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公开(公告)号：CN118627007A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410753344.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 北京建筑大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/54 , G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种针对电网多源勘测数据重要性差异的加权融合方法，包括以下步骤：首先利用多尺度特征提取模块分别对预处理后的高分遥感影像和DEM数据提取特征序列，随后输入卷积注意力融合模块进行融合得到特征序列；同时利用TextCNN分别对预处理后的岩土、水文和气象数据提取特征序列；然后将上述四种特征序列分别映射到不同子空间，通过编码器来学习各自的私有和共享特征向量，最后将共享特征向量输入单模态生成模块，私有和共享特征向量输入跨模态协同注意力模块，通过加权融合策略，生成包含测区周边地物地貌信息的多模态融合表示。本发明充分耦合测绘、岩土、水文和气象数据，能够全面真实的呈现测区周边信息，从而保障电网线路规划的可靠性。
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公开(公告)号：CN117974566B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311847260.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京建筑大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路关键部件缺陷检测方法、系统及电子设备，所述方法包括：将待测输电线路影像输入到关键部件推理检测模型中，得到待测输电线路中每个关键部件的部件类别和目标检测框；对于每个关键部件，基于当前关键部件对应的目标检测框，从待测输电线路影像中剪切得到当前关键部件影像；将当前关键部件的部件类别对应的ResNet50模型作为当前关键部件缺陷识别模型；将当前关键部件影像输入到当前关键部件缺陷识别模型中，得到当前关键部件的缺陷检测结果，直到所有关键部件的缺陷检测结束。本发明既能检测出关键部件类别，又能识别出相对应的缺陷类型，在一定程度上降低计算资源的消耗，同时能够提高输电线路关键部件缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN118135413A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410094124.4
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京建筑大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0475
Abstract: 本公开实施例提出了一种基于逻辑规则的电网工程周边要素分类方法及系统，所述方法包括：获取包含电网工程及其周边要素的卫星影像；对卫星影像进行融合与分割，得到分割对象；将分割对象浅层特征以及深层特征转换成逻辑规则参数并将相应参数输入至预先训练的要素分类模型得到电网工程周边要素类型分布图，要素分类模型由逻辑规则样本库训练得到；将融合影像裁切为多个图像块，将图像块输入预先训练的自然语言生成模型，得到与分布图对应的要素类型、类间关系的自然语言描述。本公开将逻辑规则样本库作为训练样本，提高了要素分类模型的分类精度；通过要素类型、类间关系的自然语言描述，更能够全面描述要素的分布情况。
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公开(公告)号：CN117974566A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311847260.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京建筑大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路关键部件缺陷检测方法、系统及电子设备，所述方法包括：将待测输电线路影像输入到关键部件推理检测模型中，得到待测输电线路中每个关键部件的部件类别和目标检测框；对于每个关键部件，基于当前关键部件对应的目标检测框，从待测输电线路影像中剪切得到当前关键部件影像；将当前关键部件的部件类别对应的ResNet50模型作为当前关键部件缺陷识别模型；将当前关键部件影像输入到当前关键部件缺陷识别模型中，得到当前关键部件的缺陷检测结果，直到所有关键部件的缺陷检测结束。本发明既能检测出关键部件类别，又能识别出相对应的缺陷类型，在一定程度上降低计算资源的消耗，同时能够提高输电线路关键部件缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN109254287B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811167119.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明实施例给出一种基于合成孔径雷达影像检测输电导线的方法，包括基于高分辨率合成孔径雷达影像自动检测输电杆塔；连接相邻两级输电杆塔的底部和顶部，形成底部连线和顶部连线，在所述底部连线和所述顶部连线之间的区域利用双参数局部CFAR方法检测点状目标，其中所述双参数分别设置为像素幅度和目标面积；如果像素幅度值小于检测阈值或者面积不等于第二面积门限值的区域，则判定为非目标区域，否则判定为目标区域；采用八邻域算法检测所述目标区域内相邻两级输电杆塔之间的输电导线。本发明可以在较低虚警率下检测出更多的输电杆塔目标并给出了自动准确检测高压输电导线的方法，为输电线路整体运行的安全和稳定提供了保障。
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