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公开(公告)号:CN117036797A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310970733.7
申请日:2023-08-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于特征提取与随机森林分类的连铸坯纵裂纹预测方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。首先,通过提取正常工况和纵裂纹样本的温度特征,组成温度特征向量样本库;然后,利用温度特征向量样本库对随机森林分类模型进行训练,获得预测准确率最高的RFC模型;最终,利用训练好的随机森林模型对实时获取的样本进行分类,在线预测连铸坯纵裂纹。上述连铸坯纵裂纹预测方法适用于板坯、方坯、圆坯、异型坯等。本发明提出的连铸坯纵裂纹预测方法不易出现过拟合,对由正常工况下温度波动较大的样本产生的异常值和噪声具有很好的鲁棒性,纵裂纹预测准确率高。
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公开(公告)号:CN117034473A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310601423.8
申请日:2023-05-25
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种针对铸坯缩孔缩松预测和敏感性分析的工艺优化方法,属于连铸仿真及工艺优化技术领域。该方法分为两个部分,一是针对铸坯的形状、尺寸及原有工艺,基于有限元或有限差分等方法建立铸坯凝固传热模型,根据温度场模拟结果,采用Niyama判据预测原工艺下铸坯缩孔缩松的大小及所在位置。二是结合DOE(Design of experiment)试验设计方法,以K=G/R1/2为质量节点评价指标,选出缩孔缩松敏感性最低的连铸工艺,预测此工艺下铸坯缩孔缩松的大小,量化优化效果,进而提出针对铸坯缩孔缩松缺陷的工艺优化方法。本发明所述优化方法通过改变工艺参数实现,便于成本控制,可操作性强,易于实施与维护,为改善铸坯缩孔缩松缺陷提供可行途径。
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公开(公告)号:CN112926622B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202110087095.5
申请日:2021-01-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于特征向量和SWGAN‑GP生成对抗网络的结晶器漏钢预报方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。本发明通过结晶器铜板温度速率可视化热像图,构建包含黏结区域静态与动态特征的特征向量,通过SWGAN‑GP生成对抗网络的判别模型对特征向量进行分类,进而实现结晶器漏钢的检测和预报。本发明基于SWGAN‑GP模型对结晶器漏钢进行实时检测和预报,能够在保证漏钢全部报出的前提下,明显降低误报率,有效提高预报准确率。
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公开(公告)号:CN111666710A
公开(公告)日:2020-09-15
申请号:CN202010385010.7
申请日:2020-05-06
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种采用逻辑回归分类预测连铸坯纵裂纹的方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。该方法对纵裂纹和正常工况下的温度数据进行时序处理得到温度时序样本库;利用逻辑回归分类算法对温度时序样本库进行训练和测试,得到逻辑回归分类的对应的最佳分类决策函数;利用上述决策函数对在线测量的实时温度数据进行预测,判定其是否属于纵裂纹。本发明从时间和空间的双重角度提取、融合原始温度数据的温度及其变化率特征,利用逻辑回归分类模型对温度时序样本库进行训练和测试,最终得到最佳的逻辑回归分类决策函数对在线实时温度进行预测,具有实时性强、检测效率高的优点,可大大提高现场操作人员的纵裂纹识别效率和准确性。
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公开(公告)号:CN104181196B
公开(公告)日:2016-06-29
申请号:CN201410458785.7
申请日:2014-09-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N25/20
Abstract: 一种连铸坯表面纵裂纹在线检测方法,属于钢铁冶金连铸检测技术领域。通过检测结晶器铜板热电偶的温度信号,将结晶器铜板温度差值以二维热像图的形式呈现给现场控制人员,根据表面纵裂纹在结晶器内的形成和温度分布特点,利用计算机视觉技术检索温度的异常变化,标记热像图中的裂纹区域,并提取区域的几何、移动特征,在线检测铸坯表面纵裂的形成和发展过程。本发明将结晶器可视化与计算机视觉技术有机结合,可视化呈现铸坯表面纵裂纹形成、扩展及其移动的全部过程,克服以往仅根据温度一维趋势判断纵裂纹的局限,提高纵裂纹检测结果的准确性,对连铸坯质量控制起到积极作用。
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公开(公告)号:CN102554170B
公开(公告)日:2013-10-30
申请号:CN201210085021.9
申请日:2012-03-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 一种在线检测连铸二冷区铸坯固液相分数的方法,属于冶金连铸检测技术领域。该检测方法采用的步骤为:步骤一、连铸坯二冷区固液相分数检测装置的安装。对原有扇形段进行改造,将液压缸的开关阀改为伺服阀,以实现驱动辊的低频小幅振动。步骤二、生产中通过驱动辊对铸坯表面施加低频低幅的周期受迫振动。步骤三、通过传感器实时检测反馈的压力和位移信号,并通过数据采集系统将上述信号发送至模型分析系统。步骤四、连铸坯固液相分数的计算。该检测方法的优点是:采用在线直接测量的方式,可进一步提高铸坯固液相分数的检测精度;该方法设备改造周期短、投入成本低、后期维护便捷;能够在实际生产过程中更精确地给出铸坯在不同位置处的固液相分数。
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公开(公告)号:CN1614370A
公开(公告)日:2005-05-11
申请号:CN200410082901.6
申请日:2004-12-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 温度测量领域中的用计算机对铸型壁离线检测热电偶安装质量的判断方法,包括在铸型壁上插入热电偶[8]、固定、采集温度、局部加热和质量判断,特征:预先设定偶头与安装孔底紧密接触和偶头与安装孔底相距1-2mm,测定其升温曲线并在其上从纵轴截取上控制线[36]和下控制线[38]的温度,再在横轴上截取4分钟至15分钟的时间段,作出“控制温度带”[37],以判断各热电偶的升温曲线,通过“控制温度带”者为安装合格,不通过“控制温度带”者为安装不合格;所采用的局部加热源为局部可调功率电加热器[3];整个过程控制、记录、升温曲线制作、信息采集显示、发出指令信号均由计算机完成。优点:热源稳定、可控,保证加热环境一致;信号有可比性;可准确判断安装质量;工作效率可提高40%。
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公开(公告)号:CN1480717A
公开(公告)日:2004-03-10
申请号:CN03143933.0
申请日:2003-07-31
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 温度测量领域中的一种多点热电偶传感器,主要由热电偶1、传感器体2所构成,特征:传感器体2是一个圆柱形的杆件,在杆件上平行其轴线加工有一个锁紧销槽5和一个或多个其长度不等的热电偶槽4;在拆卸端加工有螺纹或螺纹孔眼;在热电偶槽中固定有热电偶,热电偶直径与热电偶槽宽度相匹配,其圆周与传感器体的圆周相切,而锁紧销压紧在锁紧销槽里,其圆周与传感器体的圆周相交割,其交割线长度应保证插入锁紧销时形成轻型的静配合;传感器体材料应与被测温物体的材料相同或导热性质相近的材料。优点是传感器体可准确定位和固定;热电偶的前端点的任何位置均可精确测量,温度测量精度高;装卸及维修方便;成本低。
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公开(公告)号:CN118918997A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411001771.2
申请日:2024-07-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于极限梯度提升树和粒子群算法的连铸微合金包晶钢成分优化方法,属于钢铁冶金连铸技术领域。首先,在线检测和记录微合金包晶钢中合金元素具体含量,结合铸坯生产质量报表,构建包含正常工况及纵裂工况的样本数据库;其次,对极限梯度提升树模型进行参数优化,得到最优超参数组合下的极限梯度提升树分类模型,实现对表面纵裂纹的准确预测;然后,提取对应的纵裂纹非线性映射函数,评估表面纵裂纹的发生倾向;最后,搜寻非线性映射函数的最优解,实现通过优化钢种成分降低纵裂发生倾向的目的。本发明能够改善铸坯表面质量和降低纵裂发生倾向;充分发挥机器学习算法的优势,展现出较高的效率与良好的适应性,为高效化连铸生产和铸坯质量的智能优化提供技术手段。
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公开(公告)号:CN116205076A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310268025.9
申请日:2023-03-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F17/16 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F119/08
Abstract: 一种基于层次分析法的连铸二冷换热系数敏感性量化和确定方法,属于冶金行业连铸技术领域。该方法包括:一是采用层次分析法,分析并量化换热系数公式中经验参数对温度场仿真结果影响的敏感性大小;二是依据钢厂连铸坯实测温度数据,优化连铸凝固过程对温度场敏感性高的经验参数,获得更加匹配实际生产工艺的二冷区传热边界条件,达到提高温度场模拟计算精度的目的。本发明分析过程更加科学合理,将复杂评价问题进行层次化分解,形成递阶的层次结构,使问题评价更清晰、明确、有层次;通过参数优化依次对敏感性高的评价因子进行调整优化,根据实测温度对传热模型中的经验参数的估计值进行修正,优化传热计算中的二冷区边界条件,能够提高连铸坯温度场和凝固进程数值模拟的准确性。
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