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公开(公告)号：CN108535597B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810329744.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于线路模型的单相接地故障区段定位方法，它包括有如下的步骤：当配电网中某处发生单相接地故障时，根据故障录波装置的数据，可得该区域供电端母线处(记为M端，相距l远处的下一个监测点为N端)的故障零序电压uM0和零序电流iM0的采样值；利用麦夸特法，将零序电压uM0和零序电流iM0的离散的采样值拟合得到连续时间函uM0(t)、iM0(t)；利用分布参数电路模型，计算距离l外的下一个测量点N的零序电压uN0(t)c和零序电流iN0(t)c；将计算所得的N端零序电压uN0(t)c、零序电流iN0(t)c与N处采样拟合所得的零序电压uN0(t)、零序电流iN0(t)分别对比，若一致，则MN段非故障区段，继续搜索下一段线路；若不一致，则MN段为故障区段。本发明可在不增加硬件投资的基础上，实现单相接地故障区段的定位。
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公开(公告)号：CN110443410A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910618891.X
申请日：2019-07-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
Abstract: 本发明涉及一种区域多能源系统的运行优化方法,包括以下步骤：步骤S1:构建区域多能源系统的多目标运行优化模型；步骤S2:以系统运行成本最小、排放量最小以及系统可再生能源消纳效益最大为优化目标，对所述多目标运行优化模型进行求解,得到区域多能源系统的最优规划。本发明针对区域多能源系统的多能协同优化运行问题，以系统运行成本最小、CO2排放量最小以及系统可再生能源消纳效益最大为优化目标，综合考虑了储能、燃料电池、热电联合系统、光伏发电、与外部电网交互以及用户可响应负荷等出力约束，较为全面地构建了兼容用户可响应负荷的区域多能源系统的优化运行模型。
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公开(公告)号：CN110009165A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910380387.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测系统，包括通信连接的数据库、存储器和服务器，所述数据库中存储有N个地址围栏区域的历史用电量数据E＝{E1,E2,...,EN}，其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据Ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到N；所述存储器中存储有应用程序，当所述应用程序被所述服务器执行时实现以下步骤：步骤S100，根据历史用电量数据E预测N个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,eN0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；步骤S200，确定N个地址围栏区域的预测用电量
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公开(公告)号：CN109462861A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811284592.9
申请日：2018-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种面向电力无线专网的分层异构网络接入协同选择策略。构建备选网络的静态性能指标模型，建立各个网络基于协同学的协同度效用函数；构建动态性能指标模型，建立网络负载率方差和用户终端平均体验质量效益函数；根据建立的效用函数构建协同接入选择多目标优化模型，求解当前各备选网络的各个效用值，进行非支配排序和拥挤距离计算并对其进行升序排列，选择排序值为1的备选网络作为接入选择策略的Pareto解集；根据获得的Pareto解集，从中选择均衡网络协同度、网络负载均衡以及用户终端平均体验质量的最优解。本发明接入选择策略通过联合优化静态性能指标和动态性能指标，保证了各个性能指标之间的均衡性，从而确保网络侧和用户侧都可以取得性能的提升，且实现了异构网络资源得到合理的利用，提升了网络的整体性能。
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公开(公告)号：CN108959190A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810599944.3
申请日：2018-06-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于热当量法的电能替代理论潜力计算方法。首先将年度理论替代电量分解为直接替代电量和间接替代电量，用热当量法确定居民供暖、交通运输、生产制造三大领域单位化石能源的等效电能替代值，计算化石能源直接电能替代的年度替代电量；确定新能源发电、电动汽车接入以及电力削峰填谷三种间接替代形式的替代规模，分类并计算化石能源间接电能替代的年度替代电量。本方法采用热当量法结合了电能替代的不同方式，从宏观角度分类计算地区年度理论替代电量，即理论潜力，具有较高的预测精度和较强的实用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108022008A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711239980.0
申请日：2017-11-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种用电量预测模型的训练方法，方法适于在计算设备上执行，包括步骤：针对多个用电类型中的某一用电类型，获取第一数量个历史用电数据作为该用电类型的训练数据；利用不同用电类型的训练数据训练对应用电类型的用电量预测模型并输出预测值；以及计算每次训练输出的预测值与真实值的误差率，直到误差率小于预设阈值时训练结束，得到训练后的用电量预测模型。本发明一并公开了用电量预测方法和执行上述方法的计算设备。
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公开(公告)号：CN106611358A
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201611225900.1
申请日：2016-12-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q50/06 , G07F15/005
Abstract: 本发明涉及一种售电公司主导的电动汽车充电费制定方法，首先售电公司根据车主上报信息确定充电时段及电量需求；接着售电公司签订日前市场的购电合同，确定每个时段的购电量，并向用户发布次日各时段电价；最后售电公司在实时市场出售以及购买充电电能。本发明在售电市场放开条件下，能够实现售电公司与电动汽车车主利益双赢。
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公开(公告)号：CN104598743A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510040173.0
申请日：2015-01-27
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种无量测地区太阳辐射数据的生成方法，包括：步骤S1，考虑经、纬度和海拔因素，选择用于估计无量测地区太阳辐射值的太阳辐射可测量采样地区；步骤S2，采用改进的特征气象年的方法，得到各采样地区的12个典型月总太阳辐射值；步骤S3，采用反距离加权法或神经网络算法，计算无量测地区各月的月总太阳辐射值。本发明可运用到全国范围内所有无量测地区的太阳辐射数据的生成，可以为光伏电站的规划提供理论支持和数据支撑，将对中国光伏发电系统的发展做出贡献。
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公开(公告)号：CN120069921A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510095430.4
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种输配电价结构调整方法、装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：针对包括新能源电力的目标电网，获取目标电网中目标指标的多个历史指标值，其中，目标指标为对目标电网中输配电价组成结构存在影响的指标，输配电价组成结构随目标电网中新能源电力的发电量变化而变化；基于多个历史指标值，生成在未来时间段中目标指标的多个预测指标值；按照预定电力场景进行时序模拟处理，确定未来时间段中指标评价阈值；基于多个预测指标值和指标评价阈值，确定未来时间段的电价评估结果；按照电价评估结果，确定未来时间段中目标电网的输配电价调整策略。本申请解决了相关技术中存在的输配电价的动态电价评估结果不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN117271497A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311313796.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的日前现货出清电价‑负荷数据修复方法，建立训练数据集；采用K‑means聚类算法，对用户用电负荷数据集进行聚类分析，划分典型用户群体；建立深度卷积生成对抗网络DCGAN模型；用日前现货市场历史出清电价数据与划分典型用户群体后的历史用户用电负荷数据对DCGAN模型进行训练，保留针对每一类典型用户群体的生成器结构；引入二值掩码矩阵表征新采集用户用电负荷数据的缺失位置，而后将新采集日前现货市场出清电价数据集、典型用户用电负荷数据集、存在缺失现象的目标用户用电负荷数据，输入与该类典型用户群体对应的生成器，输出新的生成数据；通过新的生成数据样本填补目标用户用电负荷数据的缺失部分。
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