公开(公告)号：CN114913382A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210684260.X

申请日：2022-06-16

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵晋陵 ,  刘盼 ,  储国民 ,  黄林生 ,  雷雨 ,  汪传建 ,  黄文江

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于CBAM‑AlexNet卷积神经网络的航拍场景分类方法。通过改进的深度卷积神经网络模型—CBAM‑AlexNet，用于场景分类任务。首先，在经典网络AlexNet的原模型上进行改进，将原模型中的局部响应归一化LRN(Local Response Normalization)层和ReLU激活函数使用批归一化BN(Batch Normalization)层和h‑Swish激活函数进行替换。然后在改变后的网络中加入卷积块注意力模块CBAM(Convolutional Block AttentionModule)，充分利用图像的空间信息与通道信息。经过一些预处理后的数据在新构建的模型上的表现与另外几种常用的经典网络的表现而言要更为优秀。