公开(公告)号：CN107274888A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710449128.X

申请日：2017-06-14

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  邱东杰 ,  史晓非 ,  巴海木 ,  于丽丽 ,  祖成玉

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，步骤包括：S1对语音情感数据集X进行至少包括OBSI及OBSIR参数的特征提取；S2提取每一个情感ei的最优特征子集D(ei,other)；S3使用D(ei,other)进行训练识别，得到情感区分度d(ei)；S4根据d(ei)对情感集合S中的情感类型进行排列，得到有序情感集合S；S5根据S中各情感的顺序，构建SVM-RF多级分类器；S7利用SVM-RF多级分类器模型对测试情感语音进行分类测试，并输出分类结果。本发明基于倍频程信号强度和差异化特征子集的情感语音识别方法，以实现情感语音的准确识别。本发明以OBSI特征为基础，针对SVM和RF优点提出一种基于特征选择的SVM-RF多级分类器构建算法，对子分类器的特征子集采取差异化策略，在保证性能的同时，减少了训练时间。

公开(公告)号：CN107256538A

公开(公告)日：2017-10-17

申请号：CN201710427899.9

申请日：2017-06-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  黄旭东 ,  史晓非 ,  祖成玉 ,  于丽丽 ,  巴海木

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于搜索准则和约束条件的块稀疏表示的图像修复方法，步骤包括：在源图像中确定待修复块Ψp，并选取M个与待修复块已知区域最相似的图像块；对所选M个图像块进行删减，得到候选块集合Q＝{Ψq}q＝1,2,···,L；将候选块集合中各候选块进行稀疏表示，并构建待填充块为兼顾待填充块与待修复块已知区域和待修复块未知区域的相似度，构建系数表达候选块约束条件；根据稀疏表达候选块约束条件构建稀疏表达方程；通过贪心算法求解稀疏表达系数；稀疏表达系数带回待填充快稀疏方程求得待填充块Ψt；将待填充块Ψt填充到源图像中。本发明考虑待修补块已知区域和未知区域的差异建立约束条件，提供了一种更好的保持结构连贯性以及结构清晰性的图像修复方法。

公开(公告)号：CN107194897A

公开(公告)日：2017-09-22

申请号：CN201710438763.8

申请日：2017-06-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王演 ,  黄旭东 ,  史晓非 ,  于丽丽 ,  祖成玉 ,  巴海木

IPC: G06T5/00

CPC classification number: G06T5/005

Abstract: 本发明公开了一种基于结构差异与待修复边缘结构系数的优先权算法及图像修复方法，算法步骤包括：读取破损的图像，并标记待修复区域；提取目标区域内所有已知像素点信息；根据提取的已知像素点信息构建结构差异矩阵；在目标区域内提取一定大小的以待修复区域边界上任意待修复点p为中心的窗口区域，计算待修复点p的边缘结构系数T(p)、标准差参数Sp(p)以及置信度参数C(p)；按照公式P(p)＝T(p)·C(p)·Sp(p)计算此待修复点的优先权值P(p)；遍历待修复区域边界上所有待修复点，修复以优先权值最大的待修复点为中心的窗口区域，并更新待修复区域边界；重复上述步骤，直至待修复区域修复完全。本发明根据各目标区域的差异大小，得到稳定的优先权值，大大降低了优先权的计算时间。