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公开(公告)号：CN118612045A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410544703.4
申请日：2024-05-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L41/0663 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于计算机网络安全技术领域，具体为一种面向网络空间抗测绘的动态异构冗余结构的裁决方法。本发明利用拜占庭容错算法优化动态异构冗余结构的裁决单元；在DHR架构中实现更加稳健的裁决机制，即使在部分裁决器受到攻击或出现故障的情况下，确保抗测绘系统仍能做出正确的决策；本发明包括主节点选举、执行结果分发、执行结果同步、本地对比、本地裁决、本地裁决结果同步、全局裁决以及清洗等步骤，有效地提高网络空间抗测绘任务中裁决单元的抗攻击能力和自我修复能力，确保裁决单元能够在面对未知威胁时保持稳定运行，从而保障网络空间抗测绘系统的高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116796272A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310747003.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的多变量时间序列异常检测方法，包括：针对多变量时间序列数据集，在特征维度对时间序列数据进行归一化处理；对归一化后的时间序列数据应用滑动窗口，将原始时间序列数据分割成一系列滑动窗口，得到多个滑动窗口时序数据；通过时间戳编码和数据编码，对滑动窗口时序数据进行编码；采用基于Transformer模型的异常检测方式，求解所有滑动窗口对应的时间序列的重构取值；根据重构误差和历史误差因素，确定出各个时间序列对应的动态异常阈值；根据对应的动态异常阈值，求解各个时间序列的异常分数，得到时序数据的异常检测结果。与现有技术相比，本发明能够准确且具有鲁棒性地针对多变量时间序列进行异常检测。
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公开(公告)号：CN108363723B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810008095.X
申请日：2018-01-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F9/54
Abstract: 本发明属于计算机网络通信技术领域，具体为关于类PLL最短路距离查询算法的并行化加速方法。本发明的类PLL算法是一种基于搜索剪枝的“构建索引—询问查询”的两阶段算法，在构建索引的过程中，充分利用CPU多核的特性，合理地分配计算量和计算方式，对构建索引的过程实现并行化计算，提高时间效率；在询问的阶段中，对批量询问进行处理与分析，合并具有相同端点的询问，对不同的另一端进行并行化查询，以提高CPU多核的利用率以加快计算速度。本发明通过并行化的方式提高串行特征强烈的类PLL算法构建索引以及在批量询问处理中的计算效率，并使得这种并行化加速方法能够在充分利用多核计算单元的特性下高效完成算法功能。
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公开(公告)号：CN108334978A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810007253.X
申请日：2018-01-04
Applicant: 复旦大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 本发明属于计算机网络通信技术领域，具体为一种基于树分解的并行化路径计算方法。本发明基于最短路径的两个步骤中的树分解方法，通过并行化加速树分解方法中的预处理步骤；该步骤目的是为了得到与带权图对应的分解树，利用该分解树，可以快速计算出任意节点间的最短路径。该并行化路径计算方法具体为给定一张带权图，根据用户设定的参数，先计算出对应的分解树结构，之后用并行计算方法计算出分解树每个树包内所有节点对间的最短路径，生成一棵对应的分解树。
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公开(公告)号：CN103580919B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201310533094.4
申请日：2013-11-04
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于邮件系统分析技术领域，具体为一种利用邮件服务器日志进行邮件用户标记的方法与系统。系统包括依次相连的四个模块：基本信息识别处理模块、action提取模块、用户属性生成模块和社会网络结构模块；本发明方法不仅对于用户发送邮件这一单一维度数据进行记录统计，同时也考虑了用户在管理邮箱时所产生日志数据的记录方法。同时，在记录日志信息的过程中，本发明也不是简单的将日志按照日志原格式的方法进行存放，而是引入了用户行为的新实体定义，从而让用户在整个邮件过程当中的行为过程更加明晰，也更便于提取属性、进行社会网络组织。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107231552A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710319627.7
申请日：2017-05-09
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/442 , H04N21/472
CPC classification number: H04N17/004 , H04N21/442 , H04N21/47202
Abstract: 本发明属于超高清视频技术领域，具体为一种面向超高清视频点播的质量监测系统。本发明系统由网络层功能模块、应用层功能模块、展示层模块和大数据模块组成；其中网络层功能模块用于对视频流数据进行采集和相应的分析，得到对应的指标；应用层功能模块是在应用层用于对视频本身的信息和视频传输质量从用户角度进行分析，通过测量峰值信噪比/结构相似性来反映编解码对视频的损伤程度。超高清视频通过流媒体服务器分发，当客户端进行超高清视频点播后，在传输路线上的探针分别对视频进行网络层和应用层的质量监测，并通过Web服务器在后台进行实时地展示，同时能通过大数据平台对视频传输的数据进行离线分析。通过本发明，在点播过程中能够实时了解当前播放视频的传输质量情况。
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公开(公告)号：CN105897573A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610336509.2
申请日：2016-05-20
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04L12/66 , G08C17/02 , H04L12/2836 , H04L41/0654 , H04L67/12 , H04L69/18 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于智能家居技术领域，具体为一种支持多协议多业务的智能家居网关系统。本发明基于智能家庭网关的家庭物联终端管控技术融合无线通信技术、物联管控技术、互联网技术等，提供物联设备的鉴权、注册、配置、信息采集、故障检测等业务功能，实现有线电视网络、无线网络接入设备的统一管控，同时支持WiFi、蓝牙、ZigBee、IEEE P1901等协议。本发明主要着眼于解决目前物联网业务分散，不能兼容多公司智能设备，规模小、功能单一，不能完美解决多无线协议和有线协议的融合问题；以此满足物联网业务开发的灵活性，促进物联网业务的快速发展。
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公开(公告)号：CN102970195A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210431892.1
申请日：2012-11-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于接入网技术领域，具体为一种基于EOC的接入网的数据传输系统及方法。本发明系统包括：楼下落地箱设备系统的路由器交换机、控制/MAC/成帧模块、调制器、解调器、接受/发射模块，和楼层系统的发送器/分离器、调制解调器、机顶盒及楼层分支器；本发明步骤包括频段划分及数据传输；IP数据经过路由器后进行成帧和封装后，和数字电视信号进行混合，再高频滤波，滤出数字电视和IP数据信号经同轴电缆传输到楼层分支器，分支器将信号分别传送至楼层的各个用户；用户端的分离器将接受到的信号分离出数字电视信号给机顶盒，分离出IP数据信号给调制解调器；本发明能同时进行进行数字电视和IP传输，其简单易行，高效，成本低。
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公开(公告)号：CN102750646A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210183781.3
申请日：2012-06-06
Applicant: 复旦大学 , 东方有线网络有限公司
Abstract: 本发明属于电信技术领域，具体涉及一种适合广电运营商的三户模型。该模型中有四个实体：客户组、客户、用户和账户，其中“客户”和“客户组”之间的关系明确了“人和地址”的关系，每个家庭成员相当于“客户组”下的“客户”，两者的关系符合一对多的关系。该模型强调关联到人，利用该模型，业务支撑系统可以做到细致的客户划分，便于灵活扩展个性化功能，更符合广电业务的特点。
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公开(公告)号：CN102143386B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201010102793.X
申请日：2010-01-28
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/2387 , H04N7/26
Abstract: 本发明属于视频点播系统以及网络编码技术领域，具体涉及一种基于图形处理器GPU的流媒体服务器加速方法和系统。本发明利用GPU的强大并行计算能力来加速网络编码计算；通过让服务器端的GPU加入到网络编码的计算工作中来，大幅提高服务器网络编码的吞吐率，也能让CPU留出时间来进行其他系统调度的工作。本发明可以解决传统网络编码应用场景中，由于编码的计算开销所带来的系统瓶颈，只使用价格大大低于CPU的GPU就能达到提升计算能力的目的，大大提高系统响应速度。本发明在基于网络编码的流媒体服务领域，具有很高的应用价值。
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