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公开(公告)号：CN116561588A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310827234.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本公开的实施例公开了电力文本识别模型构建方法、电力设备维修方法和装置。电力文本识别模型构建方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：将样本输入至输入层，得到词向量集；将样本对应的词向量集分别输入至第一特征提取模型和第二特征提取模型，得到第一特征向量集和第二特征向量集；将第一特征向量集和第二特征向量集输入至输出层，得到实体标注信息；将实体标注信息与样本实体标注信息进行比较；根据比较结果确定初始电力文本识别模型是否达到优化目标；响应于确定初始电力文本识别模型达到优化目标，将初始电力文本识别模型确定为电力文本识别模型。该实施方式可以提高电力设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN116561588B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310827234.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本公开的实施例公开了电力文本识别模型构建方法、电力设备维修方法和装置。电力文本识别模型构建方法的一具体实施方式包括：获取样本集；基于样本集执行以下训练步骤：将样本输入至输入层，得到词向量集；将样本对应的词向量集分别输入至第一特征提取模型和第二特征提取模型，得到第一特征向量集和第二特征向量集；将第一特征向量集和第二特征向量集输入至输出层，得到实体标注信息；将实体标注信息与样本实体标注信息进行比较；根据比较结果确定初始电力文本识别模型是否达到优化目标；响应于确定初始电力文本识别模型达到优化目标，将初始电力文本识别模型确定为电力文本识别模型。该实施方式可以提高电力设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN109213816A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810885474.7
申请日：2018-08-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李晖 , 池文磊 , 陈行滨 , 王周 , 余翔 , 陈国洪 , 李霆 , 许梓明 , 马汉斌 , 陈珺 , 谢驰 , 程友平 , 温天宝 , 林超 , 周暖青 , 林永辉 , 刘化龙 , 李雪梅 , 谢妙红 , 林朝灯 , 李建平
IPC: G06F16/25 , G06F16/248 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于实时获取的电网数据进行预警分析的方法，该方法包括以下步骤：步骤S100，实时获取在建项目的各项数据；步骤S200，分析实时获取的各项数据；步骤S300，根据步骤S200的分析结果，向用户呈现结果。
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公开(公告)号：CN215067819U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202121471652.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 陈汉城 , 王栋 , 陈行滨 , 刘璐 , 黄锐 , 李棋 , 林旭军 , 陈卓琳 , 程颖 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 李春鹏 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 谢丹鸿 , 林嘉 , 丁宁 , 陈豪 , 乐艺泽
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及一种岩茶做青工序智能控制装置，包括做青桶，控制模块、通讯模块、三相倒顺开关和双电源转换开关；所述控制模块与做青桶、通讯模块、三相倒顺开关分别连接；所述双电源转换开关与做青桶和三相倒顺开关分别连接。本实用新型有效提高做青效率，提高对茶叶做青工序进行智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116151653A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211603738.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种碳清除能力评估与分析系统，包括环境因素采集模块、情景构建模块、评估模块以及分析监测模块；所述环境因素采集模块包括非生物环境因子采集模块和生物环境因子采集模块，所述情景构建模块为人为不确定性因素重新构建的环境因素，通过所述环境因素采集模采集情景构建模块下的环境因素；所述环境因素采集模块将采集的环境因素传输至评估模块，所述评估模块将采集的环境因素生成曲线图，所述评估模块将曲线图传输至分析监测模块，所述分析监测模块将曲线图导入数据库，对比数据库中的历史数据。本发明对区域碳排放进行预测分析，推演不同情景下碳达峰、碳中和路径，提供综合分析报告，进行碳清除能力评估与分析。
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公开(公告)号：CN115660278A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211291085.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于源荷路径剖分的电网负荷碳排放计算方法。基于系统确定运行方式下，能够对电网碳排放计算结果进行精准网络分析。首先在严格遵循电力网络各种基本电气原理和规律的基础上，将网络源流之间发生电气供求关系的所有路径剖分成若干个剖分子路径，由特定的剖分子路径集合构成特定源流对之间发生电气供求关系的剖分子网络。其次分析不同供电机组的排放水平及子网络中每一电气潮流所属的供电机组。从而利用该方法，可以定量地求出任一线路与负荷节点上的碳排放具体是从系统中的何处、以何路径传输而来。
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公开(公告)号：CN115841355A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211438838.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多因素均衡电力数据交易定价方法。先构建多属性权重电力数据价值评估模型，对影响数据价值的因素进行量化并对指标赋权重，计算得到电力数据评估价格；再依据电力数据购买方不同业务形态、改进型需求价格弹性指标以及电力数据评估价格，构建多因素均衡电力数据交易定价模型，计算电力数据最终交易价格。本发明提出了多属性权重电力数据价值评估模型，构建了基于改进型需求价格弹性指标的多因素均衡电力数据交易定价模型；能有效评估电力数据价值，得出双方易于接受的电力数据均衡交易价格，同时提升电网企业数据资产管理的效率，促进电力数据的交易流通，充分发掘和释放电力数据价值。
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公开(公告)号：CN116542548A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310318691.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种数据资产增值服务效益的测算方法、系统及装置，包括，获取数据资产增值服务效益测算指标集；根据指标集建立静态测算模型；根据静态测算模型建立动态测算模型；根据静态测算模型和动态测算模型得到数据资产增值服务效益的静态测算值和动态测算值。本发明通过静态测算和动态测算等双重维度综合反映数字资产的价值，客观的实现了数据资产增值服务效益的测算，从而提高了数字资产的价值的测算准确率，进而提高了数字资产的交易效率。
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公开(公告)号：CN117874568A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311711552.9
申请日：2023-12-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了冗余感知编码器RAFE，使用多源域数据训练RAFE，以获得适应不同来源的故障特征编码器。其中，三种损失函数，包括样本对比损失、样本重构损失和梯度约束损失，减少了特征编码中无关信息的比例。基于RAFE建立了一种用于轴承故障诊断的多域适应框架（MDA_RAFE）。对原始轴承振动信号进行裁剪、归一化、小波变换，转变为特定大小的时频图像。通过用来自多个源域的时频图像对RAFE进行预训练，并将其训练后的编码器迁移至目标域，其后连接判别网络构成诊断模型。MDA_RAFE可以避免目标域中无关信息的干扰，并准确提取故障特征编码，利用目标域中少量样本训练诊断模型，即可实现目标域轴承的小样本高精度诊断。
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