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公开(公告)号：CN106874668B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201710077612.4
申请日：2017-02-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘、医疗信息和大数据技术领域，具体为一种基于全记忆事件序列挖掘模型的用药分析方法。本发明方法将原始用药数据转换成类别型的用药事件发生序列，把所有类别型用药事件序列的每个用药事件节点转换为欧式空间的多维向量表示；然后根据要预测的用药事件的前一个节点来对所有历史记录的事件加权求和，形成预测事件的记忆的特征表示，作为预测下一个事件向量的分类器的标准输入，把要预测的事件的多维向量表示作为输出，训练一个预测模型，再把欧式空间的多维向量映射回原来的类别型空间，使用所有用药事件序列训练；最后，对于新的用药事件序列，输入训练好的模型，用于预测未来事件。本方法能够利用尽可能多的数据来用于决策，从而减少决策的失误。
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公开(公告)号：CN109495446A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811163799.0
申请日：2018-10-02
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04L63/0428 , G06F21/602 , G06F21/606 , H04L9/06
Abstract: 本发明属于密码技术领域，具体为基于平衡排序树存储结构的保序加密算法。本发明算法中，其数据存储基本结构包括AVL树、红黑树、B树、B+树或B*树；不同的数据存储结构，其算法表述略有差异。本发明算法以AVL树结构为例，其包括基本的基于AVL树的理想安全的保序加密算法以及一些改进的的保序加密算法。各种算法都从树形结构、初始化算法、加密算法、解密算法、orderby排序算法、范围查询算法、删除算法、平衡算法、交互式查询算法进行描述。相对于大多数无法达到理想安全的保序加密，本发明中的算法安全性有绝对的优势，本发明给出的算法也进行了全方位的对比，适用于绝大多数系统，尤其适用于安全性需求较高、带宽配置足量的系统。
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公开(公告)号：CN107609589A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710816615.5
申请日：2017-09-12
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种复杂行为序列数据的特征学习方法。本发明核心是定义一个行为事件的概率表达式以便通过对观测到的数据集进行极大似然估计来求解。为此，假设一个事件发生的概率大小取决于其字段之间是否相容，首先将复杂行为事件中每一个字段都通过嵌入转换为欧式空间中的多维向量表示，对字段的向量两两进行内积运算，作为其相容程度的度量，然后进行加权求和，进一步通过指数运算与归一化，作为单个事件的概率。本发明方法通过分析复杂行为序列数据集，以无监督的方式自动生成指定实体的特征向量，得到较低维度的特征向量，作为后续机器学习、数据挖掘任务的特征，无需专家手工设计特征。
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公开(公告)号：CN113835847B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110915260.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，具体为基于快照的分布式账本平台事务处理优化方法。本发明方法包括：通过对分布式账本平台使用的EOV框架中事务进行细分，定义适用于EOV框架的区块链系统并发事务类型；分析分布式账本平台中的异常事务间的依赖关系，提出基于EOV框架的区块链系统事务可串行化调度策略，根据此调度策略进行事务重排序；在分布式账本平台上实现基于快照的事务处理优化，提升分析分布式账本平台在多种负载情况下的性能。实验表明，经过优化后的分析分布式账本平台在有效事务吞吐量与平均事务延迟上均优于原生Fabric和现有各种优化Fabric版本。
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公开(公告)号：CN116431682A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310330345.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2455 , G06Q40/04
Abstract: 本发明属于数据技术领域，具体为一种面向流式数据流通市场的数据管道系统。本发明的数据管道系统包括：包括流式数据供应商和使用者、数据工厂、数据供应链、数据计量表、质量抽检器、合规审核仪；流式数据供应商和使用者之间由数据管道连接；数据供应链是以核心数据工厂为中心，与其上、下游供应数据工厂之间的数据通道，由各级数据工厂通过数据管道连接组成；数据计量表用于对数据流量、数据流速、时长进行计量；质量抽检器以确保数据准确性、完整性和一致性；合规审核仪用于对数据进行分类、管理和监控，以发现数据管道中流式数据的违法违规内容；本发明可保障数据在流通过程的持续、安全、可靠、畅通。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114091660A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407500.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种基于模仿学习和数据增强的两阶段半监督群组发现方法。本发明通过种子选择‑种子扩张来完成群组发现任务，即给定少部分已知群组，识别出网络中其余与之相似的群组；种子选择阶段，建模种子选择器为回归器，并在已知群组中提取参与群组数量不同的节点对，以成对方式训练回归器，选择位于潜在群组内的节点作为种子节点；种子扩张阶段，建模种子扩张器为决策器，并在已知群组中提取出种子扩张轨迹，使用模仿学习训练决策器，并针对扩张阶段序列决策容易发生级联错误问题，通过数据增强辅助决策器的训练，通过正确决策完成由一个种子节点到一个局部群组的扩张过程。本发明有效提升了输出群组结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109088721B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201811163818.X
申请日：2018-10-02
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于密码技术领域，具体为一种可委托的揭序加密(DORE)方法。本发明的揭序加密方法是基于可委托相等检测编码(EDET)方法的。可委托相等检测编码方法可以允许不同用户间的密文通过令牌进行相等比较；将该可委托检测相等比较的编码方法通过特定标识符进行表示时，则构成可委托功能的揭序加密方法。本发明包含密钥生成、令牌生成、加密和比较算法四元组；该方案允许对比较权限进行委托，即对应于不同用户的密文可以通过比较权限委托这一功能来进行数值比较操作，打破了现有揭序加密只能针对单个用户进行操作的限制，从而能够提供跨数据库事务的相关操作。
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公开(公告)号：CN110188566A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910416100.5
申请日：2019-05-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于开放数据的访问控制技术领域，具体为一种基于序列分析的检测访问行为损害数据权益的方法。本发明通过定义一系列数据访问原子操作，用户在访问数据前需要提供数据访问原子操作的序列，同时面对用户的数据访问操作进行日志记录，采用序列模式挖掘算法对日志数据进行分析，最终将用户提供的数据访问原子操作序列与日志记录挖掘得出的操作序列进行相似度计算，评估用户的实际访问行为是否与其陈述的访问行为相一致，从而决定是否允许用户的数据访问操作。本发明简化了用户访问意图的表述，对用户数据访问行为一致性做了一定的检测，保护了数据权益。
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公开(公告)号：CN109981337A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910109179.7
申请日：2019-02-04
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明属于大数据技术领域，具体为一种面向数据开放共享的多源数据对齐方法。本发明方法包括：通过聚合其邻居的特征来计算多个网络中每个结点的隐藏表示，这里的邻居包括同一网络中的相邻结点和跨网络中通过锚链接连接的锚结点；对多源网络的复杂结构进行建模；其中，采用注意力策略允许隐含地将不同的重要性分配给邻域内的不同结点，使网络之间通过锚链接转换更多有效信息，进一步丰富网络包含的信息，提升网络内部链接预测的性能。此外，对网络内部结点的有效建模，能够进一步提升跨网络链接的预测准确率。通过该方法，最后将多个来源的数据网络实现对齐。
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公开(公告)号：CN109545302A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811227004.8
申请日：2018-10-22
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种基于语义的医学影像报告模板生成方法。本发明根据影像自动生成初步的成像报告，为没有经验的放射科医师撰写成像报告提供参考模板，降低放射科医师的工作强度与难度。放射科医师在撰写影像报告时会按照一定的诊断次序关注影像的不同区域，根据这些区域的特征做出相对应的影像学描述，本发明使用图像编码器与层次化的句子解码器架构，并引入了根据参照文本的注意力机制，模拟专业的放射科医师撰写成像报告的过程。相较于传统的基于模板的和基于规则的方法，本发明中提出的方法能生成自然语言化的成像报告，能够根据影像的特征捕捉到丰富的语义特征。
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