公开(公告)号：CN116739933A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310732555.4

申请日：2023-06-20

Applicant: 安徽大学

Inventor： 董兴波 ,  金哲 ,  吕兴国 ,  张慧 ,  李得志

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明属于医疗影像设备技术领域，具体涉及一种融合系统响应矩阵和神经网络的PET图像生成方法，该方法包括如下步骤：S1：获取初始图像；S2：对初始图像进行融合运算，得到融合图像；其中融合运算的过程如下：S21：将当前轮次的初始图像输入到MLEM或OSEM算法中，输出更新后的迭代图像。S22：将初始图像输入到一个经过训练的PET图像降噪模型中，输出降噪图像。S23：将迭代图像与初始图像相乘后，再与降噪图像相加，得到融合图像。S3：分别以每一轮的融合图像作为下一轮的初始图像，循环执行步骤S2的融合运算，输出迭代后融合图像即为所需的高精度PET图像。本发明克服了PET系统精度有限，系统噪声难以消除，导致最终成像质量无法提升的缺陷。

公开(公告)号：CN116366263B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310524305.1

申请日：2023-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张政 ,  王华彬 ,  金哲 ,  张慧 ,  姚爱婷 ,  李学俊

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。

公开(公告)号：CN108535347B

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201810257881.3

申请日：2018-03-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  周颖 ,  程文华 ,  张慧 ,  张望宁 ,  吴蓝 ,  亚瑟

IPC: G01N27/416

Abstract: 一种区分6‑羟基喹啉及其同分异构体3‑羟基喹啉的方法，其特征在于：应用“H2SO4‑KIO3‑[NiL](ClO4)2‑丙二酸‑H2O2”非线性化学振荡体系作为区分溶液，根据6‑羟基喹啉及其同分异构体3‑羟基喹啉对该体系的影响不同，从而实现6‑羟基喹啉及其同分异构体3‑羟基喹啉的区分。本发明所涉及的区分方法所提供的电位振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地区分出6‑羟基喹啉及其同分异构体3‑羟基喹啉，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

公开(公告)号：CN106908492B

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201710143630.8

申请日：2017-03-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  沃奇 ,  张望宁 ,  孙璇璇 ,  张慧 ,  宋继梅 ,  胡林 ,  吴蓝

IPC: G01N27/26

Abstract: 一种芳香族同分异构体3‑羟基苯甲酸和4‑羟基苯甲酸的鉴别方法，其特征在于：应用“H2SO4‑NaBrO3‑[CuL](ClO4)2‑苹果酸”非线性化学振荡体系作为鉴别溶液，根据芳香族同分异构体3‑羟基苯甲酸和4‑羟基苯甲酸对该体系所产生的振荡响应不同，进而实现芳香族对同分异构体的区分鉴别；[CuL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂十四‑4,11‑二烯。本鉴定方法所提供的振荡图谱更具直观性，不仅可以方便快捷地鉴别出芳香族同分异构体3‑羟基苯甲酸和4‑羟基苯甲酸，还可以广泛地应用于其他同分异构体中，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

公开(公告)号：CN108732005A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810256515.6

申请日：2018-03-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  周颖 ,  张慧 ,  张望宁 ,  吴蓝

IPC: G01N1/38 ,  G01N27/26 ,  G01N27/30

CPC classification number: G01N1/38 ,  G01N27/26 ,  G01N27/30

Abstract: 一种区分8-羟基喹啉及其同分异构体4-羟基喹啉的方法，其特征在于：应用“H2SO4-KIO3-[NiL](ClO4)2-丙二酸-H2O2”非线性化学振荡体系作为区分溶液，根据8-羟基喹啉及其同分异构体4-羟基喹啉对该体系振荡周期的影响不同，从而实现8-羟基喹啉及其同分异构体4-羟基喹啉的区分。本发明所涉及的区分方法所提供的电位振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地区分出8-羟基喹啉及其同分异构体4-羟基喹啉，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

公开(公告)号：CN108445068A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810254803.8

申请日：2018-03-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  张慧 ,  周颖 ,  张望宁 ,  吴蓝 ,  胡林

IPC: G01N27/416

Abstract: 一种鉴别2-羟基-1,4-萘醌及其同分异构体5-羟基对萘醌的方法，其特征在于：应用“H2SO4 - KIO3 - [NiL](ClO4)2 - 丙二酸 - H2O2”非线性化学振荡体系作为鉴别溶液，根据2-羟基-1,4-萘醌及其同分异构体5-羟基对萘醌对该鉴别溶液引起的电位降低的程度不同，进而实现对2-羟基-1,4-萘醌及其同分异构体5-羟基对萘醌的鉴别；[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14-六甲基-1,4,8,11-四氮杂十四-4,11-二烯。本发明所涉及的鉴定方法所提供的振荡图谱具有直观性，可以方便快捷地鉴别出2-羟基-1,4-萘醌及其同分异构体5-羟基对萘醌，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

公开(公告)号：CN107228887A

公开(公告)日：2017-10-03

申请号：CN201710361063.3

申请日：2017-05-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  张慧 ,  沃奇 ,  张望宁 ,  孙璇璇 ,  胡林 ,  宋继梅 ,  吴蓝

IPC: G01N27/26 ,  G01N27/30

CPC classification number: G01N27/26 ,  G01N27/30

Abstract: 本发明系一种定量分析对香豆酸的方法，其特征在于：应用“H2SO4 ‑ KIO3 ‑ [NiL](ClO4)2 ‑ MA（丙二酸）‑H2O2”非线性化学振荡体系作为检测溶液，根据所述检测对对香豆酸产生的振荡响应建立工作曲线，进而实现对对香豆酸的定量分析；[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂十四‑4,11‑二烯。本发明所涉及的对香豆酸的定量分析方法具有准确度高、易于操作和方便快捷等特点。

公开(公告)号：CN106996949A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201710185115.6

申请日：2017-03-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 胡刚 ,  张望宁 ,  胡林 ,  孙璇璇 ,  沃奇 ,  张慧 ,  吴蓝 ,  宋继梅

IPC: G01N27/26

Abstract: 一种鉴别四种二羟基萘同分异构体的方法，其特征在于：应用“H2SO4‑KIO3‑[NiL](ClO4)2‑丙二酸‑H2O2”非线性化学振荡体系作为鉴别溶液，根据四种二羟基萘同分异构体1,5‑二羟基萘、2,3‑二羟基萘、2,7‑二羟基萘和1,4‑二羟基萘对该体系所产生的振荡响应不同，进而实现对这四种二羟基萘同分异构体区分鉴别；[NiL](ClO4)2中L为5,7,7,12,14,14‑六甲基‑1,4,8,11‑四氮杂十四‑4,11‑二烯。本鉴别方法所提供的振荡图谱更具直观性，不仅可以方便快捷地鉴别出四种二羟基萘同分异构体1,5‑二羟基萘、2,3‑二羟基萘、2,7‑二羟基萘和1,4‑二羟基萘，还可以广泛地应用于其他同分异构体中，而且设备简单、准确度高、易于操作和观察。

公开(公告)号：CN117975533A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410167244.2

申请日：2024-02-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 金哲 ,  杨捷文 ,  董兴波 ,  周颖 ,  张慧 ,  王立稳

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于身份识别领域，具体涉及一种基于人脸轮廓线的视频身份识别方法，及其对应的人脸隐私无关的身份识别系统。该方案为了从视频中提取连续的人脸轮廓线图像，并基于Transformer设计用于捕捉和聚合视频中的时空特征的高度轻量级模型TiDViT。TiDViT配备的多头时空联合注意力模块可在当前帧输入和之前的隐藏状态之间建立互动，从而有节奏地聚合时空特征。TiDViT对人脸视频进行逐帧处理，而不是固定的批量处理，因此所需的计算内存更少。此外，TiDViT还能在无限制的人脸视频中提取时间特征，并能很好地应对伦理和隐私问题。本发明不涉及对用户面部特征数据的存储和传输，克服了常规人脸识别技术存在的隐私泄露风险和易受环境因素干扰的缺陷。

公开(公告)号：CN116366263A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310524305.1

申请日：2023-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张政 ,  王华彬 ,  金哲 ,  张慧 ,  姚爱婷 ,  李学俊

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种基于PUF和可撤销生物特征的认证方法及其应用。认证方法包括如下过程：S1：云服务器与边缘服务器间通过内网通信连接。S2：用户端向云服务器提出注册请求并完成身份注册。S3：用户端与云服务器相互认证并协商出用于通信的会话秘钥。S4：云服务器将会话秘钥与认证结果、用户端的身份信息、设备响应值和受保护的生物特征发送到边缘服务器。S5：用户端向边缘服务器主动请求设备认证，各个边缘服务器接连与用户端设备相互认证并协商出会话秘钥。本发明的无人配送系统中，云边端三方采用上述方法完成相互认证。本发明解决了无人配送场景中传统多次验证协议安全性不足，计算开销过大的问题。