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公开(公告)号：CN117713238A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311717229.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略，包括获取微电网当前运行数据，建立光伏出力预测模型；考虑环境因素约束光伏出力场景，训练所述光伏出力预测模型；根据所述光伏出力预测模型，预测光伏出力误差；划分天气类型，根据所述光伏出力值和光出力误差预测值，计算不同天气下的光伏出力值和光伏出力误差预测值对应的微电网系统的发电负荷，配置微电网储能系统的容量；基于预测数据与实测数据，对预测误差进行归一化处理，建立误差训练模型，采用后向消减法对光伏出力场景进行场景消减，得到误差消除后的光伏出力场景，通过减少光伏发电预测误差来优化储能微电网以实现储能净收益的最大化。
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公开(公告)号：CN117613962A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311622221.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种氢电耦合氢储能能调峰发电系统，属于能源控制技术领域，包括：数据采集模块：通过电池管理设备和氢气储存罐上的传感器，对电储能数据和氢储能数据进行历史采集，获取系统能量存储情况的基础数据；计划确定模块：利用历史采集数据，确定不同历史采集时刻的能量需求指标，并制定相应的调峰计划；计划优化模块：基于历史采集数据对未来时刻的能源消耗情况进行估算，并对相应的调峰计划进行优化；调峰发电模块：基于优化计划构建多目标调峰模型，结合实时采集数据获取下一时刻的发电储能方案。提高了能源利用效率和经济性，有效地满足系统的能量调峰需求，有效地满足系统的能量调峰需求。
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公开(公告)号：CN117521964A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311519346.8
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海交通职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种适用于新型储能全寿命周期的经济性评价方法，涉及数据处理技术领域，包括获取储能系统的历史储能损耗情况，根据历史储能情况定义储能系统的全寿命周期；在储能系统的全寿命周期中每个阶段设置对应的经济性评价策略，从而确定初始经济参数；确定每个阶段所涉及的技术性影响因素，根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，得到第一经济参数；通过预设神经网络模型确定第二经济参数，基于第一经济参数和第二经济参数确定目标经济参数，从而得到经济性评价结果。本申请通过定义储能系统的全寿命周期，并根据技术性影响因素对初始经济参数进行调整，提高了经济性评价的准确性和适应性，保证了后续经济规划的稳定进行。
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公开(公告)号：CN118508470B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410561759.0
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏电站频率主动支撑能力评估方法及装置，所述方法包括根据光伏电站对频率主动支撑能力的需要，构建光伏电站频率主动支撑能力的指标体系；获取光伏电站的运行数据和一次调频曲线，根据运行数据和一次调频曲线计算指标体系中的各指标值；采用鹦鹉优化算法求取各指标的指标权重值；根据各指标值及对应的指标权重值，计算光伏电站的频率主动支撑能力性能值；频率主动支撑能力性能值用于评估光伏电站主动支撑能力。本发明在构建光伏电站的指标体系后，计算指标体系中的各指标值，本申请采用鹦鹉优化算法全面地评估光伏电站频率主动支撑能力，更加客观可靠，准确度较高。
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公开(公告)号：CN117713174B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202311739497.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种储能系统功率调节方法，包括：统计储能系统中各储能组信息，设定重要度；监测运行状态和电网负荷变化，计算维持电网稳定所需总输出功率；建立权重模型，计算各储能组当前优先权重值；基于权重值和运行状态建立基础功率模型，分析获得基础输出功率；基于总输出功率和基础输出功率建立分量模型，计算维持电网稳定所需输出功率分量；根据当前输出功率和输出功率分量，获得各储能组的功率调节值，控制输出功率；本发明引用权重值结合需求功率控制各储能组的输出功率，能够更加智能、高效地调节储能系统的功率输出；同时本发明还具有反馈调节功能，能够根据调节质量提供报警信息，及时发现调节过程中的问题，确保电网的安全可靠运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117639069B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202311599175.4
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明涉及能源存储与应用技术领域，公开了一种适用于偏远农牧区的光‑氢‑储综合能源系统，包括控制系统、光伏子系统、电解池、燃料电池、储氢子系统、负荷、水循环子系统和其他配套设备；所述控制系统用于控制电解池、燃料电池、储氢子系统、其他配套设备以及输氢管道阀门并收集各设备的实时状态信息；所述光伏子系统包括光伏发电单元、逆变器单元、光伏电站气象站、测控单元和电气设备；所述储氢子系统包括压缩气态储氢、低温液态储氢和固态储氢；所述负荷包括电负荷、氢负荷和气负荷；所述其他配套设备为电力电子设备。本发明的综合能源系统为离网地区提供可靠、高效、清洁、可持续的能源供应。
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公开(公告)号：CN118199101A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410311526.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种区域电网主动支撑能力分析方法及装置，所述方法包括获取电网运行数据，对电网运行数据聚类分析后得到样本数据；对样本数据进行线性变换，得到待处理数据；对待处理数据进行聚类分析，根据聚类结果划分电网区域并分析各电网区域的电网主动支撑能力需求；本申请对运行数据进行聚类，通过聚类结果反映区域电网的运行特性，实现了区域电网的划分的基础上分析电网主动支撑能力需求，精确度高。
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公开(公告)号：CN117674212B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311666164.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型储能控制方法及系统，包括：在电网上设置电网监测设备，实时监测电网负荷量，并统计历史负荷数据；建立电池储能装置和压缩空气储能装置，分别与电网连接；根据当前电网负荷量控制电池储能装置和压缩空气储能装置进行储能和放电动作；根据历史负荷数据预测未来电网负荷量，并根据未来电网负荷量和当前电网负荷量控制电池储能装置和压缩空气储能装置在未来时刻的储能和放电动作；本发明采用电池储能装置和压缩空气储能装置分配电网负荷，优先由电网向压缩空气储能装置提供较多电能，并根据负荷情况调节各储能装置供电效果；能够应对电网瞬时大功率需求，且能够相互作为备用能源，维持电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN117691640B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311713506.2
申请日：2023-12-13
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种电网侧储能应急调峰备用能力的评估方法及装置，方法包括预先设定储能装置的充电日负荷阈值与放电日负荷阈值，实时监测电网充电日负荷值与放电日负荷值，调节储能装置充电和放电；获取储能装置充电和放电情况，计算当前储能装置负载信息；根据所述负载信息判断当前时间是否处于调峰时间段内，若当前时间处于调峰时间段内则采取调峰控制策略对电网进行调峰控制；获取历史调峰方案，基于所述调峰控制策略及历史调峰方案计算储能装置功率容量规划方案，配置储能系统功率容量；根据储能系统功率容量，建立电力系统安全稳定分析模型、经济性分析模型，综合评估储能装置的性能；可以预先制定调峰策略以应对突发的负载高峰情况，并对调峰策略作出评估。
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公开(公告)号：CN117713238B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311717229.2
申请日：2023-12-14
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明提供一种光伏发电和储能微电网结合的随机优化运行策略，包括获取微电网当前运行数据，建立光伏出力预测模型；考虑环境因素约束光伏出力场景，训练所述光伏出力预测模型；根据所述光伏出力预测模型，预测光伏出力误差；划分天气类型，根据所述光伏出力值和光出力误差预测值，计算不同天气下的光伏出力值和光伏出力误差预测值对应的微电网系统的发电负荷，配置微电网储能系统的容量；基于预测数据与实测数据，对预测误差进行归一化处理，建立误差训练模型，采用后向消减法对光伏出力场景进行场景消减，得到误差消除后的光伏出力场景，通过减少光伏发电预测误差来优化储能微电网以实现储能净收益的最大化。
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