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公开(公告)号：CN117595327A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311576166.3
申请日：2023-11-23
Applicant: 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郭尚民 , 程孟增 , 赵琳 , 潘霄 , 张娜 , 商文颖 , 刘禹彤 , 侯依昕 , 吉星 , 刘广朔 , 赵竞智 , 蒋海玮 , 胡旌伟 , 陈若镜 , 颜宁 , 马广超 , 马少华
IPC: H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑多类型储能参与新型电力系统控制方法。该方法包括：提取电池储能系统运行特性，研究多类型储能系统的成本构成；基于电池储能系统运行特性，辨识电池储能系统成本构成范畴内的控制参量；基于控制参量和电池储能系统的成本构成，构建全寿命周期内电池储能系统的经济成本模型；构建多类型储能系统全寿命周期内总收益的数学模型，提出以日周期内新型电力系统的总运行费用最小为目标函数的多类型储能系统协调控制方法；考虑电网调峰和调频需求，提出多类型储能系统参与新型电力系统经济优化多目标模型。本发明的控制方法，通过将多类型储能系统接入新型电力系统，有效地提高新型电力系统控制的可靠性及经济性。
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公开(公告)号：CN115983442A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211591925.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 一种抽水蓄能电站参与现货‑调频辅助服务市场的决策优化方法，包括如下步骤：构建抽水蓄能电站参与现货—调频辅助服务市场交易总体框架；以抽水蓄能电站参与市场综合收益最大化为目标，构建抽水蓄能电站参与现货—调频辅助服务市场优化模型，分配各时段中抽水蓄能电站在电能量现货与调频辅助服务市场中的容量；根据电能量现货与调频辅助服务市场各时段的市场出清价格，抽水蓄能电站分配可用容量参与各市场；根据市场出清价格与容量分配结果，计算抽水蓄能电站综合收益。本发明解决了在抽水蓄能参与现货‑调频辅助服务市场中寻找最优容量分配方案的问题，对提升抽水蓄能电站的市场竞争力具有非常重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN115719239A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211470303.0
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00
Abstract: 本发明涉及一种抽水蓄能电站参与电力市场策略优化方法，所述抽水蓄能电站既采用中长期市场策略参与中长期市场交易，又采用现货市场策略参与现货市场交易，其中，所述中长期市场策略为：综合考虑如下几个因素确定抽水蓄能电站参与中长期市场：1)双重角色身份；2)协商对象选择；3)购电时机确定；4)售电时机确定；5)合同形式；所述现货市场策略为：参照公式(1)确定抽水蓄能电站参与现货市场。本发明的策略优化方法能够提升抽水蓄能电站参与电力市场的竞争力，并提升抽水蓄能电站对电力市场风险应对能力。
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公开(公告)号：CN119740798A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411786486.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明属于新能源基地电力外送模式技术领域，具体涉及一种新能源基地外送电源结构优化方法，包括以下步骤：获取大型新能源基地各类型电源的历史运行数据，对数据清洗处理后建立各类型电源的出力模型；以各类型电源的出力模型为基础，建立以新能源基地年均等值收益最大化和年碳排放量最小化的双重目标函数；给出双重目标函数的约束条件，并根据双重目标函数和约束条件建立新能源基地外送电源配置模型；对新能源基地外送电源配置模型进行优化配置；本发明提出了一种旨在实现新能源基地年均等值收益最大化和年碳排放量最低化的电源结构优化配置方法，构建了以电源容量和储能规模为决策变量的多目标优化模型。
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公开(公告)号：CN118982409A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411070176.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q30/0283 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于聚合博弈策略的分布式多能源交易方法，包括：构建分布式多能源交易系统，参与主体间实时共享和交互信息；构建能源交易平台，用于撮合各参与主体之间的能源交易，提供交易数据的实时监测和分析；所述参与主体根据自身利益和目标制定聚合博弈策略；所述能源交易平台实现能源交易的自动撮合和优化配置；建立严格的监管机制，对交易过程进行实时监控和评估。本发明提供的交易方法具有高效资源配置、公平性保障、灵活性和适应性、稳定性和可持续性、技术创新和应用、用户体验改善以及安全性提升等多方面的优点和效果。这些优点和有益效果使得本发明在分布式多能源交易领域具有广泛的应用前景和市场竞争力。
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公开(公告)号：CN117829875A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410016868.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 吉星 , 郭尚民 , 赵琳 , 侯依昕 , 张娜 , 蒋海玮 , 董健 , 杨方圆 , 张玫珊 , 刘禹彤 , 潘霄 , 商文颖 , 程孟增 , 刘凯 , 杨朔 , 刘广朔 , 赵竞智 , 胡旌伟 , 王宗元 , 陈若镜
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及电力营销领域，具体为一种电力增供扩销能力的深挖方法，包括以下步骤：步骤一：数据收集、步骤二：潜力分析、步骤三：优化决策以及步骤四：执行优化，本发明对客户需求进行精准定位和分析，通过收集客户用电数据和其他相关信息，对客户需求进行深入挖掘和分析，从而更好地满足客户的个性化需求，同时，通过开展电力需求侧管理，引导客户合理用电，降低用电成本，提高客户满意度和忠诚度；通过对资源配置进行优化，合理调整发电任务，提高电力供应的稳定性；同时加强电网建设和维护，提高电网的输电能力和稳定性，在服务质量提升方面，建立完善的客户服务体系，加强员工培训，并推广了智能化服务。
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公开(公告)号：CN117273192A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310976243.8
申请日：2023-08-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/26 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于综合能源系统领域，公开了一种基于梯度提升模型的宏观经济预测方法包括，获取与经济相关的原始指标数据，对原始指标数据与经济预测进行相关性分析得到关联度，确定目标指标数据；基于样本指标数据对原始经济预测模型训练得到的目标经济预测模型；将目标指标数据作为数据集，并把数据集数据输入目标经济预测模型得到经济预测结果。本发明有效地基于梯度提升模型的宏观经济预测，根据以往的指标数据可以实现对GDP增长的精准预测，为决策者提供参考。
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公开(公告)号：CN119965974A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411788278.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多时间尺度的源网荷储协调优化调度方法及系统，包括：通过定义不同时间分辨率的调度阶段，建立多时间尺度优化调度框架；基于多时间尺度优化调度框架，通过建立数学模型描述各个阶段的目标函数和优化变量，结合通用约束条件，构建多时间尺度优化调度模型；通过利用凸松弛和分段的线性化处理技术，将模型转换为混合整数二阶锥规划问题；将混合整数二阶锥规划问题采用优化求解器进行求解，得到适应不同时间尺度需求变化的优化调度策略；本发明不仅适用于传统电力系统，也为现代智能电网的发展提供了强有力的支持，确保电力系统的高效、可靠和可持续运行。
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公开(公告)号：CN119782725A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594468.8
申请日：2024-11-09
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F18/20 , G01R31/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/09 , G06N3/092 , G06N3/0464 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式人工智能的智能电网故障自愈方法及系统，涉及智能电网故障自愈领域，方法包括：获取多源异构数据并预处理；生成预训练语言模型并进行领域适应性微调，添加任务专用输出层；利用多模态数据融合方法进行特征融合，并使用标注历史故障数据集进行有监督训练，得到故障诊断结果。将故障自愈建模为马尔可夫决策过程，利用深度强化学习算法与电网仿真环境交互学习最优决策策略，生成最优故障自愈方案并转化为具体操作指令。本发明整合多源异构数据，进行准确定位和描述生成，提高智能电网的可靠性和自愈能力，确保电网故障时快速恢复正常运行。
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公开(公告)号：CN119726959A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411832082.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本申请提供一种基于源荷匹配度的轻并网风光储制氢系统优化配置方法和系统，涉及电网技术领域。方法包括：S1：构建源荷协调优化配置模型，源荷协调优化配置模型的优化目标包括收益率最高、源荷匹配度最高、新能源利用率最大化以及环境排放最小化；S2：将光伏风电典型日出力、制氢量负荷需求以及可调节资源实际响应量输入源荷协调优化配置模型，求解新能源承载能力与最优接入的配置方案。该方法和系统用以提升容量配置的精细度，实现系统收益率提升，投入合理削减，提高系统对新能源的消纳水平，保证了系统合理收益的基础上，降低了系统建设和运营的成本。
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