应用、监控功能的潜力。
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公开(公告)号：CN113219806A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110533804.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种非迭代彩色相位全息图生成方法及系统，属于彩色全息显示技术领域，包括：基于重构平面与初始化随机相位，得到满支撑优化的随机相位，该重构平面为预先在空间域创建一个和SLM平面相同大小的满支撑单位振幅；将满支撑优化的随机相位与RGB三色通道的单色振幅结合，生成彩色相位全息图。本发明出的非迭代彩色相位全息图生成方案，不需要分通道分别进行G‑S的迭代，大大节省了计算时间。
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公开(公告)号：CN119295584A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411351766.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于端到端深度学习的相位掩膜约束的图像重建方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取高光谱图像数据，将单幅二维高光谱图像输入CASSI成像系统，利用二元相位掩膜对单幅二维高光谱图像进行约束；对约束后的单幅二维高光谱图像进行光谱信息压缩，通过压缩感知算法进行图像重建，输出测量值；利用正则化约束对CASSI成像系统输出的测量值进行约束；使用随机初始化或预训练的权重初始化U‑Net网络，利用训练集和验证集对相位掩膜和U‑Net网络进行联合训练和验证，实现对相位掩膜和U‑Net网络的联合优化；利用U‑Net网络进行高光谱图像重建，通过不断迭代联合优化相位掩膜和网络模型的参数，评估重建图像的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119150955A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411005044.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及神经网络架构搜索技术领域，公开了一种基于分层‑反馈机制和TEG引导的可微神经架构搜索方法，包括：分层搜索阶段，搜索网络深度逐步递增，并结合TEG指标进行架构选择，使用可微分架构搜索方法进行神经架构搜索，搜索步骤中包含多个搜索阶段，每个搜索阶段对应一个搜索网络，且随着搜索阶段的增加，对应的搜索网络的单元的数量随之增加，并逐渐接近评估步骤使用的评估网络中的单元的数量；步骤二，反馈搜索阶段：评估网络由最后一个搜索阶段的搜索网络扩充而来，将搜索网络与评估网络整合，并以循环的方式联合训练最后一个搜索阶段的搜索网络和评估网络。很大程度上提高了搜索效率，同时保持了较高的搜索模型的准确性。
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公开(公告)号：CN118465993A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410579813.4
申请日：2024-05-11
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光源不稳定的精准自动化系统的加速收敛方法，光学显微支柱竖直设置在封装箱内部的底部，所述光学仪器支撑架插在内光学显微支柱的顶部，所述步进电机和丝杆竖直设置在封装箱内壁一侧，所述步进电机的输出端与丝杆固定连接，所述载物台与丝杆螺纹连接，所述物镜通过固定架竖直设置在封装箱的上方，所述准直透镜设置在物镜的上方，所述三轴移动台固定在光学仪器支撑架的顶部一侧，所述LED阵列连接组件设置在三轴移动台的移动端。该一种基于光源不稳定的精准自动化系统减少了LED光源位置不稳定造成的实验误差，具有结构稳定、可拆卸、操作方便、可精准的校准光源的优点。
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公开(公告)号：CN110308610B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN201910406993.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全息投影的多视图三维显示装置及控制方法，属于三维显示领域，包括激光器、空间滤波器、第一透镜、第二透镜、第一平面、第二平面以及分光棱镜；激光器发射光束的传播路径上依次布置有空间滤波器和第一透镜，第一透镜产生的平行光的光路上布置有分光棱镜，分光棱镜的反射光光路上布置有空间光调制器，分光棱镜的透射光的光路上布置有第二透镜，第二透镜前后分别设置有所述第一平面和第二平面，所述第二平面布置有柱透镜光栅。本方案在光学结构上简单紧凑，所采用的柱透镜光栅成本低，制作工艺简单；且纯相位全息图的重构具有更高的衍射效率。
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公开(公告)号：CN115016237B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210452434.X
申请日：2022-04-27
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种基于FS‑ORAP的大尺寸全息图快速生成方法，包括：将待处理大尺寸目标图像沿横向和纵向等分成若干份，得到若干个子目标图像；将每个子目标图像的振幅与事先生成的满支撑优化随机相位结合成复振幅；对所述复振幅依次进行带宽补偿和相位补偿操作，得到每个子目标图像在不同空间位置的复振幅；对每个子目标图像在不同空间位置的复振幅进行2DFFT运算，得到每个子目标图像的子子全息图；利用空间移位操作得到每个子目标图像的子全息图；将所有子全息图进行叠加，得到待处理大尺寸图像的完整全息图。本发明有效提高了数据处理速度，大大节省了大尺寸全息图的生成时间，同时保证了大尺寸全息图的生成质量。
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公开(公告)号：CN117692773A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311682126.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 安徽大学
IPC: H04N23/67
Abstract: 本发明涉及一种基于非迭代设计的自聚焦无透镜压缩成像方法及装置。该方法包括：图像压缩采样，获取无透镜成像系统的测量值，对测量值进行下采样操作；建立无透镜压缩成像系统，利用无透镜压缩成像系统获取物体图像的压缩测量值；相位掩膜生成，利用基于OFRAP的近场相位掩膜方法，获取与目标扩散点函数对应的相位掩膜；图像重建与多尺度自聚焦，利用I‑ADMM算法，确定无透镜压缩成像系统的最佳重建距离，选择图像进行重建，得到图像序列；确定图像序列的清晰度和指标权重，利用多尺度搜索方法，逐层定位最佳距离，确定最佳自聚焦距离，实现多尺度自聚焦。本发明能够提高图像质量并在无透镜压缩成像中实现精确的自聚焦功能。
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