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公开(公告)号：CN108537756B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810337504.0
申请日：2018-04-12
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾方法，能够对有雾图像进行去雾增强。本发明方法包括如下步骤：(1)求取待融合图像；(2)求取待融合图像的特征权重；(3)多尺度融合去雾。本发明还公开了一种基于图像融合的单幅图像去雾系统。本发明能够极大地提高有雾图像的对比度和清晰度，而且算法的复杂度低、运行速度快，因而能够应用于日常的监控系统当中。
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公开(公告)号：CN111302298A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010104854.X
申请日：2020-02-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及一种转移金属薄膜的方法及其应用，属于亚微米级金属薄膜材料领域。采用微接触印刷法，以透明黏性材料为界面粘合层剥离金属薄膜并转移至目标基体上，属于亚微米级金属薄膜材料领域。本发明能够实现金属薄膜的无损转移，且转移后不改变金属薄膜的光学与电学等性能，同时，本发明所述转移金属薄膜的方法具有成本低，可操作性强等特点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109145832A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810981159.4
申请日：2018-08-27
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6256 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 基于DSFNN与非局部决策的极化SAR图像半监督分类方法，输入极化SAR图像数据；对极化SAR图像进行超像素分割；提取极化SAR图像各个像素的原始特征和超像素特征；选取训练样本集合和测试样本集合；利用训练样本集合进行深度超像素滤波网络的训练；对测试样本采用深度超像素滤波网络进行预测；基于非局部决策，从测试样本集合选取样本来扩展训练集合；更新深度超像素滤波网络；采用训练好的网络对测试样本进行分类；得到分类结果图。本发明的深度超像素滤波网络，提取超像素特征来克服相干斑噪声，并利用非局部决策的半监督分类算法，减小训练样本数量，有效提高分类的准确度，可用于极化SAR图像地物分类与目标识别等技术领域。
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公开(公告)号：CN108958028A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810532291.7
申请日：2018-05-24
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司
CPC classification number: G05B13/042 , G06N3/006
Abstract: 基于改进粒子群算法的群机器人协同搜索方法属于群机器人技术领域，用于改善探索范围过于集中、偏远地区容易遗漏的问题，步骤为：(1)机器人系统状态初始化；(2)利用人工势场改进的策略进行漫游搜索，获取目标的粗略位置。(3)机器人检测目标信号，然后依据结果判断是否获取目标搜索权，决定继续进行漫游搜索还是进入协同搜索阶段；(4)对相同目标进行搜索的机器人群采用改进粒子群算法，对目标进行精细搜索提高搜索效率；(5)所有目标都被漫游机器人发现，并且通过粒子群算法精细定位任务结束。该方法能够在多机器人协同目标搜索中有效完成任务；基于辅助定向技术的PSO算法能够提高粒子群算法后期的收敛效率。
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公开(公告)号：CN108469686A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810658731.3
申请日：2018-06-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于光镊和微球透镜的光学超分辨率成像系统，用于生物医学和材料科学研究领域。一种基于光镊和微球透镜的光学超分辨率成像系统，包括CCD、激光、半透半反镜、物镜、微球透镜、样品池、样品以及移动平台，样品置于样品池中，微球透镜被光控制在样品表面附近；样品池置于移动平台上；CCD用于接收第一半透半反镜反射的光，并呈现出超分辨率图像。本发明采用微球透镜打破了光学显微镜的光学衍射极限，将光镊和微球透镜显微技术相融合，能对纳米级的样品进行实时成像。针对待观测的目标，可以先利用激光与物镜构成的光镊系统调节微球与样品距离使聚焦平面锁定待观测目标的位置，再利用位移台进行超分辩率动态观测和扫描成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118620886B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411089497.9
申请日：2024-08-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: C12N15/10 , C12Q1/6806 , C12Q1/6869 , A61B5/1172
Abstract: 本发明涉及指纹提取检测技术领域，公开了一种基于二氧化硅的指纹显像及DNA提取方法，包括以下步骤，将微米级二氧化硅喷涂于存在潜指纹的客体表面，轻轻吹扫微米级二氧化硅后得到显现的单独或重叠指纹；对显现的单独或重叠指纹进行摄影留存；对显现的单独指纹进行取样；对重叠指纹中未重叠部分的单独指纹进行取样，对提取的指纹样品中的DNA进行纯化，以纯化后的指纹样品DNA为模板进行PCR扩增，将扩增后的DNA放入DNA测序仪中进行测序，测序后进行DNA比对。本发明采用上述步骤，采样成本低，采样过程简单易操作，适用范围广泛，相比于传统的化学染色法不会破坏DNA。
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公开(公告)号：CN112678766B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110179045.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种转移纳米结构的方法及其应用，属于纳米材料领域。制备基体为与纳米结构结合力差的材料；在目标基体上均匀旋涂界面粘合层，使目标基体与界面粘合层充分接触；将涂有界面粘合层的目标基体与制备基体上的纳米结构表面充分接触，形成粘合组装结构；将粘合组装结构置于紫外光光照下；调整粘合组装结构中的目标基体的位置，使纳米结构从制备基体剥离。本发明能够实现纳米结构的无损转移，且转移后不改变纳米结构的光学与电学等性能，同时，本发明具有成本低，可操作性强等特点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112678766A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110179045.X
申请日：2021-02-09
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种转移纳米结构的方法及其应用，属于纳米材料领域。制备基体为与纳米结构结合力差的材料；在目标基体上均匀旋涂界面粘合层，使目标基体与界面粘合层充分接触；将涂有界面粘合层的目标基体与制备基体上的纳米结构表面充分接触，形成粘合组装结构；将粘合组装结构置于紫外光光照下；调整粘合组装结构中的目标基体的位置，使纳米结构从制备基体剥离。本发明能够实现纳米结构的无损转移，且转移后不改变纳米结构的光学与电学等性能，同时，本发明具有成本低，可操作性强等特点，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN111239063A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010114492.2
申请日：2020-02-21
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于毛细管的光纤水质监测探头结构，其特征在于：所述探头结构由入射光纤的光出射端Ⅰ和出射光纤的光入射端Ⅱ共同嵌套在具有开槽结构的毛细管的两端构成，置于待测环境中，所述入射光纤的光入射端Ⅰ与光源连接，所述出射光纤的光出射端Ⅱ与光谱仪连接；其中，所述入射光纤的光出射端Ⅰ设有半球形光纤微透镜；所述入射光纤的光出射端Ⅰ和出射光纤的光入射端Ⅱ在所述毛细管中的长度均小于所述毛细管的开槽结构两端未开槽部分的长度。本发明能够利用透射光谱法实时在线监测水质的变化，解决了传统水质传感器体积大、不易于在线监测的问题。
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公开(公告)号：CN109242889A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810982878.8
申请日：2018-08-27
Applicant: 大连理工大学 , 国网吉林省电力有限公司检修公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06T7/32
Abstract: 基于上下文显著性检测与SAE的SAR图像变化检测方法，输入同一地区的两个时相SAR图像；计算对数比值差异图；基于上下文显著性检测算法提取差异图的显著性区域；根据差异图的显著性区域掩模掉两个时相SAR图像的背景，获得掩模后SAR图像；基于模糊C均值聚类提取掩模后SAR图像的变化区域，获得伪标签训练样本；利用掩模后SAR图像和伪标签训练样本进行多层稀疏自动编码器的训练；采用训练好的网络提取最终的SAR图像变化区域。本发明可以有效克服相干斑噪声对SAR图像变化检测的影响，同时设计了多层稀疏自动编码器，提取了SAR图像有效的变化特征，能够提高变化检测的准确度，可用于多时相SAR图像变化检测等技术领域。
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