公开(公告)号：CN101404923B

公开(公告)日：2010-12-22

申请号：CN200780009275.X

申请日：2007-02-27

Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社

Inventor： 西村博一 ,  田中秀树 ,  中村健次 ,  井上凉子 ,  沢美穗

IPC: A61B1/04 ,  A61B5/00 ,  G06T1/00

CPC classification number: A61B1/04 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/10068 ,  G06T2207/30032

Abstract: 图像处理装置(3)根据通过内窥镜(6)拍摄的内窥镜图像的R分量图像，使用其亮度信息计算三维形状和三维形状的曲面的特征量的信息。另外，图像处理装置(3)根据R、G这两个图像分量计算发红/褪色的色调变化区域，按照该检测结果，变更作为从三维形状的曲面上的隆起性变化区域中检测作为隆起性病变的息肉的情况下的阈值的检测基准的值，从而进行高精度的息肉检测。

公开(公告)号：CN101378692B

公开(公告)日：2010-09-29

申请号：CN200780004697.8

申请日：2007-02-09

Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社

Inventor： 井上凉子 ,  田中秀树 ,  西村博一 ,  中村健次 ,  沢美穗

IPC: A61B1/04 ,  G06T1/00

CPC classification number: A61B1/04 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30028

Abstract: 本发明提供医疗用图像处理装置及医疗用图像处理方法。本发明的医疗用图像处理装置具有：三维模型估计部，其根据所输入的体腔内的活体组织的像的二维图像，估计该活体组织的三维模型；形状特征量计算部，其计算所述活体组织的三维模型具有的各个体素的形状特征量；三维形状提取部，其根据所述形状特征量，提取所述活体组织的三维模型具有的各个体素中、三维模型被估计为预定形状的第1体素组；和隆起形状检测部，其检测所述第1体素组，作为构成所述活体组织的三维模型中的隆起形状的体素组。

公开(公告)号：CN101505650A

公开(公告)日：2009-08-12

申请号：CN200780031464.7

申请日：2007-06-08

Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社

Inventor： 沢美穗 ,  西村博一 ,  田中秀树 ,  井上凉子 ,  中村健次

IPC: A61B1/04 ,  G06T1/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  A61B1/042 ,  G06T7/13 ,  G06T7/181 ,  G06T7/44 ,  G06T7/507 ,  G06T2200/04 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10068 ,  G06T2207/20021 ,  G06T2207/20132 ,  G06T2207/30032

Abstract: 本发明中的医疗用图像处理装置具有：三维模型估计部，其根据从医疗用摄像装置输入的被摄体的像的二维图像，估计该被摄体的三维模型；图像分割部，其将所述二维图像分割成由至少一个以上的像素构成的多个区域；特征量计算部，其在所述多个区域各方中计算与一个区域具有的各像素的浓淡对应的特征量；以及病变检测基准设定部，其根据与所述浓淡对应的特征量设定病变检测基准，该病变检测基准用于在与所述多个区域各方相对应的所述三维模型的区域中检测具有局部隆起形状的病变。

公开(公告)号：CN101384210A

公开(公告)日：2009-03-11

申请号：CN200780005322.3

申请日：2007-03-05

Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社

Inventor： 田中秀树 ,  西村博一 ,  中村健次 ,  井上凉子 ,  沢美穗

IPC: A61B1/04 ,  G06T1/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06K9/4609 ,  G06T7/74 ,  G06T2207/10068 ,  G06T2207/30028

Abstract: 本发明提供图像分析装置。本发明的CPU在步骤(S10)中针对例如R信号执行灰度值梯度计算处理，在步骤(S11)中根据计算出的灰度值梯度执行各向同性变化特征量计算处理，然后在步骤(S12)中根据计算出的各向同性变化特征量执行在息肉存在的位置生成息肉候补图像(26)的息肉候补检测处理。由此改善了管腔内异常组织的存在位置的检测。