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公开(公告)号：CN113268548A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110360550.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于数据中台数据分级分类方法，具体包括如下步骤：A.建立数据分类标准；B.建立数据分级标准；C.根据数据中台结合。本发明将单个子项组合分类为模块集，并赋予模块集以词向量为基础的名称词源，用于以一个名称词源关联模块集中所有的子项，同时设置以需求为目的的分级模式，设定总递减表，以总递减表为更新基础，能够作为多个不同用户权限的使用基础，实现根据总递减表向下的分支表，最终按照数据矩阵实现快速检索和快速分类目的，达到降低整体数据库的计算流程和复杂程度，主要基于数据库一步形成分级和分类效果，数据结论真实度更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800148A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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公开(公告)号：CN119646237A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411805368.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/353 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了基于大语言模型的少样本关系抽取方法，属于自然语言技术领域。包括有数据集构建、输入与标签生成、损失函数与优化、文本特征提取、关系类型标注、数据标注与质量评分、聚类与样例库构建、获取文档特征并计算相似度、随机采样与筛选、设计提示模板、输出格式设计、模型预测，本技术方案采用了将实体识别和关系分类合并为单一模型的联合抽取方式，联合抽取方法通过共享参数和联合解码来增强子任务间的交互，与传统的先识别实体再判断关系的流水线方案相比，有效减少了误差传播，实现了整体抽取性能的有效提升，此外，联合抽取通过单一模型一次性处理两个子任务，显著减少了关系三元组抽取的训练和预测时间开销，提高了整体抽取效率。
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公开(公告)号：CN119599334A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411638639.2
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种降低售电量预测误差的方法，属于售电量预测领域。所述方法，将循环神经网络和卷积神经网络的结合，门控循环单元（GRU）作为LSTM的轻量化版本，具有更高的计算效率。再结合卷积神经网络捕捉局部模式，处理多维数据，捕捉空间相关性等优点，帮助模型更好地提取数据在时间和维度方面的特征，提升预测精度；此外，引入多通道注意力机制，通过在不同通道上分配注意力权重，使得模型能够更加灵活地处理复杂的时序数据，更加精确地识别出对预测至关重要的时序片段。这种改进不仅增强了模型对重要特征的识别能力，还提高了对冗余信息的过滤能力，从而在预测任务中表现得更加出色。
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公开(公告)号：CN112800148B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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公开(公告)号：CN215067819U
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202121471652.5
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 陈汉城 , 王栋 , 陈行滨 , 刘璐 , 黄锐 , 李棋 , 林旭军 , 陈卓琳 , 程颖 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 李春鹏 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 谢丹鸿 , 林嘉 , 丁宁 , 陈豪 , 乐艺泽
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及一种岩茶做青工序智能控制装置，包括做青桶，控制模块、通讯模块、三相倒顺开关和双电源转换开关；所述控制模块与做青桶、通讯模块、三相倒顺开关分别连接；所述双电源转换开关与做青桶和三相倒顺开关分别连接。本实用新型有效提高做青效率，提高对茶叶做青工序进行智能化。
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